AWR 报告深度解读：Time Model Statistics 信息的计算和获取

在 AWR 报告中，Time Model Statistics 记录了数据库用户维度（User Calls）的总时间消耗分布。 这部分信息来自： SYS.DBA_HIST_SYS_TIME_MODEL ，是通过针对前后两个采样点的差值计算得来的。 计算的SQL如下：

SQL> SELECT a.STAT_NAME,   2    ROUND((b.VALUE -a.VALUE)/1000000,2) "Time(s)"   3  FROM SYS.DBA_HIST_SYS_TIME_MODEL a,   4    SYS.DBA_HIST_SYS_TIME_MODEL b   5  WHERE a.snap_id     = &start_snap_id   6  AND b.snap_id     = &end_snap_id   7  AND a.STAT_NAME     = b.STAT_NAME   8  AND ROUND((b.VALUE -a.VALUE)/1000000,2)>0   9  ORDER BY 2 DESC; Enter value for start_snap_id: 34987 Enter value for end_snap_id: 34988 STAT_NAME     Time(s) ---------------------------------------------------------------- ---------- background elapsed time     2720.51 background cpu time     2550.64 RMAN cpu time (backup/restore)     2518.73 DB time       53.21 DB CPU       48.83 sql execute elapsed time       33.66 connection management call elapsed time       10.67 parse time elapsed       2.26 PL/SQL execution elapsed time       1.01 inbound PL/SQL rpc elapsed time .96 hard parse elapsed time  .7 hard parse (sharing criteria) elapsed time .68 PL/SQL compilation elapsed time .02 13 rows selected.

把这个结果和 AWR 报告中的相关部分对比，可以看到是完全吻合的（这个测试数据来自 11.2.0.4 版本）：

这个SQL的语句如下，缺省的时间记录值是微秒，计算结果转换为秒显示：

SELECT a.STAT_NAME,   ROUND((b.VALUE -a.VALUE)/1000000,2) "Time(s)" FROM SYS.DBA_HIST_SYS_TIME_MODEL a,   SYS.DBA_HIST_SYS_TIME_MODEL b WHERE a.snap_id                        = &start_snap_id AND b.snap_id                          = &end_snap_id AND a.STAT_NAME                        = b.STAT_NAME AND ROUND((b.VALUE -a.VALUE)/1000000,2)>0 ORDER BY 2 DESC;

了解 AWR 各部分的指标算法，非常有助于我们理解报告的真实表达。

想了解更多关于数据库、云技术的内容吗？

快来关注“数据和云"、"云和恩墨，"公众号及"云和恩墨"官方网站，我们期待大家一同学习与进步！