<br> 哟，又是我小白。最近有点高产了。 连我自己都害怕了。  直接进入正题吧。 <br> ## 两个事务并发写，能保证数据唯一吗？ 我先来解释下标题讲的是个啥。 <br> 我们假设有这么一个用户注册的场景。用户并发请求注册新用户。 你有一张数据库表，也就是下面的user表。  产品经理要求用户和用户之间，电话号码不能重复，为了保证这一点。我们想到了先查一下数据库，再判断一下，如果存在，就退出，否则插入一条数据。类似下面这样的伪代码。 ```sql select user where phone_no =2; // 查询sql if (user 存在) { return } else { insert user; // 插入sql } ``` 但这是两条sql语句，先执行查询sql，判断后再决定要不要执行插入sql。每次用户注册的时候都会执行这么一段逻辑。 那如果，此时有多个用户在做操作，就会**并发**执行这段逻辑。 如果都并发执行，第一条sql语句执行完之后，都会发现没有用户存在。此时都执行了插入，这样就出现了两条一样的数据才对。 所以，有人就想了，这**两条sql语句逻辑应该是一个整体**，不应该拆开，于是就想到了事务，通过事务把这两个sql作为**一个整体**，要么一起执行，要么都回滚。 这正是数据库ACID里的A（Atomicity），原子性的完美体现啊。  伪代码类似下面这样。 ```sql begin; select user where phone_no =2; // 查询sql if (user 存在) { return } else { insert user; // 插入sql } commit; ``` 那么问题来了，**这段逻辑，并发执行，能保证数据唯一？** **当然是不能。** 事务內的多条sql语句，确实是原子的，要么一起成功，要么一起失败，这没错，但跟这个场景没什么太大关系。事务是并发执行的，第一个事务执行查询用户，并**不会阻塞**另一个事务查询用户，所以都有可能查到用户不存在，此时两个事务逻辑都判断为用户不存在，然后插入数据库。事务内两条sql都执行成功了，于是就插入了两条一样的数据。  <br> ## 怎么保证数据唯一？ 那么我们接下来聊聊，怎么保证上面这种场景下，插入的数据是唯一的。方法有很多种，但我们今天只讨论mysql内部的做法，不考虑其他外部中间件（比如redis分布式锁这些）。 <br> ### 唯一索引 通过下面的命令，可以为数据库user表的phone_no字段加入唯一索引。 ``` ALTER TABLE `user` ADD unique(`phone_no`); ``` 我们执行一条写操作时，比如下面这句， ```sql INSERT INTO `user` (`user_name`, `phone_no`) VALUES('小红', 2); ``` 第一次会插入成功，第二次再执行插入，则会出现报错。 ```sql Duplicate entry '2' for key 'phone_no' ``` 含义是phone_no这个字段是唯一的，加两次phone_no=2会导致重复。 于是乎回到我们文章开头的场景里，就完美解决了重复插入的问题了。 <br> 那么问题来了。 <br> #### 为什么唯一索引能保证数据唯一？ 我们看看一句写操作，会经历什么。  首先，mysql作为一个数据库，内部主要分为两层，一层是**server层**，一层是**存储引擎层**（一般是**innodb**）。 server层主要管的是数据库链接，权限校验，以及sql语句校验和优化之类的工作。请求打到存储引擎层，才是真正的查询和更新数据的操作。 大家都知道数据库是持久化存储，且最后都是把数据存到**磁盘**上的。 **那数据库读写是直接读写磁盘数据吗？** 不是，如果直接读写磁盘的话，那就太慢了，为了提升速度。 它在磁盘前面加了一层内存，叫**buffer pool**。它里面有很多细节，但最主要的就是个双向链表，里面放的是一个个数据页，每个数据页的大小默认是 16kb，数据页里面放的就是磁盘的数据。  于是有了这层buffer pool内存，mysql的读和写操作都可以先操作这部分内存，如果想要读写的数据页不在buffer pool里，再跑到磁盘里去捞。由于**读写内存的速度比读写磁盘快得多**。 **所以引擎读写都快多了。** 但这还不够，**很多时候写操作，我的诉求就是把xx更新为xx，或插入xx，数据库光知道这一点就够了，我根本不需要知道数据页原来长什么样子。** 有点抽象？举个例子吧。 比方说我想要把id=1的这条数据的phone_no字段更新为100，数据库知道这一点就够了，至于这条数据原来phone_no究竟是等于20，还是30，这根本不重要，反正最后都会变成我想要的phone_no=100。 也就是说，如果有那么**一块内存**，记录下我准备把数据改成什么样子，然后后续异步慢慢更新到磁盘数据上。那我甚至到不需要在一开始就把这块数据从磁盘读到buffer pool中，按照这个思路，**change buffer**就来了。  于是乎，写加了**普通索引**的数据，它只要把想要写的内容写到change buffer上，就立马结束返回了。后面innodb引擎拿着这个change buffer，再异步读入磁盘数据到内存，将change buffer的数据修改到数据页中，再写回磁盘，这速度就上来了，秒啊。 但这个change buffer，放在**唯一索引**这里就不管用了，毕竟，它得保证数据真的只有一条，那就得去看下数据库里，是不是真的有这条数据。 所以，对于insert场景，普通索引把需求扔到change buffer就完事返回了，而唯一索引需要真的把数据从磁盘读到内存来，看下是不是有重复的，没重复的再插入数据。 这唯一索引，在性能上就输了一截了。 所以回到**唯一索引为什么能保证数据唯一**的问题上，一句话概括就是，**唯一索引会绕过change buffer，确保把磁盘数据读到内存后再判断数据是否存在，不存在才能插入数据，否则报错，以此来保证数据是唯一的。** <br> ### 总结 - 加唯一索引可以保证数据并发写入时数据唯一，而且最省事省心。 - 数据库通过引入一层buffer pool内存来提升读写速度，普通索引可以利用change buffer提高数据插入的性能。 - 唯一索引会绕过change buffer，确保把磁盘数据读到内存后再判断数据是否存在，不存在才能插入数据，否则报错，以此来保证数据是唯一的。 <br> 给大家留个问题呗，前面也提到了，**innodb中，利用了change buffer，为普通索引做了加速**。**有没有哪些场景下，change buffer不仅不能给普通索引加速，还起到反作用的呢？** ### 最后 大家也别笑，文章开头提到的通过开事务来保证数据唯一性的错误操作，其实很容易犯，而且我曾经也遇到过不止一次这样的事情。 做这个操作的人，还会信誓旦旦，言之凿凿的说出他的理解，在我解释了几遍发现无果之后，我选择低头假装思考，然后说："你说的有点道理，我再回去好好想想"，然后默默的为数据表加上唯一索引...... 我相信对方肯定已经理解了。那一刻，我感觉我写的不是代码，我写的是人情世故。  <br> **如果文章对你有帮助，欢迎.....** 算了。 <br> ###### 别说了，一起在知识的海洋里呛水吧 **关注公众号:【小白debug】