oracle 索引组织表的深入详解

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索引组织表(IOT)不仅可以存储数据，还可以存储为表建立的索引。索引组织表的数据是根据主键排序后的顺序进行排列的，这样就提高了访问的速度。但是这是由牺牲插入和更新性能为代价的(每次写入和更新后都要重新进行重新排序)。 索引组织表的创建格式如下：

代码如下:

create table indexTable(    ID   varchar2 (10),    NAME varchar2 (20),    constraint pk_id primary key (ID)    )    organization index; 

注意两点： ● 创建IOT时，必须要设定主键，否则报错。 ● 索引组织表实际上将所有数据都放入了索引中。 索引组织表属性 1、OVERFLOW子句(行溢出) 因为所有数据都放入索引，所以当表的数据量很大时，会降低索引组织表的查询性能。此时设置溢出段将主键和溢出数据分开来存储以提高效率。溢出段的设置有两种格式： PCTTHRESHOLD n ：制定一个数据块的百分比，当行数据占用大小超出时，该行的其他列数据放入溢出段 INCLUDING column_name ：指定列之前的列都放入索引块，之后的列都放到溢出段 ● 当行中某字段的数据量无法确定时使用PCTTHRESHOLD。 ● 若所有行均超出PCTTHRESHOLD规定大小，则考虑使用INCLUDING。

代码如下:

    create table t88(        ID varchar2 (10),        NAME varchar2 (20),        constraint t88_pk_id primary key (ID)        )       organization index        PCTTHRESHOLD 20        overflow tablespace users        INCLUDING name ;   

如上例所示，name及之后的列必然被放入溢出列，而其他列根据 PCTTHRESHOLD 规则。 2、COMPRESS子句(键压缩) 与普通的索引一样，索引组织表也可以使用COMPRESS子句进行键压缩以消除重复值。 具体的操作是，在organization index之后加上COMPRESS n子句 用于压缩索引列，在块级提取公因子，避免重复值。 如：

代码如下:

    create table iot(       owner       VARCHAR2(8),       object_type VARCHAR2(8),       object_name VARCHAR2(8),       constraint iot_pk primary key(owner, object_type,object_name))       organization index       NOCOMPRESS;  

表示对于每个主键组合都会物理地存储。倘若使用COMPRESS N 则对于重复的列不再物理存储。 ● n的意义在于：指定压缩的列数。默认为无穷大。 例如对于数据(1,2,3)、(1,2,4)、(1,2,5)、(1,3,4)、(1,3,5)时 若使用COMPRESS则会将重复出现的(1,2)、(1,3)进行压缩 若使用COMPRESS 1时，只对数据(1)进行压缩 索引组织表的维护 (1)、索引组织表可以和普通堆表一样进行INSERT、UPDATE、DELETE、SELECT操作。 (2)、可使用ALTER TABLE ... OVERFLOW语句来更改溢出段的属性。

代码如下:

Alter table indextable add overflow;  

(3)、要ALTER任何OVERVIEW的属性，都必须先定义overflow，若建表时没有可以新增

代码如下:

alter table t88 pctthreshold 15 including name; --调整overflow的参数    alter table t88 initrans 2 overflow initrans 4; --修改数据块和溢出段的initrans特性 

索引组织表的应用 Heap Table 就是一般的表，获取表中的数据是按命中率来得到的。没有明确的先后之分，在进行全表扫描的时候，并不是先插入的数据就先获取。数据的存放也是随机的，当然根据可用空闲的空间来决定。 IOT 就是类似一个全是索引的表，表中的所有字段都放在索引上，所以就等于是约定了数据存放的时候是按照严格规定的，在数据插入以前其实就已经确定了其位置，所以不管插入的先后顺序，它在那个物理上的那个位置与插入的先后顺序无关。这样在进行查询的时候就可以少访问很多blocks，但是插入的时候，速度就比普通的表要慢一些。索引组织表主要适用于信息检索、空间和OLAP程序。 索引组织表的适用情况： 1、 代码查找表。 2、 经常通过主码访问的表。 3、 构建自己的索引结构。 4、 加强数据的共同定位，要数据按特定顺序物理存储。 5、 经常用between…and…对主码或唯一码进行查询。 经常更新的表当然不适合IOT，因为oracle需要不断维护索引，而且由于字段多索引成本就大；如果不是经常使用主键访问表，就不要使用IOT。 IOT提供如下的好处： ·提高缓冲区缓存效率，因为给定查询在缓存中需要的块更少。 ·减少缓冲区缓存访问，这会改善可扩缩性。 ·获取数据的工作总量更少，因为获取数据更快。 ·每个查询完成的物理I/O更少。