从事ORACLE数据库运维多年，发现ORACLE数据库上的很多方法都在影响着我们思维，进而在对其他类型数据库进行运维时，也会不自觉地学习ORACLE数据库很多方式。数据库运维经历发展，终将会步入智能化运维，不管身处什么时代，故障分析仍然是一项十分复杂的工作，在当下的情况，我们一般的路线是收集信息，分析信息，寻找根因，解决问题，在这个过程中，我们会积累很多经验并产出很多产物，例如对某个结构的原理研究，例如常用的脚本等等。 在数据库故障诊断上，oracle数据库提供了丰富的日志和trace信息，以及丰富的视图可以进行回溯。特别在一套RAC上，除了数据库本身的日志还有crs集群的日志，ORACLE也提供了丰富的工具来辅助诊断，ORACLE TFA是我们常用的工具，TFA所在的AHF已经集成了非常多的辅助工具了，这些都是ORACLE在不断完善对数据库运维的多年积累的产物。 在对MYSQL数据库的运维上，我的个人感觉是貌似工具看起来很多，但又很少，多是因为各种开源各种脚本琳琅满目，少是因为被真正使用的不多。很多人用perl，shell，python写了一套工具，很多时候也就是在自己所在的公司使用。有时工具的使用还是要看使用场景，很难有真正大而全的工具或应用，在什么样的场景适合怎样的工具才是重要。在对MYSQL的故障诊断上，我们借鉴了ORACLE TFA，开发了一个MYTFA,目的是为了能够在未来的MYSQL问题支持上，能够快速有效地收集到我们需要地诊断信息，而后能够方便地进行诊断。DBA不需要去寻找脚本去查数据库，只需要简单执行我们的工具就能够立即获取相应的日志和报告。
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MYTFA |
功能介绍 |
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基础信息收集 |
ü MYSQL 常用信息，例如： errorlog ， slowlog ， generalog , status,processlists,innodb status,variables 等； ü 可调用 diagnostics() 生成 HTML 报告； ü 数据库日志可以按时间范围进行收集； ü OS 常用信息， /var/log/messages ，操作系统基础信息等 |
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增强信息收集 |
ü 对 mysqld 进程进行 perf,pstack 收集 |
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按问题场景收集 |
v 按不同问题场景进行收集，例如 lock,hang ， cpu 高 ,IO 高，主从同步等（进行中） |
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集成 OSWATCH |
ü 集成 oswbb 脚本，可通过程序对 osw 进行启停； ü 可以按时间范围对 osw 信息进行收集，且能直接生成可视化图表工具。 |
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数据库状态一键评测 |
v 生成数据状态健康度初步评测报告 |
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其他功能 |
ü 安全性考虑：配置文件中以密文方式保存数据库密码 ü 持续完善中 |
程序主界面：
