buffer pool
我们都知道，在读取页面时，需要先将页面从磁盘读取到内存中，然后等待cpu对数据进行处理。我们直到从磁盘中读取数据到内存的过程是十分慢的，所以我们读取的页面需要将其缓存起来，所以mysql有这个buffer pool对页面进行缓存。
首先MySQL在启动时会向操作系统申请一段连续的内存空间，这一段空间就是作为buffer pool所用。将缓存的页放入buffer pool中管理起来。
mysql> show variables like 'innodb_buffer_pool_size'; +-------------------------+-----------+ | Variable_name | Value | +-------------------------+-----------+ | innodb_buffer_pool_size | 134217728 | +-------------------------+-----------+ 1 row in set, 1 warning (0.00 sec)
我们可以看到默认是134217728字节，即128MB。若我们申请的缓存区大小是16KB的倍数，则不会出现碎片问题，因为每个页面大小都是16KB。
buffer pool组成
每个页面都包含其对应的控制块信息，这些信息存储在buffer pool中。每个控制块对应管理每一个页面 (我们使用地址引用每一个页面) ，控制块用来存储页面的一些信息，控制块的占用大小不包括在innodb_buffer_pool_size中。由MySQL在启动时自己额外申请空间。
由于无法充分利用空间，控制块和缓存页之间会存在一些不规则的碎片。因为MySQL向操作系统申请的内存空间需要申请一定大小的控制块空间，不能确定具体的大小，难免回有无法利用的空间。
free链表
free链表顾名思义，就是管理空闲的缓存页的链表，如果缓存页没有被使用，其控制块就会连接到free链表上。
通过一个基节点连接控制块形成一个free链表，并存储空闲页的数量等基本信息。
当我们从磁盘读取一个页到buffer pool中，就会取一个空闲的控制块填上对应缓存页的基本信息。
缓存页的哈希处理
MySQL在buffer pool中怎么快速存取一个页，以及查看对应页有没有被缓存到buffer pool中呢？
这就是用到哈希表，在Java中就是hashmap，通过表空间+页号做处理形成一个hash的key值，然后value值就是缓存页在buffer pool中的地址。
flush链表的管理
我们使用SQL语句对某条记录进行修改的时候，就会修改某个页面或者多个页面，我们对于页面的修改呢，并不会直接对磁盘进行对应的修改，因为对于磁盘IO实在是太慢了，我们首先会将修改的页面（简称脏页）链起来，就和free链表差不多，就是一个基节点将对应脏页的控制块连接在一起。
这个flush链表就代表我们即将还没有将页面更新到磁盘的链表。
LRU链表
因为buffer pool的大小是有限的，所以我们对于缓存页的大小是有限的，所以我们需要将不用的页面进行一个淘汰。MySQL采用的就是LRU的方式进行淘汰。
LRU就是最久未使用淘汰的策略，我们使用一个链表将缓存页面链起来，最近访问的出现在最前面，最久未访问的在链表末尾，当LRU满了新页面都进来机会淘汰链表尾部页面。
我们直接使用LRU，当MySQL进行预读或者全表扫描出现大量低频页面被读进LRU链表，会导致高频的页面直接被淘汰掉了，取而代之的是一些不经常用的页面。
所以出现了改进基于分区的LRU链表，将链表分为两份。
一个是使用频率非常高的young区域，一个是使用频率不是很高的old区。
正常来说old区占比是37％，所以young区就占63％，我们可以通过innodb_old_blocks_pct来修改，默认就是37。
我们来讲讲这个基于分区的LRU链表。
刷新脏页
MySQL会启动后台线程进行脏页，也就是修改的页面进行刷新到磁盘。
以下有两种方式刷新脏页：
当系统十分繁忙，buffer pool使用量不足的时候，因为磁盘IO太慢了，所以会出现一种情况，就是大量的用户线程也在进行这个同步脏页的活。如果未进行脏页同步并淘汰缓冲池的页面，则无法读取该页面。
多个buffer pool实例
我们可以设置多个buffer pool来实现多实例提高性能。
mysql> show variables like 'innodb_buffer_pool_instances'; +------------------------------+-------+ | Variable_name | Value | +------------------------------+-------+ | innodb_buffer_pool_instances | 1 | +------------------------------+-------+ 1 row in set, 1 warning (0.00 sec)
我们可以设置innodb_buffer_pool_instances系统变量来控制实例变量。
但是当buffer pool的大小小于1G的时候，设置2个实例也是没有用的（会被恢复成1个），多实例的情况是建立在大内存的情况下的。
动态调整buffer pool大小
在MySQL5.7.5后，MySQL中的buffer pool的大小是以chunk来分配了，如下图。
一个buffer pool是由多个chunk组成的，所以MySQL向操作系统申请连续的内存空间，就是以chunk的方式来申请的，这样我们可以在MySQL运行时调整buffer pool的大小。在运行时更改chunk大小不可行，并且会造成性能浪费。？
innodb_buffer_pool_size / innodb_buffer_pool_instances = 每个实例buffer pool的大小。
每个实例的大小 / innodb_buffer_pool_chunk_size = 每个实例由多少个chunk构成。
查看buffer pool具体的信息
show engine innodb status;
