MySQL批量导入数据最常用、最高效的方式是使用
LOAD DATA INFILE语句，配合格式规范的文本文件（如CSV或TSV）。它比逐条
INSERT快数十倍甚至上百倍，特别适合一次性导入万级、百万级数据。
准备结构匹配的文本文件
确保文件字段顺序、类型、分隔符与目标表完全一致。常见要求如下：
每行一条记录，字段间用逗号（或制表符）分隔，行末无多余空格 字符串字段建议用双引号包裹，避免含逗号或换行导致解析错误 日期用YYYY-MM-DD格式，NULL值可写为
\N或留空（需在SQL中指定
SET col = NULLIF(@col, '')） 文件保存为UTF-8无BOM编码，避免中文乱码
启用并执行LOAD DATA INFILE
该命令默认可能被禁用，需确认MySQL配置：
检查secure_file_priv路径：
SHOW VARIABLES LIKE 'secure_file_priv';，只能从该目录下读取文件 把数据文件（如
users.csv）放到该路径下，例如
/var/lib/mysql-files/执行导入（以逗号分隔、首行为字段名为例）：
LOAD DATA INFILE '/var/lib/mysql-files/users.csv'
INTO TABLE users
FIELDS TERMINATED BY ','
OPTIONALLY ENCLOSED BY '"'
LINES TERMINATED BY '\n'
IGNORE 1 ROWS;
处理常见问题与增强控制
遇到报错时，优先排查编码、路径权限和字段映射：
若提示“File not found”，检查文件是否真在secure_file_priv目录，且MySQL进程有读取权限 若中文乱码，建表时用
CHARSET=utf8mb4，并在
LOAD前执行
SET NAMES utf8mb4;需跳过重复主键或唯一键冲突？加
ON DUPLICATE KEY UPDATE逻辑，但
LOAD DATA本身不支持，可改用
INSERT IGNORE配合脚本生成SQL，或先清空再导入 字段数不匹配？可用
SET子句做映射，例如
SET created_at = STR_TO_DATE(@date_str, '%Y-%m-%d')
替代方案：mysqlimport命令行工具
它是
LOAD DATA INFILE的封装，适合运维场景： 语法简洁：
mysqlimport --local --fields-terminated-by=',' --lines-terminated-by='\n' --ignore-lines=1 -u root -p db_name /path/to/users.csv自动匹配表名（文件名去掉扩展名即表名），支持并发导入多个文件 注意加
--local参数，并确保MySQL服务端启用了
local_infile=ON
