阿里云体验有奖：使用PolarDB-X与Flink搭建实时数据大屏

### **体验简介** 场景将提供一台配置了CentOS 8.5操作系统的ECS实例（云服务器）。通过本教程的操作带您体验如何使用PolarDB-X与Flink搭建一个实时数据链路，模拟阿里巴巴双十一GMV大屏。  ### 实验准备 1\. 创建实验资源 开始实验之前，您需要先创建ECS实例资源。 1.  在实验室页面，单击**创建资源**。      2.  （可选）在实验室页面左侧导航栏中，单击**云产品资源**列表，可查看本次实验资源相关信息（例如IP地址、用户信息等）。      **说明**：资源创建过程需要1~3分钟。 2\. 安装PolarDB-X 本步骤将指导您如何安装PolarDB-X。 1.  安装并启动Docker。          1.  执行如下命令，安装Docker。 ``` curl -fsSL https://get.docker.com | bash -s docker --mirror Aliyun ``` 2.  执行如下命令，启动Docker。 ``` systemctl start docker ``` 2.  执行如下命令，安装PolarDB-X。 ``` docker run -d --name some-polardb-x -p 8527:8527 polardbx/polardb-x:2.1.0 ``` 3\. 在PolarDB-X中准备订单表 PolarDB-X支持通过MySQL Client命令行、第三方客户端以及符合MySQL交互协议的第三方程序代码进行连接。本实验使用MySQL Client命令行连接到PolarDB-X数据库。 本步骤将指导您如何连接PolarDB-X数据库，并创建测试库、测试表和测试数据。 1.  执行如下命令，安装MySQL。 ``` yum install mysql -y ``` 2.  执行如下命令，查看MySQL版本号。 ``` mysql -V ``` 返回结果如下，表示您已成功安装MySQL。  3.  执行如下命令，登录PolarDB-X数据库。 **说明**： -   本实验场景中的PolarDB-X数据库用户名和密码已预设，请您使用下方命令登录即可。      -   如遇到mysql: \[Warning\] Using a password on the command line interface can be insecure.ERROR 2013 (HY000): Lost connection to MySQL server at 'reading initial communication packet', system error: 0报错，请您稍等一分钟，重新执行登录命令即可。      ``` mysql -h127.0.0.1 -P8527 -upolardbx_root -p123456 ``` 返回结果如下，表示您已成功登录PolarDB-X数据库。  4.  执行如下SQL语句，创建测试库mydb。 ``` create database mydb; ``` 5.  执行如下SQL语句，使用测试库mydb。 ``` use mydb; ``` 6.  执行如下SQL语句，创建订单表orders。 ``` CREATE TABLE `orders` (  `order_id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,  `order_date` datetime NOT NULL,  `customer_name` varchar(255) NOT NULL,  `price` decimal(10, 5) NOT NULL,  `product_id` int(11) NOT NULL,  `order_status` tinyint(1) NOT NULL,  PRIMARY KEY (`order_id`) )AUTO_INCREMENT = 10001; ``` 7.  执行如下SQL语句，给订单表orders中插入数据。 ``` INSERT INTO orders VALUES (default, '2020-07-30 10:08:22', 'Jark', 50.50, 102, false),        (default, '2020-07-30 10:11:09', 'Sally', 15.00, 105, false),        (default, '2020-07-30 12:00:30', 'Edward', 25.25, 106, false); ``` 8.  输入exit退出数据库。  4\. 运行Flink 本步骤将指导您如何下载并运行Flink。 1.  安装JDK。 a.执行如下命令，使用yum安装JDK 1.8。 ``` yum -y install java-1.8.0-openjdk* ``` b.执行如下命令，查看是否安装成功。 ``` java -version ``` 返回结果如下，表示您已成功安装JDK 1.8。  2.  下载Flink和Flink CDC MySQL Connector。 a.执行如下命令，下载Flink。 ``` wget https://labfileapp.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/PolarDB-X/flink-1.13.6-bin-scala_2.11.tgz ``` b.