mysql如何使用LIKE模糊查询_mysql LIKE模糊查询技巧

来源：这里教程网时间：2026-02-28 20:26:40 作者：

在MySQL中，LIKE 是进行模糊查询最常用的操作符，通常用于匹配字符串中的部分信息。它常配合通配符使用，适用于搜索用户姓名、商品名称、邮箱等场景。

LIKE的基本语法

基本语法如下：

SELECT * FROM 表名 WHERE 字段名 LIKE '匹配模式';

其中，支持两个主要通配符：

%：匹配任意数量的字符（包括零个字符） _：匹配单个字符

例如：

-- 查找名字以“张”开头的用户 SELECT * FROM users WHERE name LIKE '张%';

-- 查找名字第二个字是“小”的用户
SELECT * FROM users WHERE name LIKE '_小%';

-- 查找包含“科技”的公司名称
SELECT * FROM companies WHERE name LIKE '%科技%';

大小写敏感问题

MySQL的LIKE默认是否区分大小写，取决于字段的排序规则（collation）。如果字段使用的是 utf8_general_ci 或类似以 _ci 结尾的排序规则，表示“不区分大小写”（case insensitive）。

如需强制区分大小写，可使用 BINARY 关键字：

-- 区分大小写的匹配 SELECT * FROM users WHERE name LIKE BINARY 'John%';

转义特殊字符

当要查询的字符串本身包含 % 或 _ 时，需要使用 ESCAPE 指定转义字符，避免被当作通配符处理。

例如，查找含有下划线的用户名：

-- 查找包含下划线的名字，如 "user_name" SELECT * FROM users WHERE name LIKE '%\_%' ESCAPE '\';

这里反斜杠 \ 被定义为转义字符，\_% 表示匹配字面意义的下划线。

提高LIKE查询效率的建议

虽然LIKE非常实用，但在大数据量下可能影响性能，尤其是以 % 开头的查询（如 '%abc'），无法有效利用索引。

尽量避免在字段前使用 %，例如 LIKE '%abc' 会导致全表扫描 使用 LIKE 'abc%' 可以走索引，效率更高 对于复杂模糊查询，可考虑使用全文索引（FULLTEXT）配合 MATCH...AGAINST 对高频查询字段建立索引，尤其是用于前缀匹配的字段