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微课sql优化(5)、统计信息收集(3)-关于默认采样率

来源：这里教程网 时间：2026-03-03 15:13:43 作者：

1、关于默认采样率

在不同版本的Oracle上统计信息收集的默认值不一定相同，例如：
ESTIMATE_PERCENT ：默认值：
 9i：100％
10g：DBMS_STATS.AUTO_SAMPLE_SIZE（使用非常小的估计百分比）
11g：DBMS_STATS.AUTO_SAMPLE_SIZE（使用较大的估算百分比 - 100％）
METHOD_OPT：默认值 ：
9i：“FOR ALL COLUMNS SIZE 1”，实际上没有详细的列统计。
10g和11g：“FOR ALL COLUMNS SIZE AUTO” - 此设置意味着DBMS_STATS决定哪些列添加直方图，制定更好的计划。 
在11g中，使用ESTIMATE_PERCENT的默认值100％，统计信息收集尽可能准确。收集统计信息时间限制，在以前的版本中，100％的样本是不可能的，但是11g实现了一种新的哈希算法来计算统计数据而不是排序（在9i和10g中，“慢”部分通常是排序），这显着提高了收集时间和资源使用。

2、统计信息收集了什么，有什么作用

  • table statistics
    NUM_ROWS：  NUM_ROWS是计算cardinality的基础，如果该表是嵌套循环联接(nested loops join)的驱动表，表的行数就特别重要，驱动表的行数，决定了被驱动表的扫描次数。
    BLOCKS ： 表使用的块数，该参数和DB_FILE_MULTIBLOCK_READ_COUNT一块使用，可以计算 全表扫描所需要的IO数量。
    AVG_ROW_LEN :   表中记录的平均大小bytes
    EMPTY_BLOCKS :   未使用的空数据块数据量，已使用的数据块与高水位之间的数据块数量。(ANALYZE)
    AVG_SPACE ：   平均空闲空间bytes(ANALYZE)
    CHAIN_CNT :      行迁移或行链接

  • index statistics

    如果需要使用索引，CBO 需要索引的前导列在查询条件中使用，如果没有查询条件或索引列包含所有查询结果，CBO更倾向使用全索引扫描或全表扫描。
    BLEVEL: 从根结点到叶子结点的高度，用来计算叶子结点查找的成本。0表明根块和叶块是一样的。 
    LEAF_BLOCKS:  用于计算 full index scane及index range scan的成本 。
    CLUSTERING_FACTOR :  基于索引的值计算表中记录的顺序程度。如果该值接近块的数量,表中记录有序存储。在这种情况下,索引条目在单个叶块往往指向相同的数据块中的行。如果该值接近表的行数,表示记录无序存储。在这种情况下,不太可能在同一叶块索引条目指向相同的数据块中的行。
    DISTINCT_KEYS  :  不同的索引值数量。在主键约束和唯一索引中，该值等于表记录数。
    AVG_LEAF_BLOCKS_PER_KEY :   叶块的平均数量在每一个不同的值出现在索引中,四舍五入为最接近的整数。实施独特的索引和主键约束,这个值总是1(一个)。索引值在不同叶子结点出现的平均数量，在唯一索引和主键约束中，该值为总是这1。
    AVG_DATA_BLOCKS_PER_KEY  :   表中数据块指向同一索引值的平均数量。
    NUM_ROWS  :   索引中的行数

  • column statistics

    NUM_DISTINCT : 计算选择性。(例： 1/NDV) 
    LOW_VALUE and HIGH_VALUE: 对所有数据类型，CBO假设在高值和低值之间是均匀分布的。这些值用于计算范围扫描的选择性。 
    NUM_NULLS:  对存在空值的列，使用is null 和is not null查询时，计算选择性 
    DENSITY:   
    未收集直方图
     Density = 1 / Number of distinct NON null values
    The number of distinct NON-null values for a column (COL1) on table TABLE1 can be obtained as follows:
    select distinct count(COL1)  from   TABLE1 where  COL1 is not null;
    收集直方图
    A non-popular value is one that does not span multiple bucket end points.
    A popular value is one that spans multiple end points.
    For non-popular values the density is calculated as the number of non-popular 
    values divided by the total number of values. Formula:
        Density =  Number of non-popular values
                   ----------------------------
                      total number of values
    We only use the density statistic for non-popular values. 
    Popular values calculate the selectivity of a particular column values by 
    using histograms as follows:
    The Selectivity for popular values is calculated as the number of end points 
    spanned by that value divided by the total number of end points. Formula:
        Selectivity = Number of end points spanned by this value
                      ------------------------------------------
                             total number of end points

    3、练习3：10g和11g自动采样率测试

    exec DBMS_STATS.DELETE_TABLE_STATS('HT','A_AMT');
    exec dbms_stats.gather_table_stats('HT','A_AMT');
    set line 200
    col owner for a10
    col table_name for a20 
    col LAST_ANALYZED for a30
    SELECT owner,
    table_name,
    num_rows,
    sample_size,
    trunc(sample_size / num_rows * 100) estimate_percent,
    to_char(LAST_ANALYZED,'yyyy-mm-dd hh24:mi:ss') LAST_ANALYZED
    FROM DBA_TAB_STATISTICS
    WHERE owner='HT' and table_name='A_AMT';
    oracle 10g测试结果
    SQL> exec dbms_stats.gather_table_stats('HT','A_AMT');
    PL/SQL procedure successfully completed.
    SQL> set line 200
    SQL> col owner for a10
    col table_name for a20 
    col LAST_ANALYZED for a30
    SELECT owner,
    table_name,
    num_rows,
    sample_size,
    trunc(sample_size / num_rows * 100) estimate_percent,
    to_char(LAST_ANALYZED,'yyyy-mm-dd hh24:mi:ss') LAST_ANALYZED
    FROM DBA_TAB_STATISTICS
    WHERE owner='HT' and table_name='A_AMT';SQL> SQL> SQL>   2    3    4    5    6    7    8  
    OWNER       TABLE_NAME      NUM_ROWS SAMPLE_SIZE ESTIMATE_PERCENT LAST_ANALYZED
    ---------- -------------------- ---------- ----------- ---------------- ------------------------------
    HT                   A_AMT         59968         59968        100                 2017-09-22 02:07:47
    SQL> !date
    Fri Sep 22 02:08:00 CST 2017
    SQL> select version from v$instance;
    VERSION
    ---------------------------------------------------
    10.2.0.5.0
    SQL> 
    oracle 11g测试结果
    OWNER       TABLE_NAME      NUM_ROWS SAMPLE_SIZE ESTIMATE_PERCENT
    ---------- -------------------- ---------- ----------- ----------------
    HT            A_AMT      59968  59968        100

    4、小结

    1、 Oracle 10g可能 使用非常小的估计百分比，建议手工100%收集，至少30%。
    2、 在11g中，使用ESTIMATE_PERCENT的默认值100％，统计信息收集尽可能准确。-- 11g：DBMS_STATS.AUTO_SAMPLE_SIZE（使用较大的估算百分比 - 100％）
    3、直方图收集： METHOD_OPT：默认值 ， 10g和11g：“FOR ALL COLUMNS SIZE AUTO” - 此设置意味着DBMS_STATS决定哪些列添加直方图，制定更好的计划。
    4、了解 统计信息收集： table statistics 、 index statistics 、 column statistics，各指标内容及作用 。

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