oracle 11g数据库三大优化手段之一的ash生成及详解

  1 、 ASH （ Active SessionHistory ） ASH 以 V$SESSION 为基础，每秒采样一次，记录活动会话等待的事件。不活动的会话不会采样，采样工作由新引入的后台进程 MMNL 来完成。 v$active_session_history 视图提供了在实例级别抽取会话活动信息。活动会话每分钟会被抽样一次且被存储在 sga 中的循环缓冲区中 . 任何被连接到数据库且正等待一个不属于空闲等待事件的会话会被考虑是一个活动的会话。每个会话抽样都是一组行数据且通过 v$active_session_history 视图来返回每个被抽样活动会话的行数据，返回最新被抽样会话的第一行数据。因为活动会话抽样是存储在 sga 中的循环缓冲区中，系统活动越大的，活动时间越少会话的可以被存储在循环缓冲区中。这意味着在这期间被抽样的每个会话会出现在 v$ 视图中或者会话活动的时间会在 v$ 视图中被显示，这完全依赖于数据库活动情况。 ASH buffers 的最小值为 1MB ，最大值不超过 30MB. 内存中记录数据。期望值是记录一小时的内容，所以说 ASH 内存记录数据始终是有限的 一般在线上实时诊断数据库性能问题，特别是负载高 w 出来上了 100 后， cpu 100% ，这个时候用 ash 实时出日志报告，就能很大程度上准确定位问题所在。 2 、 ASH 的主要要素点 在执行 SQL> @?/rdbms/admin/ashrpt.sql 命令后，会让有如下参数需要手动填写： 日志报告类型 Enter value for report_type: text --  选择生成的 ASH  报告类型，是 text  还是 html （ 2 ）日志报告起始时间 Enter value for begin_time: 08/31/16   20:00:00 --  输入 ASH  开始的时间，时间格式上面的示例有说明，比如我这里是 2016 年 8 月 31 日晚上 20:00:00 开始。 （ 3 ）日志报告结束时间 Enter value for duration: 120( 此处是用分钟来计算了，是从开始的时间往后 2 个小时 ) --  输入 ASH  结束时间，默认是 SYSDATE - begin_time ，一般输入的分析统计的总时间，一般默认是 分钟 ，拿出 2 个小时的 ash 分析日志来。 （ 4 ）报告文件名 Enter value for report_name: /home/oracle/ ceshi. html  --  输入 ASH  报告的名称，可以指定生成的目录，默认情况是当前登陆 sqlplus 的目录。   这里的扩展最好加上，如果不加扩展名，扩展名会变成 lst.  不影响数据，但是会影响阅读效率。 3 、 ASH 操作实战记录 SYS@sjptdb1>@?/rdbms/admin/ashrpt.sql   Current Instance ~~~~~~~~~~~~~~~~      DB Id    DB Name      Inst Num Instance ----------- ------------ -------- ------------  3581456119 SJPTDB              1 sjptdb1     Specify the Report Type ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ Enter 'html' for an HTML report, or 'text' for plain text Defaults to 'html' Enter value for report_type: html   Type Specified:  html Instances in this Workload Repository schema ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~      DB Id     Inst Num DB Name      Instance     Host ------------ -------- ------------ ------------ ------------   3581456119        2 SJPTDB       sjptdb2      xf01dbadm02.                                                 hlic.cn   * 3581456119        1 SJPTDB       sjptdb1      xf01dbadm01.                                                 hlic.cn     Defaults to current database Using database id: 3581456119 Enter instance numbers. Enter 'ALL' for all instances in a RAC cluster or explicitly specify list of instances (e.g., 1,2,3). Defaults to current instance.   Using instance number(s): 1   ASH Samples in this Workload Repository schema ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~   Oldest ASH sample available:  25-Nov-18 23:00:21   [  13686 mins in the past] Latest ASH sample available:  05-Dec-18 11:06:27   [      0 mins in the past]     Specify the timeframe to generate the ASH report ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ Enter begin time for report:   --    Valid input formats: --      To specify absolute begin time: --        [MM/DD[/YY]] HH24:MI[:SS] --        Examples: 02/23/03 14:30:15 --                  02/23 14:30:15 --                  14:30:15 --                  14:30 --      To specify relative begin time: (start with '-' sign) --        -[HH24:]MI --        Examples: -1:15  (SYSDATE - 1 Hr 15 Mins) --                  -25    (SYSDATE - 25 Mins)   Defaults to -15 mins Enter value for begin_time: 05/12 8:00 Report begin time specified: 05/12 8:00   Enter duration in minutes starting from begin time: Defaults to SYSDATE - begin_time Press Enter to analyze till current time Enter value for duration: 7200 Report duration specified:   7200 Using 12-May-18 08:00:00 as report begin time Using 17-May-18 08:00:00 as report end time Specify Slot Width (using ashrpti.sql) for 'Activity Over Time' section ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~   -- Explanation: --   In the 'Activity Over Time' section of the ASH report, --   the analysis period is divided into smaller slots --   and top wait events are reported in each of those slots. -- Default: --   The analysis period will be automatically split upto 10 slots --   complying to a minimum slot width of --     1 minute,  if the source is V$ACTIVE_SESSION_HISTORY or --     5 minutes, if the source is DBA_HIST_ACTIVE_SESS_HISTORY.     Specify Slot Width in seconds to use in the 'Activity Over Time' section: Defaults to a value as explained above: Slot Width specified: Specify Report Targets (using ashrpti.sql) to generate the ASH report ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~   -- Explanation: --   ASH Report can accept "Report Targets", --   like a particular SQL statement, or a particular SESSION, --   to generate the report on. If one or more report targets are --   specified, then the data used to generate the report will only be --   the ASH samples that pertain to ALL the specified report targets.   -- Default: --   If none of the report targets are specified, --   then the target defaults to all activity in the database instance. Specify SESSION_ID (eg: from V$SESSION.SID) report target: Defaults to NULL:SESSION report target specified:   Specify SQL_ID (eg: from V$SQL.SQL_ID) report target:Defaults to NULL: (% and _ wildcards allowed) SQL report target specified: Specify WAIT_CLASS name (eg: from V$EVENT_NAME.WAIT_CLASS) report target: [Enter 'CPU' to investigate CPU usage] Defaults to NULL: (% and _ wildcards allowed) WAIT_CLASS report target specified: Specify SERVICE_HASH (eg: from V$ACTIVE_SERVICES.NAME_HASH) report target: Defaults to NULL: SERVICE report target specified: ........( 此处省略 ) <br /><a href="#top">Back to Top</a><p /> <p /> End of Report </body></html> Report written to ceshi.html   4 、 ASH 日志报告详解 4.1 ASH 报告 使用 ash 报告，在生成 ash 报告之后，可以重新检索哪些标识为短暂性能问题的信息。   ash 报告的内容分成了以下几个部分：   4.2 Top Evnets 顶级等待事件部分描述了被抽样会话活动中由用户，后台等产生的顶级等待事件，使用这些信息可以识别是哪些等待事件造成了短暂的性能问题 . 