Docker宣布“禁用“，打破封锁限制关键还是要靠国产自主可控硬核技术！

1.2 服务的所有使用均须接受这些条款。通过访问或使用服务或服务上提供的任何内容或服务，即表示您同意这些条款。如果您是代表某个实体（例如您的雇主或工作的公司）签订这些条款，则表示您具有约束该实体并依此约束这些条款的合法权限。如果您是根据美国或其他国家（包括您居住的国家或使用服务的国家）的法律或国际法律或条约禁止使用服务的人，则不得使用服务。如果您是或代表任何美国政府拒绝方/人员列表中列出的实体，则不得使用该服务…… 20.8 该服务受美国商务部和美国财政部外国资产控制办公室管理的美国出口管制条例的约束。您承认并同意，该服务以及您访问的任何用户内容或第三方内容不得被使用、转移或者以其他方式出口或再出口到美国实施禁运的国家（统称为“被禁运国家”），或者美国财政部的特别指定国民名单或美国商务部的实体名单、被拒绝人士名单或未经验证的最终用户名单或美国财政部的不扩散制裁名单上的公民或居民，或者任何人或实体（统称为“指定公民”）。被禁运国家和指定公民的名单如有变更，恕不另行通知。如果使用服务，包括但不仅限于通过上传或访问任何用户内容或第三方内容，您表示并保证自己不在被禁运国家，不受被禁运国家的控制，也不是被禁运国家的公民或居民。您同意严格遵守所有美国出口法律，并根据需要，完全承担获得美国政府出口或再出口许可证的责任。您将确保 Docker 及其供应商和许可方免受您或您的任何代理人、管理人员、董事或雇员违反此类法律或法规所造成的影响。 从条款中可以明确的是，受限制的是 Docker 商业版及 Docker 的其它服务，比如 Docker Hub，但是关于 Docker 开源项目还能否使用，8月16日，Linux 基金会亚太区首席战略官 Keith 在社交媒体平台表示：美国出口管制的事，开源不受影响，Docker 开源版可以继续使用，受影响的是商业版。 这是否意味着 Docker 开源版本不会受到影响？回答是否定的，开源不等于不受管制。由于美国出口管制的特殊性和复杂性，对于目前开源的 Docker Engine 等，不能只看 LICENSE 就认为高枕无忧，还要查阅美国法律（也很好理解，许可证是基于版权法做出的演绎，而出口禁运则涉及所谓“国家安全”）。Python、OpenSSL 和 Apache 软件基金会软件均为开源项目，但均在官网上明确声明自己受到美国出口管制条款约束。Docker Engine 也声明自己可能受美国出口管制条约约束。 因此，开源也是采用别人的技术，最终是否受到影响，还是要看美国自己的条例解释，随着贸易战的升级，现在的美国对中国的封锁也越来越严重，他们随时都可以改变自己说法，去制裁开源软件的使用。因此国内的软件关键还是要自主可控，具有自主知识产权，而不是在开源软件上进行应用封装。

因此在整个开源生态体系里，必须明确“开源”与“开放”两个概念。 开源 是指在开源基础上进行优化封装迭代开发，最终还是回到开源，受开源控制； 开放 是指自主研发原创产品，这些原创产品并不是去重新研究发明轮子，而是与这些开源产品进行协作，针对某些应用场景，将利用目前先进的理论协议研发具有自主知识产权的产品，开放到开源生态体系中，共同服务上层应用。这样做的好处是既能做到自主可控，又能与开源生态融合，更好的发挥产品价值。 让我们回到现在应用非常火爆的大数据领域，国内很多应用公司是在大数据生态圈中的开源组件进行简单界面封装组合，提供服务应用。这些企业只是对开源的组件的封装，没有自主核心技术，会存在步入国际市场的合法性。开源组件的知识产权问题现在也没有很好确定，比如历史上 Intel 和 Zettaset 的 Hadoop 发行版诉讼案例。现在，他们还会面临着使用开源软件受到限制制裁的风险。

作为核心技术国产化的前排冲锋者，天云数据正是这样一家硬核技术企业。Hubble 数据库采用的产品路线是：自主研发核心产品，协同融入 hadoop 开源生态体系的技术路线；针对混布 AP，TP 的应用场景，自主研发 HTAP 数据库，开放到大数据的生态体系中，更好支撑上层 TP 服务，AP 服务，BI 服务，AI 服务等业务应用。

天云数据在项目实施中发现，真实市场并不是点对点替代，需求持续升级迭代，新市场正在形成。旧市场的数据库替代的刚需不足，而在于新市场中，新技术引入和数据资源的变化，期待着融合计算解决方案。天云数据的 HTAP 数据库产品 Hubble，混合了 TP 和 AP 两种模式的数据库，目前已在几家大型商业银行的数字中心核心交易系统中，成功实现对 Oracle 一体机的替代；可以同时支持实时数据仓库和数仓下沉业务，支持数据仓库的升级换代。 因此，中国大数据企业必须形成硬核技术支撑未来创新发展，成为硬核企业，而不是只是通过简单封装开源组件的软壳技术，形成软壳公司。这是赖以生存发展的根基，只有掌握了“人无我有”的大数据技术研发能力，才能实现大数据企业发展的“自主可控”，不受开源制约。