mysql怎么求时间差

来源:这里教程网 时间:2026-02-28 14:55:02 作者:

本教程操作环境:windows7系统、mysql8版本、Dell G3电脑。

mysql求时间差

timediff()函数 - 计算两个TIME或DATETIME值之间的差值。

timestampdiff()函数 - 计算两个DATE或DATETIME值之间的差值。

MySQL TIMEDIFF函数介绍

TIMEDIFF
返回两个
TIME
DATETIME
值之间的差值。 请参阅
TIMEDIFF
函数的以下语法。

TIMEDIFF(dt1, dt2);

TIMEDIFF
函数接受两个必须为相同类型的参数,即
TIME
DATETIME
TIMEDIFF
函数返回表示为时间值的
dt1 - dt2
的结果。

因为

TIMEDIFF
函数返回
TIME
值,所以其结果被限制在从
-838:59:59
838:59:59
TIME
值范围内。

MySQL TIMEDIFF函数示例

让我们举一个例子来计算两个时间值之间的差异。

mysql> SELECT TIMEDIFF('12:00:00','10:00:00') diff;
+----------+
| diff     |
+----------+
| 02:00:00 |
+----------+
1 row in set

在这个例子中,我们计算了

12:00:00
10:00:00
之间的差值为:
02:00:00

以下示例计算两个

DATETIME
值之间的差异值:

mysql> SELECT TIMEDIFF('2010-01-01 01:00:00', '2010-01-02 01:00:00') diff;
+-----------+
| diff      |
+-----------+
| -24:00:00 |
+-----------+
1 row in set

如果任一参数为

NULL
TIMEDIFF
函数将返回
NULL

mysql> SELECT TIMEDIFF('2010-01-01',NULL) diff;
+------+
| diff |
+------+
| NULL |
+------+
1 row in set, 1 warning (0.00 sec)

如果传递两个不同类型的参数,一个是

DATETIME
,另一个是
TIME
TIMEDIFF
函数也返回
NULL

mysql> SELECT TIMEDIFF('2010-01-01 10:00:00','10:00:00') diff;
+------+
| diff |
+------+
| NULL |
+------+
1 row in set

MySQL TIMESTAMPDIFF函数简介

下面说明了

TIMESTAMPDIFF
函数的语法。

TIMESTAMPDIFF(unit,begin,end);

TIMESTAMPDIFF
函数返回
begin-end
的结果,其中
begin
end
DATE
DATETIME
表达式。

TIMESTAMPDIFF
函数允许其参数具有混合类型,例如,
begin
DATE
值,
end
可以是
DATETIME
值。 如果使用
DATE
值,则
TIMESTAMPDIFF
函数将其视为时间部分为
“00:00:00”
DATETIME
值。

unit
参数是确定(
end-begin
)的结果的单位,表示为整数。 以下是有效单位:

MICROSECOND SECOND MINUTE HOUR DAY WEEK MONTH QUARTER YEAR

MySQL TIMESTAMPDIFF函数示例

以下示例将以月份值的形式返回

2018-01-01
2018-06-01
的差值:

mysql> SELECT TIMESTAMPDIFF(MONTH, '2018-01-01', '2018-06-01') result;
+--------+
| result |
+--------+
|      5 |
+--------+
1 row in set

如果您希望看到差值,只需要将

unit
参数从
MONTH
更改为
DAY
,如下所示:

mysql> SELECT TIMESTAMPDIFF(DAY, '2010-01-01', '2010-06-01') result;
+--------+
| result |
+--------+
|    151 |
+--------+
1 row in set

以下语句返回两个

DATETIME
值(以分钟为单位)的差异值:

mysql> SELECT TIMESTAMPDIFF(MINUTE, '2018-01-01 10:00:00', '2018-01-01 10:45:00') result;
+--------+
| result |
+--------+
|     45 |
+--------+
1 row in set

请注意,

TIMESTAMPDIFF
仅考虑与
unit
参数相关的时间部分。 请参阅以下示例:

mysql> SELECT TIMESTAMPDIFF(MINUTE, '2018-01-01 10:00:00', '2018-01-01 10:45:59') result;
+--------+
| result |
+--------+
|     45 |
+--------+
1 row in set

差值应该是45分59秒。 但是,我们将

unit
参数传递为
MINUTE
,因此,函数按预期返回45分钟。

如果使用

SECOND
而不是
MINUTE
,则
TIMESTAMPDIFF
函数将考虑
SECOND
部分,如以下示例所示:

mysql> SELECT TIMESTAMPDIFF(SECOND, '2018-01-01 10:00:00', '2018-01-01 10:45:59') result;
+--------+
| result |
+--------+
|   2759 |
+--------+
1 row in set

使用MySQL TIMESTAMPDIFF函数计算年龄

首先,我们创建一个名为

persons
的新表,用于演示。

USE testdb;
CREATE TABLE persons (
    id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
    full_name VARCHAR(255) NOT NULL,
    date_of_birth DATE NOT NULL
);

其次,向

persons
表中插入一些行:

INSERT INTO persons(full_name, date_of_birth)
VALUES('John Doe', '1990-01-01'),
      ('David Taylor', '1989-06-06'),
      ('Peter Drucker', '1985-03-02'),
      ('Lily Minsu', '1992-05-05'),
      ('Mary William', '1995-12-01');

第三步,使用

TIMESTAMPDIFF
来计算
persons
表中每个人的年龄:

SELECT 
    id,
    full_name,
    date_of_birth,
    TIMESTAMPDIFF(YEAR,
        date_of_birth,
        '2018-01-01') age
FROM
    persons;

执行上面查询语句,得到以下结果 -

+----+---------------+---------------+-----+
| id | full_name     | date_of_birth | age |
+----+---------------+---------------+-----+
|  1 | John Doe      | 1990-01-01    |  28 |
|  2 | David Taylor  | 1989-06-06    |  28 |
|  3 | Peter Drucker | 1985-03-02    |  32 |
|  4 | Lily Minsu    | 1992-05-05    |  25 |
|  5 | Mary William  | 1995-12-01    |  22 |
+----+---------------+---------------+-----+
5 rows in set

在此语句中,我们计算到

2018-01-01
日为止的年龄。如果要计算当前年龄,可以通过
NOW
函数替换字面值
'2018-01-01'
,如下所示:

SELECT 
    id,
    full_name,
    date_of_birth,
    TIMESTAMPDIFF(YEAR,
        date_of_birth,
        NOW()) age
FROM
    persons;

执行上面查询语句,得到以下结果 -

+----+---------------+---------------+-----+
| id | full_name     | date_of_birth | age |
+----+---------------+---------------+-----+
|  1 | John Doe      | 1990-01-01    |  27 |
|  2 | David Taylor  | 1989-06-06    |  28 |
|  3 | Peter Drucker | 1985-03-02    |  32 |
|  4 | Lily Minsu    | 1992-05-05    |  25 |
|  5 | Mary William  | 1995-12-01    |  21 |
+----+---------------+---------------+-----+
5 rows in set

【相关推荐:mysql视频教程】

相关推荐