数据库管理-第159期 Oracle Vector DB & AI-10（20240311）
作者：胖头鱼的鱼缸（尹海文） Oracle ACE Associate: Database（Oracle与MySQL） 国内某科技公司 DBA总监 10年数据库行业经验，现主要从事数据库服务工作 拥有OCM 11g/12c/19c、MySQL 8.0 OCP、Exadata、CDP等认证 墨天轮MVP、认证技术专家、年度墨力之星，ITPUB认证专家，OCM讲师 圈内拥有“总监”、“保安”、“国产数据库最大敌人”等称号，非著 名社恐（社交恐怖分子） 公众号：胖头鱼的鱼缸；CSDN：胖头鱼的鱼缸（尹海文）；墨天轮：胖头鱼的鱼缸；ITPUB：yhw1809。 除授权转载并标明出处外，均为“非法”抄袭。
写了些其他的东西，又休息了几天，今天继续。 在前面我演示了vector_distance()的默认算法方式，即Euclidean Squared（欧几里得平方）。本期我将演示其他的distance函数。
1 其他distance函数
在Oracle AI Vector Search中还有其他几种类型的distance函数：
在vector_distance()函数中，默认为EUCLIDEAN，指定其他distance函数则使用一下方法：
2 实例演示
本节内容仍使用上一期的VT2表，使用向量点(16,4)进行演示，不同的函数结果略有不同：
使用其他函数寻找最近向量点
Cosine Similarity 我们不关心实际距离，而是关心距离最小的行的ID
SELECT id, vsize, shape, colorFROM vt2ORDER BY vector_distance( vector('[16, 4]'), v, COSINE)FETCH FIRST 4 ROWS ONLY;
Euclidean Similarity 我们不关心实际距离，而是关心距离最小的行的ID
SELECT id, vsize, shape, colorFROM vt2ORDER BY vector_distance( vector('[16, 4]'), v, EUCLIDEAN)FETCH FIRST 4 ROWS ONLY;
Dot Product 我们不关心实际距离，而是关心距离最小的行的ID
SELECT id, vsize, shape, colorFROM vt2ORDER BY vector_distance(vector('[16, 4]'), v, DOT)FETCH FIRST 4 ROWS ONLY;
Manhattan 我们不关心实际距离，而是关心距离最小的行的ID
SELECT id, vsize, shape, colorFROM vt2ORDER BY vector_distance(vector('[16, 4]'), v, MANHATTAN)FETCH FIRST 4 ROWS ONLY;
Hamming 我们不关心实际距离，而是关心距离最小的行的ID。还要注意的是，搜索的结果与我们之前使用其他函数看到的结果不同
SELECT id, vsize, shape, colorFROM vt2ORDER BY vector_distance( vector('[16, 4]'), v, HAMMING)FETCH FIRST 4 ROWS ONLY;
函数变体
distance函数还有一些其他的变体写法：
L1_DISTANCE 我们不关心实际距离，而是关心距离最小的行的ID
SELECT id, vsize, shape, colorFROM vt2ORDER BY L1_DISTANCE(vector('[16, 4]'), v)FETCH FIRST 4 ROWS ONLY;
L2_DISTANCE 我们不关心实际距离，而是关心距离最小的行的ID
SELECT id, vsize, shape, colorFROM vt2ORDER BY L2_DISTANCE(vector('[16, 4]'), v)FETCH FIRST 4 ROWS ONLY;
COSINE_DISTANCE
SELECT id, vsize, shape, colorFROM vt2ORDER BY COSINE_DISTANCE( vector('[16, 4]'), v)FETCH FIRST 4 ROWS ONLY;
INNER_PRODUCT
SELECT id, vsize, shape, colorFROM vt2ORDER BY INNER_PRODUCT(vector('[16, 4]'), v)FETCH FIRST 4 ROWS ONLY;
简写语法
distance函数还有一些简写写法：
v1 <-> v2
SELECT id, vsize, shape, colorFROM vt2ORDER BY vector('[16, 4]') <-> vFETCH FIRST 4 ROWS ONLY;
**v1 <=> v2 **
SELECT id, vsize, shape, colorFROM vt2ORDER BY vector('[16, 4]') <=> v
FETCH FIRST 4 ROWS ONLY;
v1 <#> v2
SELECT id, vsize, shape, colorFROM vt2ORDER BY vector('[16, 4]') <#> v FETCH FIRST 4 ROWS ONLY;
总结
本期针对不同写法的不同distance函数。 本系列内容预计还有2-4篇，分别为其他vector函数，一个相对复杂的demo演示以及与PGVector的对比。 老规矩，知道写了些啥。