执行如下命令，解压Flink。 ``` tar xzvf flink-1.13.6-bin-scala_2.11.tgz ``` c.执行如下命令，进入lib目录。 ``` cd flink-1.13.6/lib/ ``` d.执行如下命令，下载flink-sql-connector-mysql-cdc。 ``` wget https://labfileapp.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/PolarDB-X/flink-sql-connector-mysql-cdc-2.2.1.jar ``` e.执行如下命令，返回Flink目录。 ``` cd .. ``` 3.  启动Flink。 a.执行如下命令，启动Flink。 ``` ./bin/start-cluster.sh ``` b.执行如下命令，连接Flink。 ``` ./bin/sql-client.sh ``` 4.  在Flink中创建与PolarDB-X关联的订单表orders。 a.执行如下SQL语句，创建订单表orders。 ``` CREATE TABLE orders (  order_id INT,  order_date TIMESTAMP(0),  customer_name STRING,  price DECIMAL(10, 5),  product_id INT,  order_status BOOLEAN,  PRIMARY KEY (order_id) NOT ENFORCED ) WITH ( 'connector' = 'mysql-cdc', 'hostname' = 'localhost', 'port' = '8527', 'username' = 'polardbx_root', 'password' = '123456', 'database-name' = 'mydb', 'table-name' = 'orders' ); ``` b.执行如下SQL语句，查看订单表orders。 ``` select * from orders; ``` 返回结果如下，您可以查看到PolarDB-X的订单表orders的数据已经同步到Flink的订单表orders中。  c.按q键退出。 5\. 启动压测脚本并实时获取GMV 经过前面几步操作后，我们在PolarDB-X中准备好了原始订单表，在Flink中准备好了对应的订单表，并通过 PolarDB-X Global Binlog与Flink CDC MySQL Connector打通了两者之间的实时同步链路。 本步骤将指导您如何创建压测脚本，模拟双十一零点大量订单涌入的场景。 1.  准备压测脚本。 a.在实验页面，单击右上角的图标，创建新的终端二。  b.执行如下命令，创建配置文件mysql-config.cnf。 ``` vim mysql-config.cnf ``` c.将如下代码添加到配置文件mysql-config.cnf中。 ``` [client] user = "polardbx_root" password = "123456" host = 127.0.0.1 port = 8527 ``` d.添加完成后的文件内容如下所示。按下Esc键后，输入:wq后按下Enter键保存并退出。 e.执行如下命令，[创建脚本buy.sh](http://xn--buy-th2el20dxsluh8b.sh)。 ``` vim buy.sh ``` f.将如下代码添加到脚本buy.sh中。 ``` #!/bin/bash echo "start buying..." count=0 while : do  mysql --defaults-extra-file=./mysql-config.cnf -Dmydb -e "insert into orders values(default, now(), 'free6om', 1024, 102, 0)"  let count++  if ! (( count % 10 )); then   let "batch = count/10"   echo $batch": got 10 products, gave 1024￥"  fi  sleep 0.05 done ``` g.添加完成后的文件内容如下所示。按下Esc键后，输入:wq后按下Enter键保存并退出。 h.执行如下命令，为脚本buy.sh增加执行权限。 ``` chmod +x buy.sh ``` 2.  启动Flink实时计算。 本实验场景通过Flink SQL实时呈现GMV计算结果。 切换至终端一，在Flink中执行如下SQL语句，查询GMV（gmv列）和订单数（orders列）。 ``` select 1, sum(price) as gmv, count(order_id) as orders from orders; ``` 返回结果如下，您可在Flink的实时计算结果中查看到实时的GMV（gmv列）和订单数（orders列）。  3.  启动压测脚本。 a.切换至终端二，执行如下命令，启动压测脚本，开始创建订单。 ``` ./buy.sh ``` 返回结果如下，您可看到压测脚本启动后，不断有订单被创建出来。  b.切换至终端一，在Flink的实时计算结果中，可查看到实时的GMV（gmv列）和订单数（orders列）。  恭喜完成