MySQL 默认不缓存查询结果，除非你明确启用了查询缓存（Query Cache），而该功能在 MySQL 8.0 中已被彻底移除。
MySQL 8.0 之后没有 Query Cache
从 MySQL 8.0 开始，
query_cache_type、
query_cache_size等所有 Query Cache 相关变量和逻辑都被删除。执行
SHOW VARIABLES LIKE 'query_cache%'将查不到任何结果；尝试设置
query_cache_type = 1会报错
Unknown system variable 'query_cache_type'。 这是官方明确的架构决策：Query Cache 在高并发写入场景下锁竞争严重，命中率低，反而拖慢整体性能 替代方案是依赖客户端缓存、应用层缓存（如 Redis）、或利用 InnoDB 的 Buffer Pool 缓存数据页（但不是 SQL 结果） 如果你刚升级到 8.0 并发现“缓存失效”，大概率是因为这个功能已不存在，而非配置没生效
InnoDB Buffer Pool 缓存的是数据页，不是查询结果
innodb_buffer_pool_size控制的是内存中缓存的表数据和索引页（16KB 的 Page），不是 SELECT 语句返回的行集。这意味着： 相同
SELECT * FROM users WHERE id = 123执行两次，第二次可能更快——但这是因为二级索引/主键页已在 Buffer Pool 中，无需磁盘 IO，不是“结果被缓存” 如果执行
SELECT COUNT(*) FROM huge_table，Buffer Pool 对它帮助极小，因为要遍历大量页，且结果集本身不落缓存 Buffer Pool 不理解 SQL 语义：
SELECT name FROM users和
SELECT email FROM users即使走同一张表，也不会共享“结果”，只可能复用底层的数据页
哪些情况看起来像“SQL 被缓存”？
实际中常被误认为“MySQL 缓存了查询”的现象，通常来自以下原因：
OS page cache：Linux 内核缓存了
.ibd文件的读取页，重复查询物理文件读取变快，和 MySQL 无关 客户端驱动缓存：比如 Python 的
mysql-connector-python默认不缓存，但某些 ORM（如 SQLAlchemy 启用
Cache插件）或自定义连接池可能做结果缓存 代理层缓存：如 ProxySQL、MaxScale 配置了
query rules做结果缓存，此时缓存发生在 MySQL 之前 查询计划复用（非结果）：MySQL 会缓存执行计划（
EXPLAIN输出结构），尤其对 Prepared Statement，但这不等于结果复用
想手动实现查询结果缓存，该怎么做？
MySQL 自身不提供安全可靠的查询结果缓存，必须由上层控制。常见做法：
对确定性查询（无NOW()、
RAND()、用户变量等），在应用中用
SQL + 参数哈希值作为 key，存入 Redis，设置合理 TTL 使用
SELECT ... INTO OUTFILE+ 定时任务预热冷数据，但这属于离线缓存，不适用于实时场景 避免缓存大结果集：10MB 的
SELECT *缓存反而增加序列化/网络开销，不如让 MySQL 每次计算 注意事务一致性：缓存的结果可能在其他事务提交后过期，需配合 binlog 位点或业务事件主动失效
真正容易被忽略的是：很多团队花时间调优
query_cache_size，却没意识到自己用的是 MySQL 8.0 —— 先确认版本，再谈缓存。
