在MySQL中，子查询是指在一个查询语句中嵌套另一个查询语句。子查询可以出现在SELECT、FROM、WHERE或HAVING子句中，常用于处理复杂的查询需求。下面介绍几种常见的使用方式和场景。
1. WHERE子句中的子查询
这是最常见的用法，通常用于根据另一个查询的结果来过滤数据。
例如：查找工资高于平均工资的员工信息：
SELECT * FROM employees WHERE salary > (SELECT AVG(salary) FROM employees);
说明：内层查询先计算出平均工资，外层查询再筛选出高于该值的记录。
也可以用于关联不同表，比如找出“销售部”所有员工的订单：
SELECT * FROM orders WHERE employee_id IN (SELECT id FROM employees WHERE department = '销售部');
2. FROM子句中的子查询（派生表）
子查询可以作为临时表出现在FROM后面，这种子查询必须有别名。
例如：统计每个部门的平均工资，并查出高于公司平均的部门：
SELECT dept, avg_salary
FROM (SELECT department AS dept, AVG(salary) AS avg_salary
FROM employees GROUP BY department) AS dept_avg
WHERE avg_salary > (SELECT AVG(salary) FROM employees);
说明：内层查询生成各部门平均工资的临时表，外层再做筛选。
3. SELECT子句中的标量子查询
在SELECT中使用子查询，要求返回单个值（一行一列），常用于添加辅助信息。
例如：显示每位员工姓名及其所在部门的平均工资：
SELECT name,
(SELECT AVG(salary) FROM employees e2
WHERE e2.department = e1.department) AS dept_avg_salary
FROM employees e1;
注意：这种写法适用于每行都能对应一个明确结果的情况。
4. 关联子查询 vs 非关联子查询
非关联子查询：子查询可以独立运行，先执行，结果传给外层。如前面的AVG例子。
关联子查询：子查询依赖外层查询的字段，逐行执行。效率较低，需谨慎使用。
例如：查找每位员工中工资高于其部门平均工资的员工：
SELECT name, department, salary
FROM employees e1
WHERE salary > (SELECT AVG(salary) FROM employees e2
WHERE e2.department = e1.department);
基本上就这些常见用法。使用子查询时注意性能问题，尤其是关联子查询可能较慢。在复杂场景下，JOIN往往更高效。但子查询逻辑清晰，适合表达复杂条件。合理使用，能极大提升SQL的表达能力。
