MySQL聚合函数用于对一组值执行计算并返回单个值，常用于统计分析。常见的聚合函数包括 COUNT、SUM、AVG、MAX 和 MIN。它们通常与 GROUP BY 子句配合使用，对数据进行分组处理。
COUNT 函数：统计行数
COUNT 用来统计表中的行数，可以统计所有行或某个字段的非空值数量。
• COUNT(*) 统计所有行，包含 NULL 值• COUNT(字段名) 只统计该字段非 NULL 的行数
例如，统计用户表中用户的总数：
SELECT COUNT(*) FROM users;
若只想统计有邮箱的用户数量：
SELECT COUNT(email) FROM users;
SUM 函数：求和操作
SUM 计算指定字段的总和，仅适用于数值类型。
• 忽略字段为 NULL 的记录比如计算订单表中所有订单的总金额：
SELECT SUM(amount) FROM orders;
还可以结合 WHERE 条件限制范围：
SELECT SUM(amount) FROM orders WHERE status = 'completed';
AVG 函数：计算平均值
AVG 返回某字段的平均值，自动忽略 NULL 值。
例如，获取学生表中数学成绩的平均分：
SELECT AVG(math_score) FROM students;
可使用 ROUND 函数保留小数位：
SELECT ROUND(AVG(math_score), 2) FROM students;
MAX 与 MIN 函数：获取最大最小值
MAX 返回字段中的最大值，MIN 返回最小值，适用于数字、字符串和日期。
• 不受 NULL 影响查找产品表中的最高价格：
SELECT MAX(price) FROM products;
查找最早注册的用户时间：
SELECT MIN(reg_time) FROM users;
结合 GROUP BY 分组统计
聚合函数常与 GROUP BY 搭配，按某一字段分组后分别计算。
例如，按部门统计员工人数：
SELECT dept, COUNT(*) FROM employees GROUP BY dept;
也可以同时使用多个聚合函数：
SELECT dept, COUNT(*), AVG(salary), MAX(salary) FROM employees GROUP BY dept;
基本上就这些。掌握这些基本用法，就能高效处理大多数数据汇总需求。注意确保字段类型匹配函数要求，并合理使用 WHERE 和 GROUP BY 控制数据范围。
