1 、 Explain 介绍

Explain 是一个非常有的命令，可以用来获取关于查询执行计划的信息，以及如何解释输出。  

2 、调用 Explain

要使用 Explain ，只需在查询中的 select 关键字之前增加 Explain 这个词。 MySQL 会在查询上设置一个标记。当执行查询时，这个标记会使其返回关于在执行计划中每一步的信息，而不真实执行。

explain select * from goods;  

3 、 Expalin 变种

Explain extended 看起来和正常的 explain 行为一样，但它会告诉服务器“逆向编译”执行计划为一个 select 语句。可以通过紧接其后运行 show warnings 看到这个生成的语句。

Extended 在 8.0 版本已弃用该方式

这个语句直接来自执行计划，而不是原 SQL 语句，到这点上已经变成一个数据结构。大部分场景下，它都是优化过的，跟原语句不相同，可以学习查询优化器到底是如何转化语句的。

Explain partitions 会显示查询将访问的分区，如果查询是基于分区表的话。一般认为增加 explain 时， MySQL 语句不会执行查询，这是错误的。如果查询在 from 子句中包括子查询，那么 MySQL 实际上是会执行子查询，将其结果放在一个临时表中，然后完成外层查询优化。

4 、 Expalin 限制

l  Explain 根本不会告诉你触发器，存储过程或者 UFD 会如何影响查询。

l  它不支持存储过程，尽管可以手动抽取查询并单独地对其进行 explain 操作。

l  它并不会告诉你 MySQL 在查询执行中所做的特定优化。

l  它并不会显示关于查询的执行计划的所有信息。

l  它并不区分具有相同名字的事物。

l  比如，对内存排序和临时文件都用 “ filesort ”，对磁盘上和内存中的临时表都显示“ Using temporary ”。

l  可能会误导。比如，会对一个有着很小的 LIMIT 的查询显示全索引扫描。

5 、重写非 SELECT 查询

MySQL Explain 只能解释 select 查询，并不会对存储过程调用和 insert ， update ， delete 或其他语句做解释。但是，我们可以重写这些非 select 语句来利用 explain 。为了利用 explain ，我们需要将这些语句转化成一个等价的访问所有相同列的 select ，所有需要的列必须在 select 列表，关联子句，或者 where 子句中。  

6 、 Explain 中的列

explain

select e.user_name,d.dept_no,d.dept_address

from

employee_info e

left join

employee_sal s

on e.emp_no = s.emp_no

left join

dept d

on s.dept_no = d.dept_no;

（ 1）、id 列

这一列总是包含一个编号，标示 select 所属的行。数字越大越先执行，如果说数字一样大，那么就从上往下依次执行， id 列为 null 的就表示这是一个结果集，不需要使用它来进行查询。

（ 2）、select_type 列

这一列显示了对应行是简单还是复杂 select 。

常见的有：

    simple ：表示不包含 union 操作或者不包含子查询的简单 select 查询。有连接查询时，外层的查询为 simple ，且只有一个

    primary ：一个需要 union 操作或者含有子查询的 select ，位于最外层的单位查询的 select_type 即为 primary 。且只有一个

    union ： union 连接的两个 select 查询，第一个查询是 dervied 派生表，除了第一个表外，第二个以后的表 select_type 都是 union

    dependent union ：与 union 一样，出现在 union 或 union all 语句中，但是这个查询要受到外部查询的影响

    union result ：包含 union 的结果集，在 union 和 union all 语句中 , 因为它不需要参与查询，所以 id 字段为 null

    subquery ：除了 from 字句中包含的子查询外，其他地方出现的子查询都可能是 subquery

    dependent subquery ：与 dependentunion 类似，表示这个 subquery 的查询要受到外部表查询的影响

    derived ： from 字句中出现的子查询，也叫做派生表，其他数据库中可能叫做内联视图或嵌套 select

（ 3）、table 列

这一列显示了对应行正在访问查询的表名，如果查询使用了别名，那么这里显示的是别名，如果不涉及对数据表的操作，那么这显示为 null ，如果显示为尖括号括起来的 <derived N> 就表示这个是临时表，后边的 N 就是执行计划中的 id ，表示结果来自于这个查询产生。如果是尖括号括起来的 <union M,N> ，与 <derived N> 类似，也是一个临时表，表示这个结果来自于 union 查询的 id 为 M,N 的结果集。

（ 4）、type 列

这一列显示了访问类型，即 MySQL 决定如何查找表中的行。

依次从好到差： system ， const ， eq_ref ， ref ， fulltext ， ref_or_null ， unique_subquery ， index_subquery ， range ， index_merge ， index ， ALL ，除了 all 之外，其他的 type 都可以使用到索引，除了 index_merge 之外，其他的 type 只可以用到一个索引

system ：

     表中只有一行数据或者是空表，且只能用于 myisam 和 memory 表。如果是 Innodb 引擎表， type 列在这个情况通常都是 all 或者 index

const ：

     使用唯一索引或者主键，返回记录一定是 1 行记录的等值 where 条件时，通常 type 是 const 。其他数据库也叫做唯一索引扫描

eq_ref ：

     出现在要连接过个表的查询计划中，驱动表只返回一行数据，且这行数据是第二个表的主键或者唯一索引，且必须为 not null ，唯一索引和主键是多列时，只有所有的列都用作比较时才会出现 eq_ref

