10个人有9个答错，另外1个只对一半：数据库的锁，到底锁的是什么？

假设一个索引包含值10、11、13和20。此索引可能的next-key锁包括以下区间:

(-∞, 10]
(10, 11]
(11, 13]
(13, 20]
(20, ∞ ]

当我们执行update t set d=d+1 where id = 7的时候，由于表 t 中没有 id=7 的记录，所以：

根据原则 1，加锁单位是 next-key lock，session A 加锁范围就是 (5,10]；

根据优化 2，这是一个等值查询 (id=7)，而 id=10 不满足查询条件，next-key lock 退化成间隙锁，因此最终加锁的范围是 (5,10)。

当我们执行select * from t where id>=10 and id<11 for update的时候：

根据原则 1，加锁单位是 next-key lock，会给 (5,10]加上 next-key lock，范围查找就往后继续找，找到 id=15 这一行停下来

根据优化 1，主键 id 上的等值条件，退化成行锁，只加了 id=10 这一行的行锁。

根据原则 2，访问到的都要加锁，因此需要加 next-key lock(10,15]。因此最终加的是行锁 id=10 和 next-key lock(10,15]。

当我们执行select * from t where id>10 and id<=15 for update的时候：* 根据原则 1，加锁单位是 next-key lock，会给 (10,15]加上 next-key lock，并且因为 id 是唯一键，所以循环判断到 id=15 这一行就应该停止了。* 但是，InnoDB 会往前扫描到第一个不满足条件的行为止，也就是 id=20。而且由于这是个范围扫描，因此索引 id 上的 (15,20]这个 next-key lock 也会被锁上。

假如，数据库表中当前有以下记录：

当我们执行select id from t where c=5 lock in share mode的时候：

根据原则 1，加锁单位是 next-key lock，因此会给 (0,5]加上 next-key lock。要注意 c 是普通索引，因此仅访问 c=5 这一条记录是不能马上停下来的，需要向右遍历，查到 c=10 才放弃。

根据原则 2，访问到的都要加锁，因此要给 (5,10]加 next-key lock。

根据优化 2：等值判断，向右遍历，最后一个值不满足 c=5 这个等值条件，因此退化成间隙锁 (5,10)。

根据原则 2 ，只有访问到的对象才会加锁，这个查询使用覆盖索引，并不需要访问主键索引，所以主键索引上没有加任何锁。

当我们执行select * from t where c>=10 and c<11 for update的时候：

根据原则 1，加锁单位是 next-key lock，会给 (5,10]加上 next-key lock，范围查找就往后继续找，找到 id=15 这一行停下来

根据原则 2，访问到的都要加锁，因此需要加 next-key lock(10,15]。

由于索引 c 是非唯一索引，没有优化规则，也就是说不会蜕变为行锁，因此最终 sesion A 加的锁是，索引 c 上的 (5,10] 和 (10,15] 这两个 next-key lock。

总结

以上，我们介绍了InnoDB中的锁机制，一共有三种锁，分别是Record Lock、Gap Lock和Next-Key Lock。

Record Lock表示记录锁，锁的是索引记录。Gap Lock是间隙锁，说的是索引记录之间的间隙。Next-Key Lock是Record Lock和Gap Lock的组合，同时锁索引记录和间隙。他的范围是左开右闭的。

InnoDB的RR级别中，加锁的基本单位是 next-key lock，只要扫描到的数据都会加锁。唯一索引上的范围查询会访问到不满足条件的第一个值为止。

同时，为了提升性能和并发度，也有两个优化点：

索引上的等值查询，给唯一索引加锁的时候，next-key lock 退化为行锁。

索引上的等值查询，向右遍历时且最后一个值不满足等值条件的时候，next-key lock 退化为间隙锁。

关于锁的介绍，就是这么多了，但是其实，RR的隔离级别引入的这些锁，虽然一定程度上可解决很多如幻读这样的问题，但是也会带来一些副作用，比如并发度降低、容易导致死锁等。

后面我们再来单独介绍一下为什么RR作为InnoDB的默认级别，却"不受待见"，很多大厂都会把数据库默认级别修改为RC。