SQLServer数据库技术在企业生产环境的实践

以下SQLServer数据库技术主要针对SQLServer 2012版本。1、SQLServer的高可用 SQLServer的高可用可以分为镜像技术、复制订阅、HA技术、AlwaysOn技术共4种。 镜像技术、复制订阅、HA技术都是SQLServer较早的高可用技术， AlwaysOn技术是最新的SQLServer高可用技术。为了达到更高级别的高可用实现，一般公司的核心数据库采用的都会是 AlwaysOn的高可用技术方案。 2、SQLServer的复制订阅技术复制订阅相比 AlwaysOn可以只针对表来实现表级别的数据同步，针对只想进行表的数据同步来说用复制订阅更好，只是复制订阅会增加数据库架构的复杂性，维护成本较高。业务为了实现把需要的数据同步到一台服务器上，会通过 AlwaysOn同步核心数据库，外加通过复制订阅技术把其他数据库需要的表也同步过来，汇总到一台服务器上。 3、SQLServer的CDC技术SQLServer的CDC技术是SQLServer自带的数据库表的增量数据同步技术，目前主要应用于把SQLServer数据增量同步到大数据平台和BI平台上。企业为了把SQLServer的数据增量同步到大数据和BI平台，通常会启用SQLServer自带的CDC功能，CDC是通过把SQLServer数据库表每条记录的变化信息，包括insert、delete、update信息，存放在数据库系统的CDC表里面，大数据平台通过工具去抓取这个增量信息表，实现SQLServer到大数据平台的数据的增量同步。 企业一般通过以下方式实现SQLServer数据库到大数据平台的数据增量同步。SQLServer数据源~SQLServer的CDC源表~数据清洗工具（StreamSets）~Kafka~hadoop、hive等大数据平台。通过以上的方式就能让SQLServer的数据实时的增量同步到数据仓库和大数据平台上面。不同的数据目标可以是hadoop、hive、kudo等，数据增量同步到kafka，因为kafka有良好的扩展性，通过kafka中转把数据同步到目标源可以大大降低读取SQLServer的CDC源数据的压力。 对于SQLServer数据库来说，在硬件可控的情况下，应用SQLServer相应的技术，可以实现很多需要的业务需求，完全可以满足中小型企业的需求，即使对于大型企业来说，如果辅以中间件、缓存、读写分离、分库分表等技术也能基本满足要求。