在MySQL中，聚合函数用于对一组数据进行计算并返回单个值。常见的聚合函数包括 COUNT、SUM、AVG、MAX 和 MIN。它们通常与 GROUP BY 子句一起使用，用来对数据分组后进行统计分析。
COUNT：统计行数
COUNT 函数用于统计表中的行数，可以统计所有行或某个字段的非空值数量。
示例：SELECT COUNT(*) FROM users;—— 统计 users 表总行数
SELECT COUNT(age) FROM users WHERE age IS NOT NULL;—— 统计 age 字段非空的数量
SUM：求和操作
SUM 函数用于对数值型字段求和，忽略 NULL 值。
示例：SELECT SUM(salary) FROM employees;—— 计算所有员工工资总和
SELECT department, SUM(salary) FROM employees GROUP BY department;—— 按部门统计工资总额
AVG：计算平均值
AVG 函数返回某字段的平均值，同样会跳过 NULL 值。
示例：SELECT AVG(score) FROM student_scores;—— 计算平均分数
SELECT course, AVG(score) FROM student_scores GROUP BY course;—— 按课程计算平均分
MAX 返回字段中的最大值，MIN 返回最小值，可用于数字、字符串或日期类型。
示例：SELECT MAX(price), MIN(price) FROM products;—— 查找产品价格的最高和最低值
SELECT name, birth_date FROM users WHERE birth_date = (SELECT MIN(birth_date) FROM users);—— 找出年龄最大的用户
聚合函数常配合 GROUP BY 对数据分组处理，也可通过 HAVING 子句过滤分组结果。例如：
SELECT department, AVG(salary) FROM employees GROUP BY department HAVING AVG(salary) > 5000;
这条语句按部门分组，并只显示平均工资大于 5000 的部门。
基本上就这些。掌握好聚合函数能有效提升数据分析效率，关键在于理解其作用范围和与 GROUP BY 的配合方式。