ref ：

     不像 eq_ref 那样要求连接顺序，也没有主键和唯一索引的要求，只要使用相等条件检索时就可能出现，常见与辅助索引的等值查找。或者多列主键、唯一索引中，使用第一个列之外的列作为等值查找也会出现，总之，返回数据不唯一的等值查找就可能出现。

fulltext ：

     全文索引检索，要注意，全文索引的优先级很高，若全文索引和普通索引同时存在时， mysql 不管代价，优先选择使用全文索引

ref_or_null ：

     与 ref 方法类似，只是增加了 null 值的比较。实际用的不多。

unique_subquery ：

     用于 where 中的 in 形式子查询，子查询返回不重复值唯一值

index_subquery ：

     用于 in 形式子查询使用到了辅助索引或者 in 常数列表，子查询可能返回重复值，可以使用索引将子查询去重。

range ：

     索引范围扫描，常见于使用 >,<,isnull,between ,in ,like 等运算符的查询中。

index_merge ：

     表示查询使用了两个以上的索引，最后取交集或者并集，常见 and ， or 的条件使用了不同的索引，官方排序这个在 ref_or_null 之后，但是实际上由于要读取所个索引，性能可能大部分时间都不如 range

index ：

     索引全表扫描，把索引从头到尾扫一遍，常见于使用索引列就可以处理不需要读取数据文件的查询、可以使用索引排序或者分组的查询。

all ：

     这个就是全表扫描数据文件，然后再在 server 层进行过滤返回符合要求的记录。

（ 5）、possible_keys 列

查询可能使用到的索引都会在这里列出来。这个列表是优化过程早期创建的，因此有些罗列出来的索引有可能后续是没用的。

（ 6）、key 列

显示了查询真正使用到的索引， select_type 为 index_merge 时，这里可能出现两个以上的索引，其他的 select_type 这里只会出现一个。

如果该索引没有出现在 possible_keys 列中，那么 MySQL 选用它是出于另外的原因，比如选择了一个覆盖索引。

possible_keys 揭示了哪一个索引能有助于高效地行查找， key 显示了优化采用哪一个索引可以最小化查询成本。

（ 7）、key_len 列

用于处理查询的索引长度，如果是单列索引，那就整个索引长度算进去，如果是多列索引，那么查询不一定都能使用到所有的列，具体使用到了多少个列的索引，这里就会计算进去，没有使用到的列，这里不会计算进去。

留意下这个列的值，算一下你的多列索引总长度就知道有没有使用到所有的列了。要注意， mysql 的 ICP 特性使用到的索引不会计入其中。另外， key_len 只计算 where 条件用到的索引长度，而排序和分组就算用到了索引，也不会计算到 key_len 中。

（ 8）、ref 列

如果是使用的常数等值查询，这里会显示 const ，如果是连接查询，被驱动表的执行计划这里会显示驱动表的关联字段，如果是条件使用了表达式或者函数，或者条件列发生了内部隐式转换，这里可能显示为 func

（ 9）、row 列

这里是执行计划中估算的扫描行数，不是精确值。

（ 10）、filterd 列

使用 explain extended 时会出现这个列， 5.7 之后的版本默认就有这个字段，不需要使用 explain extended 了。这个字段表示存储引擎返回的数据在 server 层过滤后，剩下多少满足查询的记录数量的比例，注意是百分比，不是具体记录数。

（ 11）、extra 列

这个列可以显示的信息非常多，有几十种，常用的有

distinct ：

     在 select 部分使用了 distinc 关键字

no tables used ：

     不带 from 字句的查询或者 Fromdual 查询

     使用 not in() 形式子查询或 notexists 运算符的连接查询，这种叫做反连接。即，一般连接查询是先查询内表，再查询外表，反连接就是先查询外表，再查询内表。

using filesort ：

     排序时无法使用到索引时，就会出现这个。常见于 order by 和 group by 语句中

using index ：

     查询时不需要回表查询，直接通过索引就可以获取查询的数据。

using sort_union ， using_union ， usingintersect ， using sort_intersection ：

    using intersect ：表示使用 and 的各个索引的条件时，该信息表示是从处理结果获取交集。

    using union ：表示使用 or 连接各个使用索引的条件时，该信息表示从处理结果获取并集。

    using sort_union 和 usingsort_intersection ：与前面两个对应的类似，只是他们是出现在用 and 和 or 查询信息量大时，先查询主键，然后进行排序合并后，才能读取记录并返回。

using temporary ：

     表示使用了临时表存储中间结果。临时表可以是内存临时表和磁盘临时表，执行计划中看不出来，需要查看 status 变量， used_tmp_table ， used_tmp_disk_table 才能看出来。

using where ：

     表示存储引擎返回的记录并不是所有的都满足查询条件，需要在 server 层进行过滤。

7 、纵向表结构

在查询过程中，有时候信息太多的时候，横向输出会特别不容易读取，这时候，我们可以使用 G 将结果进行格式转换，将横向的表结构会转为使用纵向表结构输出，利于阅读。

这个格式化输出也可以用在 select 语句后，如下：

explain

select e.user_name,d.dept_no,d.dept_address

from

employee_info e

left join

employee_sal s

on e.emp_no = s.emp_no

left join

dept d

on s.dept_no = d.dept_no\G