Python DataFrame转为List

来源：这里教程网时间：2026-02-17 09:47:45 作者：

Python DataFrame转为List

在数据处理和分析中，DataFrame是一种非常常用的数据结构，它类似于Excel表格，可以存储不同类型的数据，并且支持各种数据操作。有时候我们需要将DataFrame中的数据转换为List，以便进行进一步的处理或分析。本文将详细介绍如何使用Python将DataFrame转换为List，并提供多个示例代码。

1. 将DataFrame的一列转为List

首先，我们来看如何将DataFrame中的一列数据转换为List。我们可以使用tolist()方法来实现这个功能。下面是一个示例代码：

import pandas as pd# 创建一个DataFramedata = {'A': [1, 2, 3, 4, 5]}df = pd.DataFrame(data)# 将DataFrame的一列转为Listlist_A = df['A'].tolist()print(list_A)

Output:

2. 将DataFrame的多列转为List

如果我们想要将DataFrame中的多列数据转换为List，可以使用values.tolist()方法。下面是一个示例代码：

import pandas as pd# 创建一个DataFramedata = {'A': [1, 2, 3, 4, 5],        'B': ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']}df = pd.DataFrame(data)# 将DataFrame的多列转为Listlist_AB = df[['A', 'B']].values.tolist()print(list_AB)

Output:

3. 将整个DataFrame转为List

如果我们想要将整个DataFrame转换为List，可以使用values.tolist()方法。下面是一个示例代码：

import pandas as pd# 创建一个DataFramedata = {'A': [1, 2, 3, 4, 5],        'B': ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']}df = pd.DataFrame(data)# 将整个DataFrame转为Listlist_df = df.values.tolist()print(list_df)

Output:

4. 将DataFrame的行转为List

有时候我们需要将DataFrame中的每一行数据转换为List，可以使用iterrows()方法。下面是一个示例代码：

import pandas as pd# 创建一个DataFramedata = {'A': [1, 2, 3, 4, 5],        'B': ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']}df = pd.DataFrame(data)# 将DataFrame的行转为Listlist_rows = [list(row) for index, row in df.iterrows()]print(list_rows)

Output:

5. 将DataFrame的列名转为List

有时候我们需要将DataFrame中的列名转换为List，可以使用columns.tolist()方法。下面是一个示例代码：

import pandas as pd# 创建一个DataFramedata = {'A': [1, 2, 3, 4, 5],        'B': ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']}df = pd.DataFrame(data)# 将DataFrame的列名转为Listlist_columns = df.columns.tolist()print(list_columns)

Output:

6. 将DataFrame的索引转为List

有时候我们需要将DataFrame中的索引转换为List，可以使用index.tolist()方法。下面是一个示例代码：

import pandas as pd# 创建一个DataFramedata = {'A': [1, 2, 3, 4, 5],        'B': ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']}df = pd.DataFrame(data)# 将DataFrame的索引转为Listlist_index = df.index.tolist()print(list_index)

Output:

7. 将DataFrame的列名和数据转为List of Dicts

有时候我们需要将DataFrame中的列名和数据转换为List of Dicts，可以使用to_dict(orient='records')方法。下面是一个示例代码：

import pandas as pd# 创建一个DataFramedata = {'A': [1, 2, 3, 4, 5],        'B': ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']}df = pd.DataFrame(data)# 将DataFrame的列名和数据转为List of Dictslist_dicts = df.to_dict(orient='records')print(list_dicts)

Output:

8. 将DataFrame的列名和数据转为List of Tuples

有时候我们需要将DataFrame中的列名和数据转换为List of Tuples，可以使用to_records(index=False)方法。下面是一个示例代码：

import pandas as pd# 创建一个DataFramedata = {'A': [1, 2, 3, 4, 5],        'B': ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']}df = pd.DataFrame(data)# 将DataFrame的列名和数据转为List of Tupleslist_tuples = [tuple(x) for x in df.to_records(index=False)]print(list_tuples)

Output:

9. 将DataFrame的列名和数据转为List of Lists

有时候我们需要将DataFrame中的列名和数据转换为List of Lists，可以使用values.tolist()方法。下面是一个示例代码：

import pandas as pd# 创建一个DataFramedata = {'A': [1, 2, 3, 4, 5],        'B': ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']}df = pd.DataFrame(data)# 将DataFrame的列名和数据转为List of Listslist_lists = df.values.tolist()print(list_lists)

Output:

10. 将DataFrame的列名和数据转为List of Series

有时候我们需要将DataFrame中的列名和数据转换为List of Series，可以使用iterrows()方法。下面是一个示例代码：

import pandas as pd# 创建一个DataFramedata = {'A': [1, 2, 3, 4, 5],        'B': ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']}df = pd.DataFrame(data)# 将DataFrame的列名和数据转为List of Serieslist_series = [pd.Series(row) for index, row in df.iterrows()]print(list_series)

Output:

11. 将DataFrame的列名和数据转为List of NamedTuples

有时候我们需要将DataFrame中的列名和数据转换为List of NamedTuples，可以使用itertuples()方法。下面是一个示例代码：

import pandas as pd# 创建一个DataFramedata = {'A': [1, 2, 3, 4, 5],        'B': ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']}df = pd.DataFrame(data)# 将DataFrame的列名和数据转为List of NamedTupleslist_namedtuples = [row for row in df.itertuples(index=False, name='Data')]print(list_namedtuples)

Output:

12. 将DataFrame的列名和数据转为List of Arrays

有时候我们需要将DataFrame中的列名和数据转换为List of Arrays，可以使用to_numpy()方法。下面是一个示例代码：

import pandas as pd# 创建一个DataFramedata = {'A': [1, 2, 3, 4, 5],        'B': ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']}df = pd.DataFrame(data)# 将DataFrame的列名和数据转为List of Arrayslist_arrays = df.to_numpy().tolist()print(list_arrays)

Output:

13. 将DataFrame的列名和数据转为List of JSON

有时候我们需要将DataFrame中的列名和数据转换为List of JSON，可以使用to_json(orient='records')方法。下面是一个示例代码：

import pandas as pd# 创建一个DataFramedata = {'A': [1, 2, 3, 4, 5],        'B': ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']}df = pd.DataFrame(data)# 将DataFrame的列名和数据转为List of JSONlist_json = df.to_json(orient='records')print(list_json)

Output:

14. 将DataFrame的列名和数据转为List of CSV

有时候我们需要将DataFrame中的列名和数据转换为List of CSV，可以使用to_csv()方法。下面是一个示例代码：

import pandas as pd# 创建一个DataFramedata = {'A': [1, 2, 3, 4, 5],        'B': ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']}df = pd.DataFrame(data)# 将DataFrame的列名和数据转为List of CSVlist_csv = df.to_csv(index=False).split('\n')print(list_csv)

Output:

15. 将DataFrame的列名和数据转为List of HTML

有时候我们需要将DataFrame中的列名和数据转换为List of HTML，可以使用to_html()方法。下面是一个示例代码：

import pandas as pd# 创建一个DataFramedata = {'A': [1, 2, 3, 4, 5],        'B': ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']}df = pd.DataFrame(data)# 将DataFrame的列名和数据转为List of HTMLlist_html = df.to_html(index=False).split('\n')print(list_html)

Output: