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轻松集成系列一：如何向 KubeBlocks 添加新的数据库类型？以 Oracle MySQL 为例

来源：这里教程网 时间：2026-03-01 17:33:54 作者：

KubeBlocks 可以帮助您轻松地管理各种不同类型的数据库，那么如何将一个数据库引擎添加到 KubeBlocks 呢？从这个系列开始，我们将会讲解如何通过几个非常简单的操作，把一个数据库引擎当作 KubeBlocks Add-on 添加到 KubeBlocks 进行管理。本文作为这个 Add-on 教程系列的第一篇，将以 Oracle MySQL 为例，介绍如何添加你的第一个 Add-on。

Prerequisites

这个操作需要您：

    会写点 Yaml (例如知道 Yaml 的缩进得几个空格)

    懂点 Helm (例如 Helm 是干嘛的，Helm chart 又是什么)

    玩过 K8s (例如知道有 Pod 这个东西，在 K8s 上用 Helm 装过 operator)

    了解 KubeBlocks 的几个常见概念：ClusterDefinition、ClusterVersion、Cluster

Overview

本文主要介绍如何通过 KubeBlocks add-on 能力快速接入你的引擎。整个接入过程分成 3 大步：

    规划集群蓝图

    准备集群模板

    添加  addon.yaml 文件

1. 规划集群蓝图

集群形态：部署一个 MySQL 8.0 单节点集群

在开始之前，我们必须先有一个集群蓝图，知道我们想要什么，想要的集群长什么样:

    集群包含哪些组件

    每个组件是什么形态 a.有状态/无状态   b.单节点/多节点

在本文中，我们要部署的集群只包含 一个组件，该组件是 有状态，且只有一个节点。

按照 ClusterDefinition、ClusterVersion 和 Cluster 分类，我们整理下需要的信息，如 Table 1. 所示:

Table 1. Blueprint for Oracle MySQL Cluster

名词 规划
ClusterDefinition 启动脚本：默认 配置文件：默认 服务端口：3306 Component 个数：1，即 MySQL
ClusterVersion Image:  docker.io/mysql:8.0.34
Cluster.yaml 由用户创建时指定。

2. 准备集群模板

2.1 创建 Helm chart

有两种方式可以创建 Helm chart：

Opt 1. helm create oracle-mysql

Opt 2. 直接创建一个文件夹 mkdir oracle-mysql

其主要包含以下文件内容：

> tree oracle-mysql
.
├── Chart.yaml        #  A YAML file containing information about the chart
├── templates         # A directory of templates that, when combined with values, will generate valid Kubernetes manifest files.
│   ├── NOTES.txt     # OPTIONAL: A plain text file containing short usage notes
│   ├── _helpers.tpl  # A place to put template helpers that you can re-use throughout the chart
│   ├── clusterdefinition.yaml  
│   └── clusterversion.yaml
└── values.yaml       # The default configuration values for this chart
2 directories, 6 files

我们这里着重分析 template下的 Yaml 文件。

templates 目录下只有两个 Yaml 文件  clusterDefintion.yaml 和  clusterVersion.yaml。前者描述组件拓扑，后者描述组件版本信息。

2.2 ClusterDefinition

看上去很长，接下来我们说明下各个字段的用途。

ConnectionCredential

  connectionCredential:
    username: root
    password: "$(RANDOM_PASSWD)"
    endpoint: "$(SVC_FQDN):$(SVC_PORT_mysql)"
    host: "$(SVC_FQDN)"
    port: "$(SVC_PORT_mysql)"

会创建一个 secret，其命名规则为  {clusterName}-conn-credential。它主要在其他服务访问该集群时使用，包含用户名、密码、endpoint、port 等常规信息。 (这个 secret 会先于其他资源创建，因此我们可以在其他地方引用该对象。)

$(RANDOM_PASSWD) 创建时会替换为一个随机密码。

$(SVC_PORT_mysql) 其中  mysql 为端口名，通过选择端口名来指定要暴露的端口号。这里为 mysql。

ComponentDefs 

  componentDefs:
    - name: mysql-compdef       
      characterType: mysql      
      workloadType: Stateful
      service:
        ports:
          - name: mysql
            port: 3306
            targetPort: mysql
      podSpec:
        containers:
        ...

componentDefs，即组件定义(Component Definitions)，它定义了每个组件运行所需的基本信息，包括启动脚本、配置、端口等等。

这里我们只有一个 MySQL 组件。为了方便区分，我们把它命名为： mysql-compdef，表示这是 MySQL 的一个组件定义。

name [必选]

组件名称，没有特定标准，选择一个易区分有表达力的名称就行。

如果我们将拓扑、版本、和资源解耦 (就像数据库中的 table normalize), 不仅可以让每一个对象描述的信息都更清晰和聚焦, 而且还可以通过这些对象的组合来生成更丰富的集群。

因此，我们可以将 Cluster 表示为: 

这个 name 就是那个 join key。

记住这个 name，后面要考的。

characterType [可选]

characterType 是一个字符串类型，用来识别这是一个什么引擎，例如 mysql、 postgresql、 redis是预定义的几种引擎类型。主要用于数据库连接，数据库操作时，能快速识别引擎类型，找到匹配的操作命令。

这可以是一个任意字符串，你也可以给你的引擎一个独特的名称。前期我们没有数据库引擎相关的操作，可以空缺。

workloadType [必选]

顾名思义就是 Workload 类型。K8s 提供了几个基础款：Deployment，StatefulSet 等。

Kubeblocks 在这基础上做了抽象并提供了更丰富的 Workload。比如：

Stateless，无状态服务

Stateful，有状态服务

Consensus，有状态服务，且有自选举能力，有角色

更深入的 Workload 介绍我们之后会单独介绍 (包括设计、实现、如何使用等)。

因为我们这里使用的是单节点的 MySQL，因此使用 Stateful就足够了。

service [可选]

      service:
        ports:
          - name: mysql  # 端口名 mysql，connectionCredential 会查找这个名称找到对应的 port
            port: 3306
            targetPort: mysql

定义如何为该组件创建一个 Service，暴露哪些端口。

还记得 connectionCredential 中介绍的，集群对外暴露的 port 和 endpoint 吗？ 通过 $(SVC_PORT_mysql)$来选择端口， mysql就是这里的  service.ports[0].namemysql。

⚠️ 注意：如果 connectionCredential 中填写了端口名，必须确保端口名有出现在这里。

podSpec

podSpec 的定义和 Kubernetes 的 podSpec 相同。

      podSpec:
        containers:
          - name: mysql-container
            imagePullPolicy: IfNotPresent
            volumeMounts:
              - mountPath: /var/lib/mysql
                name: data
            ports:
              - containerPort: 3306
                name: mysql
            env:
              - name: MYSQL_ROOT_HOST
                value: {{ .Values.auth.rootHost | default "%" | quote }}
              - name: MYSQL_ROOT_USER
                valueFrom:
                  secretKeyRef:
                    name: $(CONN_CREDENTIAL_SECRET_NAME)
                    key: username
              - name: MYSQL_ROOT_PASSWORD
                valueFrom:
                  secretKeyRef:
                    name: $(CONN_CREDENTIAL_SECRET_NAME)
                    key: password

我们这里定义了只包含一个 container 的 Pod，即  mysql-container，以及所需的环境变量、端口等常规信息。

有一点需要指出的是： $(CONN_CREDENTIAL_SECRET_NAME)是一个 placeholder，用来指代我们前文中提到的 Connection credential Secret。

我们从名为  $(CONN_CREDENTIAL_SECRET_NAME)的 secret 中获取用户名和密码作为 pod environment variable。

2.3 ClusterVersion

所有版本相关的信息都配置在  ClusterVersion.yaml 中。

我们需要为每一个 Component 需要的每一个 container 补充 image 信息。

  clusterDefinitionRef: oracle-mysql
  componentVersions:
  - componentDefRef: mysql-compdef
    versionsContext:
      containers:
      - name: mysql-container
        image: {{ .Values.image.registry | default "docker.io" }}/{{ .Values.image.repository }}:{{ .Values.image.tag }}
        imagePullPolicy: {{ default .Values.image.pullPolicy "IfNotPresent" }}

还记得我们在 ClusterDefinition 中采用的 ComponentDef Name 吗？对， mysql-compdef。

我们在这里填写该组件的每一个 container 的 image 信息。

写好了 ClusterDefinition 和 ClusterVersion，我们可以快速测试一下，在本地安装一下试试。

2.4 安装 Helm chart

Helm Install

helm install oracle-mysql ./path-to-your-helm-chart/oracle-mysql

成功安装后，可以看到如下信息：

NAME: oracle-mysql
LAST DEPLOYED: Wed Aug  2 20:50:33 2023
NAMESPACE: default
STATUS: deployed
REVISION: 1
TEST SUITE: None

2.5 创建集群

通过 kbcli cluster create，就可以快速拉起一个 MySQL Cluster。

kbcli cluster create mycluster --cluster-definition oracle-mysql
Info: --cluster-version is not specified, ClusterVersion oracle-mysql-8.0.34 is applied by default
Cluster mycluster created

通过 --cluster-definition 指定你的 ClusterDefinition 名字即可。

因为只有一个 ClusterVersion 对象关联该 ClusterDefinition。若未指定， kbcli在创建集群时，会使用该 ClusterVersion。

如果有多个 ClusterVersion 对象该关联 ClusterDefinition，则需要显式指定。

然后你就可以：

A. 查看集群状态

kbcli cluster list mycluster
NAME        NAMESPACE   CLUSTER-DEFINITION   VERSION               TERMINATION-POLICY   STATUS    CREATED-TIME
mycluster   default     oracle-mysql         oracle-mysql-8.0.34   Delete               Running   Aug 02,2023 20:52 UTC+0800

B. 连接集群

kbcli cluster connect mycluster
Connect to instance mycluster-mysql-compdef-0
mysql: [Warning] Using a password on the command line interface can be insecure.
Welcome to the MySQL monitor.  Commands end with ; or \g.
Your MySQL connection id is 8
Server version: 8.0.34 MySQL Community Server - GPL
Copyright (c) 2000, 2023, Oracle and/or its affiliates.
Oracle is a registered trademark of Oracle Corporation and/or its
affiliates. Other names may be trademarks of their respective
owners.
Type 'help;' or '\h' for help. Type '\c' to clear the current input statement.
mysql>

C. 简单运维，例如 Scale-Up

kbcli cluster vscale mycluster --components mysql-compdef --cpu='2' --memory=2Gi

D. 简单运维，例如 Stop

Stop时会释放所有计算资源。

kbcli cluster stop mycluster

3. 添加  addon.yaml  文件

还有最后一步，你就可以通过 KubeBlocks 平台发布你的数据库集群，让更多的用户快速创建你定义的集群。

那就是添加一个 add-on 文件，成为 KubeBlocks add-on 的一员。

参考  tutorial-1-create-an-addon/oracle-mysql-addon.yaml

apiVersion: extensions.kubeblocks.io/v1alpha1
kind: Addon
metadata:
  name: tutorial-mysql
spec:
  description: 'MySQL is a widely used, open-source....'
  type: Helm
  helm:                                     
    chartsImage: registry-of-your-helm-chart
  installable:
    autoInstall: false
    
  defaultInstallValues:
    - enabled: true

我们通过 chartsImage 来配置你的 Helm chart 远端仓库地址。

4. 发布到 KubeBlocks 社区 (可选)

你可以将 Helm chart 和  addon.yaml 贡献到 KubeBlocks 社区 。

你的 Helm chart：放在  kubeblocks/deploy 目录下。

你的  addon.yaml：放在  kubeblocks/deploy/helm/templates/addons 目录下。

总结

本文以 Oracle MySQL 为例，介绍如何创建你的 add-on，并且发布到 KubeBlocks 社区。

通过简单的配置，你就可以快速创建一个 MySQL 单节点集群，并进行简单的运维。

Appendix

A.1 如何为同一个引擎配置多个版本？

我们在日常生产环境中碰到的一个常见问题就是：要支持多个版本。而在 KubeBlocks 中可以通过 多个 ClusterVersion 关联同一个 ClusterDefinition 的方式来解决这个问题。

以本文中的 MySQL 为例。

1. 修改 ClusterVersion.yaml 文件，支持多个版本

apiVersion: apps.kubeblocks.io/v1alpha1
kind: ClusterVersion
metadata:
  name: oracle-mysql-8.0.32
spec:
  clusterDefinitionRef: oracle-mysql   ## 关联同一个 clusterdefinition: oracle-mysql
  componentVersions:
  - componentDefRef: mysql-compdef
    versionsContext:
      containers:
        - name: mysql-container
          image: <image-of-mysql-8.0.32>  ## 镜像地址为 8.0.32
---
apiVersion: apps.kubeblocks.io/v1alpha1
kind: ClusterVersion
metadata:
  name: oracle-mysql-8.0.18
spec:
  clusterDefinitionRef: oracle-mysql  ## 关联同一个 clusterdefinition: oracle-mysql
  componentVersions:
  - componentDefRef: mysql-compdef
    versionsContext:
      containers:
        - name: mysql-container
          image: <image-of-mysql-8.0.18> ## 镜像地址为 8.0.18

2. 创建 Cluster 时，指定版本信息

创建一个 8.0.32 版本的集群

 
kbcli cluster create mycluster --cluster-definition oracle-mysql --cluster-version oracle-mysql-8.0.32

创建一个 8.0.18 版本的集群

 
kbcli cluster create mycluster --cluster-definition oracle-mysql --cluster-version oracle-mysql-8.0.18

这样就可以快速为你的引擎实现多版本支持了。

A.2 kbcli 创建 Cluster 不能满足需求？

kbcli提供了一套便捷且通用的方案来创建集群。创建时会设置一些值，例如资源大小。但这并不能满足每个引擎的需求，尤其是当的集群包含多个组件，且需要选择性使用时。

你可以再用一个 Helm chart 来渲染 Cluster，或者通过  cluster.yaml文件来创建，例如：

piVersion: apps.kubeblocks.io/v1alpha1
kind: Cluster
metadata:
  name: mycluster
  namespace: default
spec:
  clusterDefinitionRef: oracle-mysql        # 指定 ClusterDefinition
  clusterVersionRef: oracle-mysql-8.0.32    # 指定 ClusterVersion
  componentSpecs:                           # 开始枚举要用的组件
  - componentDefRef: mysql-compdef          # 第一个组件，它的组件类型为：mysql-compdef
    name: mysql-comp                        # 第一个组件，名为 mysql-comp
    replicas: 1 
    resources:                              # 指定 cpu 和 memory 大小
      limits:
        cpu: "1"
        memory: 1Gi
      requests:
        cpu: "1"
        memory: 1Gi
    volumeClaimTemplates:                   # 设置 PVC 信息，这里的 name 必须和 ComponentDef 中的对应
    - name: data
      spec:
        accessModes:
        - ReadWriteOnce
        resources:
          requests:
            storage: 20Gi
  terminationPolicy: Delete

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