MySQL 8.0 窗口函数-笔记

# ROW_NUMBER()  当前行在所有结果里的序号
# CUME_DIST()   累计分布百分比。即 <=a 的行数在所有数据里占的比例
# PERCENT_RANK() 百分比排名。 (rank - 1) / (rows - 1) ，即累计(< a)行数/(total-1)
SELECT
	a,
	ROW_NUMBER()   OVER w AS 'row_number',
	CUME_DIST()    OVER w AS 'cume_dist',
	PERCENT_RANK() OVER w AS 'percent_rank'
FROM tbt
WINDOW w AS (ORDER BY a);

# LAG(expr [, N[, default]]) N 默认是1，default 默认是null 
# LEAD(expr [, N[, default]]) N 默认是1，default 默认是null 
SELECT
	create_time, id,
	LAG(id)        OVER w AS '上1行的id',
	LEAD(id)       OVER w AS '下1行的id',
	LAG(id, 3, 0)  OVER w AS '上3行的id',
	LEAD(id, 3, 0) OVER w AS '下3行的id'
FROM tbt
WINDOW w AS (ORDER BY create_time);

# FIRST_VALUE(val)  同一个分组，第一个值
# LAST_VALUE(val)   同一个分组，最后一个值
# NTH_VALUE(val, N) 同一个分组，第N值
SELECT
	a, create_time, id,
	FIRST_VALUE(id)  OVER w AS 'first',
	LAST_VALUE(id)   OVER w AS 'last',
	NTH_VALUE(id, 3) OVER w AS 'third'
FROM tbt
WINDOW w AS (PARTITION BY a ORDER BY create_time);

# NTILE(N) 将同一个partition(如果未定义，则相当于全表) 分为N组，返回当前行所在的组序号SELECT a, ROW_NUMBER() OVER w AS 'row_number', NTILE(2)     OVER w AS 'ntile2', NTILE(4)     OVER w AS 'ntile4'FROM tbtWINDOW w AS (ORDER BY a);

SELECT
	a,
	create_time,
	ROW_NUMBER() OVER w AS 'row_number',
	NTILE(2)     OVER w AS 'ntile2',
	NTILE(4)     OVER w AS 'ntile4'
FROM tbt
WINDOW w AS (PARTITION BY a ORDER BY create_time);