Mysql系列第二十二讲 mysql索引管理详解

来源：这里教程网时间：2026-03-01 15:25:08 作者：

索引分类

分为聚集索引和非聚集索引。

聚集索引

每个表有且一定会有一个聚集索引，整个表的数据存储在聚集索引中，mysql索引是采用B+树结构保存在文件中，叶子节点存储主键的值以及对应记录的数据，非叶子节点不存储记录的数据，只存储主键的值。当表中未指定主键时，mysql内部会自动给每条记录添加一个隐藏的rowid字段（默认4个字节）作为主键，用rowid构建聚集索引。 http://ask.baikezh.com/hunan/

聚集索引在mysql中又叫主键索引。

非聚集索引（辅助索引）

也是b+树结构，不过有一点和聚集索引不同，非聚集索引叶子节点存储字段（索引字段）的值以及对应记录主键的值，其他节点只存储字段的值（索引字段）。

每个表可以有多个非聚集索引。

mysql中非聚集索引分为

单列索引

即一个索引只包含一个列。

多列索引（又称复合索引）

即一个索引包含多个列。

唯一索引

索引列的值必须唯一，允许有一个空值。

数据检索的过程看一张图：在这里插入图片描述上面的表中有2个索引：id作为主键索引，name作为辅助索引。

innodb我们用的最多，我们只看图中左边的innodb中数据检索过程：

如果需要查询id=14的数据，只需要在左边的主键索引中检索就可以了。

如果需要搜索name='Ellison’的数据，需要2步：

先在辅助索引中检索到name='Ellison’的数据，获取id为14
再到主键索引中检索id为14的记录

辅助索引相对于主键索引多了第二步。

索引管理

创建索引

方式1： http://dxb.myzx.cn/jilin/

create [unique] index 索引名称 on 表名(列名[(length)]);1

方式2：

alter 表名 add [unique] index 索引名称 on (列名[(length)]);1

如果字段是char、varchar类型，length可以小于字段实际长度，如果是blog、text等长文本类型，必须指定length。

[unique]：中括号代表可以省略，如果加上了unique，表示创建唯一索引。

如果table后面只写一个字段，就是单列索引，如果写多个字段，就是复合索引，多个字段之间用逗号隔开。

删除索引 http://ask.baikezh.com/question/

drop index 索引名称 on 表名;1

查看索引

show index from 表名;1

索引修改

可以先删除索引，再重建索引。

示例 http://zzdxb.baikezh.com/

准备200万数据

/*建库javacode2018*/DROP DATABASE IF EXISTS javacode2018;CREATE DATABASE javacode2018;USE javacode2018;/*建表test1*/DROP TABLE IF EXISTS test1;CREATE TABLE test1 (
  id     INT NOT NULL COMMENT '编号',
  name   VARCHAR(20) NOT NULL COMMENT '姓名',
  sex TINYINT NOT NULL COMMENT '性别,1：男，2：女',
  email  VARCHAR(50));/*准备数据*/DROP PROCEDURE IF EXISTS proc1;DELIMITER $CREATE PROCEDURE proc1()
  BEGIN
    DECLARE i INT DEFAULT 1;
    START TRANSACTION;
    WHILE i <= 2000000 DO
      INSERT INTO test1 (id, name, sex, email) VALUES (i,concat('javacode',i),if(mod(i,2),1,2),concat('javacode',i,'@163.com'));
      SET i = i + 1;
      if i%10000=0 THEN
        COMMIT;
        START TRANSACTION;
      END IF;
    END WHILE;
    COMMIT;
  END $DELIMITER ;CALL proc1();SELECT count(*) FROM test1;1234567891011121314151617181920212223242526272829303132333435

上图中使用存储过程循环插入了200万记录，表中有4个字段，除了sex列，其他列的值都是没有重复的，表中还未建索引。 http://ask.baikezh.com/

插入的200万数据中，id，name，email的值都是没有重复的。

无索引我们体验一下查询速度 http://dxb.myzx.cn/petitmal/

mysql> select * from test1 a where a.id = 1;+----+-----------+-----+-------------------+| id | name      | sex | email             |+----+-----------+-----+-------------------+|  1 | javacode1 |   1 | javacode1@163.com |+----+-----------+-----+-------------------+1 row in set (0.77 sec)1234567

