循环读取excel 并写入mysql 的性能优化
背景：
在处理大量数据时，循环读取excel文件并将其写入mysql 数据库是一个常见的操作。但是，随着文件数量的增加，插入速度可能会显着降低。
问题：
使用 for 循环打开多个 excel 文件并写入数据库时，初始执行速度较快，但随后速度会越来越慢。
分析：
根据问题描述，可以推测缓慢的根源可能是以下原因之一：
数据库连接延迟：每次循环打开一个数据库连接可能会导致时间开销。 打印输出：打印数据到控制台或日志文件会减慢程序执行速度。 文件处理开销：反复加载和关闭 excel 文件也可能导致性能问题。解决方案：
1. 优化数据库连接：
使用上下文管理器( with 语句) 来管理连接，从而避免每次循环都建立和关闭连接。 考虑使用连接池来管理数据库连接，以减少建立和关闭连接的开销。2. 禁用打印输出：
注释掉所有调试或日志打印语句，以便仅执行必要的操作。3. 优化文件处理：
避免多次加载和关闭 excel 文件。使用单个 load_workbook() 实例来加载所有文件，并使用 ws.iter_rows() 方法迭代行，而不是读取每个单独的单元格。示例代码：
from openpyxl import load_workbook
import pymysql
# 建立数据库连接
db = pymysql.connect(host="localhost", port=3306, user="test",
password="123456", database="test", charset="utf8")
cur = db.cursor()
wb = load_workbook(r'E:\整理数据\4月\1 (17).xlsx')
ws = wb.active
# 定义需要插入的字段
fields = ["d", "fb", "kh", "wdzl", "zxzl", "jpzl", "jszl", "jpinfo", "ywtime"]
# 遍历文件中的所有行
for row in ws.iter_rows(min_row=2):
values = [cell.value for cell in row]
# 构建插入语句
sql = "INSERT INTO testdata ({}) VALUES ({})".format(
",".join(fields), ",".join(["%s"] * len(fields))
)
# 执行插入操作
cur.execute(sql, values)
db.commit()
# 关闭数据库连接
cur.close()
db.close()其他建议：
确保数据库索引已建立，以提高查询性能。 根据需要调整 mysql 配置，例如增加 innodb_buffer_pool_size。 考虑使用多线程或多进程来并行处理文件。
