随着时代的发展,汽车工业的快速发展,汽车的普及率也来越高,随之产生了大量的汽车数据,大数据是在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的大量数据的集合,需要用新的方式才能更强的决策力、洞察发现力和流程化得海量、高增长和多样化得信息资产。 车牌识别SDK可以收集大量的汽车数据,供现在社会的大数据和工业物联网使用。 车牌识别促进大数据发展 车牌识别SDK,在智能交通系统、出入口管理系统、公安图帧系统、移动警务系统等多种行业都已实现成功运用。OCR技术,融合了车牌定位、车牌字符切分、车牌字符识别等算法,使该系统具有识别效率高、速度快、适应性强、使用方便等优势,技术处于国际先进水平,在相关行业领域得到用户的广泛好评。 车牌识别SDK目前可应用于Windows、Linux、ARM、DSP、ADI、WIN CE、Android等多种平台,是现在国内市场上支持平台种类最多的车牌识别SDK。 车牌识别SDK支持图片和视频流两种识别模式,可用于多种场景,适应性极强。 技术优势: 多样化的特征识别,除了能识别车牌号码外,更能识别车牌颜色、车身颜色、车标类型等车辆特征信息。 业内支持平台数量最多的车牌识别算法,满足客户更广泛的业务需求。 服务优势: 针对客户需求,从售前、售中、售后提供完善的服务内容,提升客户使用产品感受; 针对客户不同的使用平台,安排技术人员进行技术支持工作,能够更快的解决客户使用过程中遇到的问题; 车牌识别算法目前市场占有率第一,在多个行业、多个项目有过成功应用,业内口 碑最高; 2005年开始车牌识别算法研发,是国内最早一批从事车牌识别算法研发的公司; 系统优点: 整车识别率高:白天识别率≥99.7,夜间识别率≥98%; 识别速度快:极致优化的车牌定位和识别算法,识别时间≤50毫秒(200万图片); 车牌识别算法目前市场占有率第一,在多个行业、多个项目有过成功应用,业内口 碑最高; 支持牌照全:普通蓝牌、普通黄牌(单层)、双层黄牌、新式军车车牌、新式武警车牌、使馆车牌、农用车牌等各种规格汽车号牌; 车牌宽度要求低:60-400像素宽度均可识别; 运用C语言编写,同时兼容多平台; 售后服务完善; 专注于车牌识别SDK的研发:文通是专业的OCR产品技术厂商。 车牌识别促进大数据发展 规格参数: 车牌识别SDK规格参数(PC平台) 产品形态 加密锁、车牌识别SDK开发包、开发文档 识别类型 标清、高清图片/视频;可识别1路、2路、4路、8路、18路及更多 支持的调用例程 C#、DELPHI、VB、VC++、JAVA、R语言 识别率 白天识别率≥99.7%;夜间识别率≥98% 识别速度 单张图片识别时间≤50毫秒(200万图像) 像素宽度 60-400像素宽度 特征识别 车牌颜色、车标类型、车身颜色 车牌类型 普通蓝牌、普通黄牌(单层)、双层黄牌、新式军车车牌、新式武警车牌、使馆车牌、农用车牌等各种规格汽车号牌 运行环境 Windows xp 、windows2000、windows2003、windows7、Redhatlinux、centoslinux、ubuntulinux等。
车牌识别
来源:这里教程网
时间:2026-03-03 14:44:10
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