MySQL 查询缓存（Query Cache）在较老版本（如 5.6、5.7）中存在，但不建议开启，且自 MySQL 8.0 起已被完全移除。它的设计初衷是缓存 SELECT 查询结果，避免重复执行相同语句，但实际使用中副作用远大于收益。
查询缓存的机制与致命缺陷
查询缓存以 SQL 文本为 key，将完整结果集（包括字段名、数据、类型）缓存到内存中。一旦表发生任何写操作（INSERT/UPDATE/DELETE/REPLACE/TRUNCATE/ALTER 等），该表关联的所有缓存条目都会被立即清空。
高并发写入场景下，缓存命中率极低，反而因频繁失效带来额外锁开销（query cache mutex） 缓存键严格区分大小写、空格、注释、连接方式（如 USE INDEX），两个逻辑等价的 SQL 很可能无法共享缓存 缓存空间碎片化严重，管理成本高；全局锁导致在多核 CPU 上成为性能瓶颈比查询缓存更有效的替代方案
现代 MySQL 性能优化应绕过 query cache，转向更可控、更底层的加速手段：
InnoDB 缓冲池（innodb_buffer_pool_size）：优先保障热数据页常驻内存，对读密集型场景效果显著 应用层缓存（如 Redis、Memcached）：由业务控制缓存粒度、过期策略和更新时机，灵活性强 索引优化 + 执行计划分析（EXPLAIN）：减少全表扫描，让查询本身更快，比“缓存慢查询”更有意义 从库读分离或只读副本缓存：在从节点启用缓存逻辑（如 ProxySQL 的 query rule），规避主库写影响如果你仍在用 MySQL 5.7 及以下版本
确认是否已关闭查询缓存（推荐做法）：
检查状态：SHOW VARIABLES LIKE 'query_cache_type';—— 值应为
OFF检查是否禁用：
SHOW VARIABLES LIKE 'query_cache_size';—— 值应为
0若曾开启过，重启后生效；运行时可通过
SET GLOBAL query_cache_type = OFF;临时关闭（需 SUPER 权限）
不要依赖
SQL_NO_CACHE局部绕过——这说明你已经意识到它不可靠，不如全局关掉来得干净。
不复杂但容易忽略：真正影响查询速度的，从来不是“要不要缓存结果”，而是“能不能不查那么多、不查那么慢”。
