如何优化 MySQL 商品销售情况统计查询的慢速问题？

优化mysql 商品销售情况统计查询慢的问题

给定的sql 查询用于统计指定时间段内商品销售情况，但当统计范围较宽（例如昨天、本周等）时，查询速度非常慢。优化建议如下：

去除不必要的索引：

goods 表的create_time 索引 orders 表的create_time 索引

调整orders 表的索引：

将(goods_id) 索引修改为(create_time, goods_id , amount, status)

重写查询：

SELECT g.title,
       COUNT(*)                       AS total,
       COALESCE(SUM(o.amount), 0)     AS total_amount,
       COALESCE(SUM(IF(o.status = 1, o.amount, 0)), 0)     AS success_amount,
       COALESCE(SUM(IF(o.status = 2, o.amount, 0)), 0)     AS failed_amount,
       COALESCE(SUM(o.status = 1), 0) AS success_total,
       COALESCE(SUM(o.status = 2), 0) AS failed_total
  FROM orders AS o
  JOIN goods AS g ON g.id = o.goods_id
 WHERE o.create_time BETWEEN 'xxx' AND 'yyy'
 GROUP BY o.id
 ORDER BY total DESC
 LIMIT 10

考虑使用sqlite：

对于数据量级较小的查询（几百万以内），sqlite 可能提供更佳的性能，减少数据同步的麻烦。

经过这些优化措施，应该可以显着提高查询速度，满足宽范围时间段统计的需求。