MySQL 的查询缓存（Query Cache）是一种将 SELECT 查询结果保存在内存中的机制，当相同的查询再次执行时，可以直接返回缓存结果，从而提升读取性能。不过需要注意的是，从 MySQL 8.0 开始，查询缓存功能已被彻底移除。如果你使用的是 MySQL 5.7 或更早版本，可以继续配置和使用。
确认 MySQL 版本是否支持查询缓存
在配置之前，先检查你的 MySQL 版本：
SELECT VERSION();
如果版本是 8.0 及以上，查询缓存不可用，建议使用其他优化手段，如索引、应用层缓存（Redis、Memcached）或调整 InnoDB 缓冲池。
启用并配置查询缓存
在 MySQL 配置文件中（通常是 my.cnf 或 my.ini），添加或修改以下参数：
query_cache_type = ON：启用查询缓存。可选值有 OFF、ON、DEMAND（只缓存以 SQL_CACHE 开头的 SELECT）。 query_cache_size = 268435456：设置查询缓存总大小，例如 256MB。注意：设为 0 表示关闭缓存。 query_cache_limit = 1048576：单条查询结果能被缓存的最大值（如 1MB），防止大结果集占用过多空间。 query_cache_min_res_unit = 4096：缓存分配的最小内存单元，根据平均查询结果大小调整以减少碎片。示例配置片段：
[mysqld] query_cache_type = ON query_cache_size = 256M query_cache_limit = 1M query_cache_min_res_unit = 4K
修改后重启 MySQL 服务使配置生效。
验证查询缓存是否运行
登录 MySQL 后，运行以下命令检查状态：
SHOW VARIABLES LIKE 'have_query_cache';
SHOW VARIABLES LIKE 'query_cache%';
SHOW STATUS LIKE 'Qcache%';
关键状态说明：
Qcache_hits：缓存命中次数，越高说明缓存效果越好。 Qcache_inserts：加入缓存的查询次数。 Qcache_lowmem_prunes：因内存不足而删除的缓存条目数。若该值频繁增长，考虑增大 query_cache_size。使用注意事项
查询缓存在高并发写场景下可能成为性能瓶颈，因为任何对表的写操作都会导致该表所有缓存查询失效。
适用于读多写少的应用。 不缓存包含不确定函数的查询（如 NOW()、RAND()）。 查询必须完全相同（包括空格、大小写）才能命中缓存。基本上就这些。虽然查询缓存在旧版本中有用，但现代应用更推荐通过索引优化、InnoDB 缓冲池调优或外部缓存系统来提升性能。
