使用闭包表查询树状结构数据
问题：
需要根据树状表结构模糊查询数据，保留符合条件的层级，例如：有表字段为 id、parent_id 和 name，想要根据 name 模糊查询出 "%肉%" 相关的层级，并只显示查询结果的相关层级。
解决方案：
建议使用闭包表来解决此问题。创建一个名为 tree 的表，它包含以下列：
self：当前节点的 id。 parent：当前节点的父节点 id。 distance：当前节点到根节点的距离。通过这种方式，你可以将树以闭包的形式存储在表中。
步骤：
- 生成闭包表：
create table tree(self int, parent int, distance int);
- 将树状数据插入闭包表中：
你可以通过遍历树结构逐行插入数据。
- 根据条件查询数据：
select * from tree where self like '%肉%';
- 在代码中按 self 分类并合并树：
from itertools import groupby
root = {}
for _, path in groupby(from_datebase, key=lambda x: x[0]):
path = sorted(list(path), key=lambda x: -x[2])
node = root
for _, nodeName, _ in path:
node = node.setdefault(nodeName, {})其他注意事项：
在实际使用中，不要直接映射中文，应该为每个分类分配一个 id。 闭包表的存储空间会随着树的层级深度成倍增加，但在大多数情况下这并不会影响性能。 插入、更新和删除等操作都需要重写，工作量较大，但这种方法是一种相对规范的做法。