顶级等待事件包含以下部分 : （ 1 ） Top User Events 顶级用户事件 这部分信息显示了在抽样会话活动中占很高百分比的用户进程等待事件     （ 2 ） Top Background Events 顶级后台事件 这部分信息显示了在抽样会话活动中占很高百分比的后台进程等待事件。   （ 3 ） Top Event P1/P2/P3 Values 顶级等待事件参数 P1/P2/P3 这部分信息显示了在抽样会话活动中占很高百分比的等待事件的参数值它通过总的等待时间 (%Event) 百分比进行排序后被显示 . 对于每一个等待事件 p1 ， p2 ， p3 的值与等待事件参数 parameter 1 ， parameter 2 ， parameter 3 这三个列相关联 .   4.3 Load Profile load profile 部分描述了在抽样的会话活动中的负载分析 . 使用这部分信息可以识别造成短暂性能问题的服务，客户或 sql 命令类型 . 负载概要部分包含以下部分信息 :   （ 1 ） top service/module 这部分信息显示了在抽样会话活动中占很高百分比的服务和模块信息   （ 2 ） top client ids 这部分信息显示了在抽样会话活动中占很高百分比的客户端的 id 信息它是数据库会话中应用程序的特定标识符       （ 3 ） top sql command types 这部分信息显示了在抽样会话活动中占很高百分比的sql命令类型比如 select 或 update        （ 4 ） top phases of execution   这部分信息显示了在抽样会话活动中占很高百分比的执行步骤比如 sql ， pl/sql 和 java 的编译和执行操作 .       4.4 Top Sql 顶级 sql 部分描述了抽样会话活动中的顶级 sql 语句，使用这部分信息可以识别出造成短暂性能问题的高负载 sql 语句 顶级 sql 部分包含以下信息 :     （ 1 ） top sql with top events 这部分信息显示了在抽样会话活动中占总的等待事件很高百分比的 sql 语句 .   （ 2 ） top sql with top row sources 这部分信息显示了在抽样会话活动中占很高百分比的 sql 语句和它们的详细执行计划信息 . 通过这部分信息可以识别出哪部分的 sql 执行消耗了大量的 sql 执行时间   （ 3 ） top sql using literals 这部分信息显示了在抽样会话活动中占很高百分比的使用 literal 值的 sql 语句 . 可以重新检查这部分 sql 语句看是否能使用绑定变量来代替 literal 值 .   （ 4 ） top parsing module/action 这部分信息显示了在抽样会话活动中当执行解析 sql 语句时占很高百分比的模块和操作   （ 5 ） complete list of sql text 这部分信息显示了顶级 sql 语句的完整的文本内容 （ 6 ） top pl/sql 这部分信息显示了在抽样会话活动中占很高百分比的 pl/sql 过程 .     （ 7 ） top java 这部分信息显示了在抽样会话活动中占很高百分比的 java 程序   4.5 top sessions 这部分信息描述了会话正在等待的一个特定等待事件。使用这部分信息来识别在抽样会话活动中占很高百分比的会话它们可能是造成短暂性能问题的原因 .top sessions 部分包含以下信息 :   （ 1 ） top sessions 这部分信息显示了在抽样会话活动中占很高百分比的等待会话   （ 2 ） top blocking sessions 这部分信息显示了在抽样会话活动中占很高百分比的阻塞会话   （ 3 ） top sessions running pqs 这部分信息显示了哪些在抽样会话活动中占很高百分比的正处于等待的并行查询   4.6 、 top objects/files/latches 这部分信息显示了通常最消耗数据库资源的信息括以下部分 :   （ 1 ） top db objects   这部分信息显示了在抽样会话活动中占所有引用对象很高百分比的数据库对象 ( 比如表和索引 )   （ 2 ） top db files   这部分信息显示了在抽样会话活动中占访问量很高百分比的数据库文件   （ 3 ） top latches 这部分信息显示了在抽样会话活动中占很高百分比的闩锁信息   闩锁是一种简单低级别串行化机制用来保护 sga 中的共享数据结构 . 比如闩锁保护当前访问数据库和缓冲区缓存中数据块结构的用户列表 . 当维护或查找这些结构时服务器或后台进程请求持有闩锁的时间是非常短暂的 . 闩锁的实现依赖于操作系统特别是一个进程等待获取一个闩锁多长时间 .     （ 4 ） Activity over time   这一部分是 ash 报告信息最丰富的一部分 . 这部分信息对于长时间周期的 ash 报告来说因为在分析期间它提供了关于活动和工作负载概要深层次的详细信息 .activity over time 会被分成 10 个时段 . 每个时段的大小基于分析所持续的时间 . 第一个和最后一个时段是奇怪 . 所有内部时段是相等的大小它们可以相互比较 . 例如，如果分析时间持续 10 分钟那么所有的时段将会是每个一分钟 . 然后如果分析时间持续 9 分 30 秒，那么外部的时段可能是每个 15 秒内部的时段可能每个 1 分钟 。 特定时段中每个时段包含的信息如下 :   列                        描述   slot time( 持续时间 )      时段的持续时间   solt count               在时段中抽样会话的数量   event                    在时段中顶级的三个等待事件   event count              ash 抽样等待的等待事件的数量   %event                   ash 抽样等待的等待事件在整个分析期间所占的百分比 当比较内部时段时，通过识别异常的 event count 和 slot count 列执行一个倾斜分析 .event count 列的异常指示了在抽样会话中等待的等待事件数量增加了 .slot count 列的异常指示活动的会自豪感增加了，因为 ash 数据只从活动会话中进持抽样说明数据库的负载增加了 . 通常来说当活动会话抽样的数理和与这些会话相关的等待事件增加时那么这个时段可能会造成短暂性能问题，