网名“北在南方”,资深 DBA,主要负责数据库架构设计和运维平台开发工作,擅长数据库性能调优、故障诊断。
一 介绍
二 案例分析
在主库上操作
root@test 12:36:51>show create table t1 \G
*************************** 1. row ***************************
Table: t1
Create Table: CREATE TABLE `t1` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`name` varchar(20) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`id`),
UNIQUE KEY `name` (`name`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8
1 row in set (0.00 sec)
root@test 12:37:41>insert into t1(name) values('a')
此时检查主备库上 t1 的表结构都是一样的,AUTO_INCREMENT 都是2.
root@test 12:37:51>show create table t1 \G
*************************** 1. row ***************************
Table: t1
Create Table: CREATE TABLE `t1` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`name` varchar(20) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`id`),
UNIQUE KEY `name` (`name`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=2 DEFAULT CHARSET=utf8
1 row in set (0.00 sec)
在主库上进行 replace into 操作
root@test 12:37:58>replace into t1(name) values('a');
root@test 12:38:40>replace into t1(name) values('a');
root@test 12:38:49>select * from t1;
+----+------+
| id | name |
+----+------+
| 3 | a |
+----+------+
1 row in set (0.00 sec)
此时检查主库中 t1 表结构,请注意 AUTO_INCREMENT=4
root@test 12:38:51>show create table t1 \\G
*************************** 1. row ***************************
Table: t1
Create Table: CREATE TABLE `t1` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`name` varchar(20) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`id`),
UNIQUE KEY `name` (`name`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=4 DEFAULT CHARSET=utf8
1 row in set (0.00 sec)
从库上 t1 的表结构 ,AUTO_INCREMENT=2
oot@test 12:39:35>show create table t1 \G
*************************** 1. row ***************************
Table: t1
Create Table: CREATE TABLE `t1` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`name` varchar(20) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`id`),
UNIQUE KEY `name` (`name`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=2 DEFAULT CHARSET=utf8
1 row in set (0.00 sec)
root@test 12:39:43>select * from t1;
+----+------+
| id | name |
+----+------+
| 3 | a |
+----+------+
1 row in set (0.00 sec)
分析
三 风险点
如果主备库发生主从切换,备库变为原来的主库,按照原来的业务逻辑再往下会发生什么?
root@test 12:40:46>replace into t1(name) values('a');
Query OK, 2 rows affected (0.00 sec)
root@test 12:40:48>select * from t1;
+----+------+
| id | name |
+----+------+
| 2 | a | ---id由原来的3变成了2.
+----+------+
1 row in set (0.00 sec)
四 总结
由于 replace into 操作在遇到主键冲突的时候会修改主键的值,所以如果业务逻辑强依赖自增 ID ,绝对不要用 replace ,普通环境也不建议这样用,因为 replace into 操作可能会导致主键的重新组织。
本文关键字:#故障分析# #MySQL#
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从 data_free 异常说起
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关于SQLE
爱可生开源社区的 SQLE 是一款面向数据库使用者和管理者,支持多场景审核,支持标准化上线流程,原生支持 MySQL 审核且数据库类型可扩展的 SQL 审核工具。
| 类型 | 地址 |
|---|---|
| 版本库 | https://github.com/actiontech/sqle |
| 文档 | https://actiontech.github.io/sqle-docs-cn/ |
| 发布信息 | https://github.com/actiontech/sqle/releases |
| 数据审核插件开发文档 | https://actiontech.github.io/sqle-docs-cn/3.modules/3.7_auditplugin/auditplugin_development.html |
