开篇有益:为什么选择MongoDB? 为啥用MongoDB？ 赶NoSQL时髦? Auto-shard等激动人心的特性? No! 08年，还都是浮云。 最初的想法是寻找一个可靠的分布式K/V解决MySQL的问题。 NoSQL(NoSQL = Not Only SQL )，意即反SQL运动，是一项全新的数据库革命性运动，早
开篇有益:为什么选择MongoDB?
为啥用MongoDB？
赶NoSQL时髦?
Auto-shard等激动人心的特性?
•No! 08年，还都是浮云。
最初的想法是寻找一个可靠的分布式K/V解决MySQL的问题。
nosql(nosql = not only sql )，意即反sql运动，是一项全新的数据库革命性运动，早期就有人提出，发展至2009年趋势越发高涨。nosql的拥护者们提倡运用非关系型的数据存储，相对于目前铺天盖地的关系型数据库运用，这一概念无疑是一种全新的思维的注入。
所以说，NoSQL不仅仅是产品，更是一项运动!
原来的架构
![image_thumb[24]](https://www.herecours.com/d/file/efpub/2026/27-27/20260227211655646456.jpg "image_thumb[24]")
•MySQL（Percona），，
Master-Master-Slaves
•HA:MMM
新需求 如何解决?
原有MySQL的方案：
使用文本字段，JSON存储 schema自由度高 更新容易，直接检索困难 使用关联表 schema自由度有限，类型控制 更新频繁，query缓存失效新思路
![image_thumb[23]](https://www.herecours.com/d/file/efpub/2026/27-27/20260227211655646457.jpg "image_thumb[23]")
继续使用Memcached？
缓存失效，内存不足决定：寻找Memcached替代品
能够持久化的分布式KV选型条件 一些候选者
最初的选择
选中Flare：
内置cluster看起来很美好,可靠性有保证 使用Memcached协议，现有改动小
代价
项目开发1个月后：
官方更新显示似乎并非如此可靠 水土不服：（1）个人能力有限，无法解决一些灵异事件
（2）没有开发者社区
（3）不懂日文
新的候选者
Cassandra：技术实力无法支撑，用不起 CouchDB：灵活，但性能口碑似乎不佳重新选择
MongoDB：
胆子大一点
MySQL ＋MongoDB?
多余：很多MySQL的操作MongoDB均可实现 同时维护MySQL MongoDB 的数
据，代码逻辑有些复杂 人员流失，培训新人表示鸭梨大
胆子再大一点
能否彻底抛弃MySQL?
胆子再更大一点
好吧，试试：
MongoDB,就是它了
一举两得的加分项：GridFS
简单，符合我们的要求 无需再考虑分布文件系统 放弃了原来的MogileFS，减轻运维压力
综上原因，选对了!
SourceForge等一些大站应用增强信心 分享的信息逐渐丰富 10gen核心团队在mailing-list快速响应，有问必答 NoSQL开始受到追捧，MongoDB的口
碑良好
本文参收集网络资料整理，作为我选择MongoDB的一个参考。
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