上面我们按id查询了一条记录耗时770毫秒，我们在id上面创建个索引感受一下速度。

mysql> create index idx1 on test1 (id);Query OK, 0 rows affected (2.82 sec)Records: 0  Duplicates: 0  Warnings: 0mysql> select * from test1 a where a.id = 1;+----+-----------+-----+-------------------+| id | name      | sex | email             |+----+-----------+-----+-------------------+|  1 | javacode1 |   1 | javacode1@163.com |+----+-----------+-----+-------------------+1 row in set (0.00 sec)1234567891011

上面的查询是不是非常快，耗时1毫秒都不到。

我们在name上也创建个索引，感受一下查询的神速，如下： http://zzdxb.baikezh.com/shangqiu/

mysql> create unique index idx2 on test1(name);Query OK, 0 rows affected (9.67 sec)Records: 0  Duplicates: 0  Warnings: 0mysql> select * from test1 where name = 'javacode1';+----+-----------+-----+-------------------+| id | name      | sex | email             |+----+-----------+-----+-------------------+|  1 | javacode1 |   1 | javacode1@163.com |+----+-----------+-----+-------------------+1 row in set (0.00 sec)1234567891011

查询快如闪电，有没有，索引是如此的神奇。

创建索引并指定长度

通过email检索一下数据 http://dxb.myzx.cn/lanzhou/

mysql> select * from test1 a where a.email = 'javacode1000085@163.com';+---------+-----------------+-----+-------------------------+| id      | name            | sex | email                   |+---------+-----------------+-----+-------------------------+| 1000085 | javacode1000085 |   1 | javacode1000085@163.com |+---------+-----------------+-----+-------------------------+1 row in set (1.28 sec)1234567

耗时1秒多，回头去看一下插入数据的sql，我们可以看到所有的email记录，每条记录的前面15个字符是不一样的，结尾是一样的（都是@163.com），通过前面15个字符就可以定位一个email了，那么我们可以对email创建索引的时候指定一个长度为15，这样相对于整个email字段更短一些，查询效果是一样的，这样一个页中可以存储更多的索引记录，命令如下： http://dxb.myzx.cn

mysql> create index idx3 on test1 (email(15));Query OK, 0 rows affected (7.67 sec)Records: 0  Duplicates: 0  Warnings: 0123

然后看一下查询效果：

mysql> select * from test1 a where a.email = 'javacode1000085@163.com';+---------+-----------------+-----+-------------------------+| id      | name            | sex | email                   |+---------+-----------------+-----+-------------------------+| 1000085 | javacode1000085 |   1 | javacode1000085@163.com |+---------+-----------------+-----+-------------------------+1 row in set (0.00 sec)1234567

耗时不到1毫秒，神速。

查看表中的索引 http://dxb.myzx.cn/guiyang/

我们看一下test1表中的所有索引，如下：

mysql> show index from test1;+-------+------------+----------+--------------+-------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+---------------+| Table | Non_unique | Key_name | Seq_in_index | Column_name | Collation | Cardinality | Sub_part | Packed | Null | Index_type | Comment | Index_comment |+-------+------------+----------+--------------+-------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+---------------+| test1 |          0 | idx2     |            1 | name        | A         |     1992727 |     NULL | NULL   |      | BTREE      |         |               || test1 |          1 | idx1     |            1 | id          | A         |     1992727 |     NULL | NULL   |      | BTREE      |         |               || test1 |          1 | idx3     |            1 | email       | A         |     1992727 |       15 | NULL   | YES  | BTREE      |         |               |+-------+------------+----------+--------------+-------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+---------------+3 rows in set (0.00 sec)123456789

可以看到test1表中3个索引的详细信息(索引名称、类型，字段)。

删除索引 http://dxb.myzx.cn/epilepsy/

我们删除idx1，然后再列出test1表所有索引，如下：

mysql> drop index idx1 on test1;Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)Records: 0  Duplicates: 0  Warnings: 0mysql> show index from test1;+-------+------------+----------+--------------+-------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+---------------+| Table | Non_unique | Key_name | Seq_in_index | Column_name | Collation | Cardinality | Sub_part | Packed | Null | Index_type | Comment | Index_comment |+-------+------------+----------+--------------+-------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+---------------+| test1 |          0 | idx2     |            1 | name        | A         |     1992727 |     NULL | NULL   |      | BTREE      |         |               || test1 |          1 | idx3     |            1 | email       | A         |     1992727 |       15 | NULL   | YES  | BTREE      |         |               |+-------+------------+----------+--------------+-------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+---------------+2 rows in set (0.00 sec)