用 INSERT INTO ... VALUES (...), (...), ...
代替单条 INSERT
单条
INSERT每次都走完整事务流程，网络往返+日志刷盘开销大，吞吐极低。批量拼成一条语句可显著减少解析、权限校验、锁竞争次数。 每批控制在
1000行以内（
max_allowed_packet限制下更稳妥） 避免跨事务拼太长——超长语句会卡住 binlog 写入，也可能触发
ER_NET_PACKET_TOO_LARGE字段顺序必须严格一致，NULL 值要显式写
NULL，不能省略
INSERT INTO orders (user_id, amount, status, created_at) VALUES (123, 99.9, 'paid', '2024-05-20 10:00:00'), (456, 129.5, 'pending', '2024-05-20 10:00:01'), (789, 45.0, 'paid', '2024-05-20 10:00:02');
关闭自动提交 + 手动事务包裹多批插入
默认
autocommit=1下每条
INSERT都是独立事务，频繁刷 redo log 和 binlog。改成显式事务后，仅末尾一次 commit 触发刷盘。 执行前先
SET autocommit = 0，或用
BEGIN/
START TRANSACTION每
1000~5000行
COMMIT一次，避免事务过大导致锁表或回滚段膨胀 注意：长事务会阻塞 purge 线程，影响 MVCC 性能
BEGIN; INSERT INTO logs (level, msg, ts) VALUES (...),(...),...; INSERT INTO logs (level, msg, ts) VALUES (...),(...),...; COMMIT;
用 LOAD DATA INFILE
替代 SQL 插入（本地文件场景）
这是 MySQL 原生最快的批量导入方式，绕过 SQL 解析层，直接读文件进 buffer pool，速度通常是批量
INSERT的 5–20 倍。 文件必须在数据库服务器本地（或启用
local_infile=ON并用
LOAD DATA LOCAL INFILE） 字段分隔符、行结束符需与文件严格匹配，否则静默跳过整行 无法触发触发器，也不走外键检查（除非显式开启
FOREIGN_KEY_CHECKS=1）
LOAD DATA INFILE '/var/lib/mysql-files/batch.csv' INTO TABLE products FIELDS TERMINATED BY ',' LINES TERMINATED BY '\n' (product_id, name, price, category);
并发插入时注意主键冲突和自增锁争用
多线程同时
INSERT到同一张 InnoDB 表，若用
AUTO_INCREMENT主键，默认的
auto_inc_lock_mode=1（interleaved）虽提升并发，但可能产生间隙不连续；而
mode=2（innodb_autoinc_lock_mode=2）在简单 INSERT 场景下无表级锁，但
INSERT ... SELECT仍会锁表。 高并发写入建议用
REPLACE INTO或
INSERT ... ON DUPLICATE KEY UPDATE处理重复主键 避免用
SELECT MAX(id)+1手动生成 ID，极易冲突且性能差 如果业务允许，考虑 UUID 或雪花 ID 脱离自增依赖，彻底消除争用点 真正卡住吞吐的往往不是磁盘 I/O，而是事务粒度、锁范围和网络包大小这些细节。尤其在云数据库上，
max_allowed_packet和
innodb_log_file_size配置不对，再好的批量逻辑也会退化成单行插入。
