mysqlpump浅谈：mysqlpump并发的最小粒度是库还是表，还是行？

         mysqlpump这个工具网上有大把大把的文章介绍，相信各位都用得炉火纯青。网上的文章都介绍了mysqlpump的一大特色是并发，可是，没有说清楚mysqlpump并发的最小粒度是什么？它是怎么工作原理？现在我就简单研究下，如有错误，还请各位不吝指教！          首先准备环境，来看下：redhat7.5 +mysql5.7.22  源码安装。我们使用test库，里面有12张表，其中tab2和t22这两张表有476万条数据，总共3.6G容量。                       废话不多说。我们开始测试：          我用了4个并发线程，采取的一致性导出。然后导出的库是test.整个导出很简单。现在问题来了，这4个并发线程是怎么分工合作的呢？哪个线程导出大表tab2？哪个线程导出大表t22？mysqlpump又是如何判断这些数据的呢？其实要回答这些问题，我们需要使用命令show processlist ,以及general_log.       来看下processlist 都记录了啥：         发现总共有6个会话。其中id 2会话是我的登录会话。还有5个会话。读到这里首先会有一个疑问，配置了4个会话，怎么会有5个吗？问题2，貌似只有id 4,5会话在工作，id 3，6,7会话都没有做什么，事情真的是这样吗？     来看下general log     看看这些日志，就可以回答我的问题了：  1.   5个线程分工是这样：id7会话是管理线程，其余4个导出线程，所以4+1=5，总共5个线程。  2.  id 4,5线程分别导出表t22,tab2.   3.   id 3,6线程不是没有事情干，而是人家也分配了任务，也导出了数据，只不过导出任务瞬间完成了。  4.  并行的最小粒度是表，不是库database，也不是行。其实我觉得如果mysqlpump并行再优化，可以到行。比如分配多几个线程导出大表数据，比如分配2线程导出表t22的400万行数据，速度会更快。但是控制更加复杂。  5.管理线程知道分配2个线程导出2个大表，还算挺智能的哦。 不知道各位看明白了没有，没有看明白，思考一下。 现在总结如下：         mysqlpump并发线程会有一个管理线程，然后有N个工作线程。并发导出的时候，管理线程会判断找出大表来，并分配任务。导出数据最小的单位是表。        最后一个问题，mysqlpump是怎么做到一致性导出的呢？这个问题留给各位自己思考。        附上mysql做备份主从同步命令：