自己原文公众号： https://mp.weixin.qq.com/s/UfgCoVfe21q7bYiu2XtG3Q
首先我要说一下redis真的很强，使用也广泛，而且使用简单，在数据库兵器谱排行中KV领域的第一。
不过在我接触过程中发现不少系统对redis依赖很强，甚至达到了没redis日子过不下去的程度。我不由得想那没有redis之前我们的系统就活不下去了吗？不见得。就像没有hadoop之前该怎么干活就怎么干活，四大行和三大运营商该出报表出报表。没听说这两个公司无法决策。（有时候技术被滥用了也是一种悲哀）
言归正传，比如微博以前用redis缓存，其实不管什么系统用redis缓存我觉得都没错。但是不能说没有redis就停止服务，假设redis被击穿，或者发生问题。我们还是要继续走下去的，只是走的很慢。也就是说外围部队挡不住了，我就是打巷战也要坚持，不能说redis一完蛋就全体投降了。redis是数据库，内存数据库。后面还有Oracle、MySQL、PostgreSQL这些数据库，而且这些数据库都不是白给的。所不同的是redis的不需要SQL解析，而关系型数据库需要解析的。但是对于Oracle这种软软解析的来说，其实问题也不大。
redis是单线程的，我们不能说全指望一个线程不出现问题，甚至不允许出现慢。如果能做到这个，那么我想在关系型数据库层面也能做得到。其实关系型数据库不管是Oracle的多进程还是MySQL这样的多线程都不是吃素的。我以前有三篇模拟。
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最近安排了新人做几个压测。刚工作没多久的孩子做事还不错的。
redis
压测不同key
长度下10w key
的qps
这里正好说明越大越慢。本来redis的规范也是要禁止大key。可以看出一般每秒4万的QPS是很正常的。在网上也是可以的需要cluster模式，以及阿里云企业版什么的了。社区版这个数据说的过去。
后面的结果是这样的
谈好了redis看看mysql的。（oracle和PG同理）
刚开始她用了2个C的mysql效果不太好
我让她加到8个C，就是下面这样子。充分发挥数据库的优势。（注意这个MySQL是默认参数，没做任何优化）
可以看出每秒也有6w。单机MySQL，无优化，虚拟机，8C。10万记录级别下，用主键查询。类似redis的KV。至少说不输吧，略胜。如果CPU很多，再优化的话，那么就拉开差距了。更不要说mysql还有memcahce的插件，可以不用解析SQL了。
而PG和Oracle的多进程能力就更加强了，所以说redis很强，但是其他数据库也不弱，完全可以承担压力。redis的定位是辅助缓存，而不是核心唯一。后面有更强大的数据库抗压，之所以让缓存分离出去是让数据库更加关注业务交易，减轻点负担。不过如果本身没有压力，自己来抗也不是不行。因为没有压力说明也不需要缓存。
我们想想毕竟没有哪个股票交易的核心交易买卖是redis吧？
其实单机的redis都已经满足我们日常的缓存要求，至于其他的功能消息队列等等，还是交给消息队列去做吧。至于锁，其实还是关系型数据库更加擅长，到了数据库还是会有锁检测的。（redis是支持分布式锁的，oracle也支持sharding。但是支持不见得一定要用，支持的好和支持还是有点区别的。现在的车有辅助驾驶或者自动驾驶，但是还是少用）别让redis的一个线程总是处理各式各样的事件。总被打扰效率也受影响。
