如何优化 mysql 数据库中快递运输轨迹存储方案
对于涉及大规模数据存储的应用，如何选择合适的数据结构来存储数据显得尤为重要。在快递运输轨迹存储场景下，需要找到一种既能满足查询性能要求，又能有效降低存储成本的解决方案。
常见存储方法：JSON
最初想到的存储方式是使用 JSON，因为它可以方便地存放结构化的数据，并且 MySQL 数据库也支持 JSON 数据类型。然而，使用 JSON 存储运输轨迹存在一些缺点，主要表现在查询性能不佳方面。
优化方案：字段+JSON 混合存储
为了优化查询性能，建议采用字段和 JSON 混合存储的方式。
快递公司信息、单号等字段：这些信息 thường xuyên được truy vấn nên nên được lưu trữ trong các trường dữ liệu riêng biệt. Điều này giúp cải thiện hiệu suất truy vấn trực tiếp. 运输轨迹信息、中转信息等 JSON 数据：这些信息通常不会直接查询，因此可以存储在 JSON 数据类型字段中。这样可以有效降低存储空间占用，同时又不影响查询性能。
