数据正从沉睡的“资源”转变为流动的“要素”，而AI也从算法的“象牙塔”走向产业应用的“主战场”——两者相遇，正催生一场深刻的产业变革。
12月初，中国信息通信研究院（以下简称“信通院”）发布了备受业界关注的 《数据要素发展报告（2025）》 。报告明确提出了一个核心观点： 数据与人工智能（AI）正在形成一种紧密的“双向赋能”关系。
报告进一步指出，要将这种理论上的“双向赋能”转化为现实生产力，关键在于系统性解决当前面临的一系列结构性难题，其核心任务被归纳为打通 “供得出、流得动、用得好、保安全” 的全链条。
这份报告的发布，为理解当下数据要素市场发展的关键瓶颈与未来方向，提供了一个系统性的分析框架。
01 报告核心：“双向赋能”的理论与实践图景
报告所提出的 “双向赋能” ，清晰地描述了两者间相互促进、迭代升级的动态过程。
一方面，高质量数据是AI进阶的“燃料”与“标尺”。 当前，大模型性能的竞争在相当程度上已成为高质量、专业化数据集的竞争。无论是提升模型的准确性、泛化能力，还是降低其“幻觉”风险，都离不开大规模、多模态、精细标注的数据供给。报告指出，数据的规模、质量与多样性，直接决定了AI模型能力的天花板。
另一方面，AI技术是释放数据价值的“引擎”与“放大镜”。 面对海量、异构的原始数据，传统处理方法已难以为继。AI技术，特别是大模型强大的理解、生成与推理能力，能够对数据进行深度清洗、标注、关联与分析，从中挖掘出人眼难以发现的模式与价值，让数据变得“可用”、“好用”。例如，在金融风控、医疗影像分析等领域，AI正在成为处理非结构化数据、解锁数据深层价值的关键工具。<"ogzb8.cn"><"m.ogzb8.cn"><"www.ogzb8.cn"><"nugs.ogzb8.cn"><"wolf.ogzb8.cn"><"celt.ogzb8.cn"><"thun.ogzb8.cn"><"mavs.ogzb8.cn"><"cr7.ogzb8.cn"><"m10.ogzb8.cn">
然而，报告也强调，这种理想的“双向赋能”在现实推进中，正面临 “供不出、流不动、用不好、安全焦虑” 的全链条挑战。
02 挑战剖析：“供、流、用、安”四重梗阻
报告用 “供得出、流得动、用得好、保安全” 四个环节，精准概括了当前数据要素市场化配置需要突破的主要瓶颈。
在“供得出”环节，面临数据质量与合规供给的挑战。 许多企业数据散落于不同系统，格式不一、标准缺失，形成“数据孤岛”。更重要的是，数据权属不清、授权机制不完善，导致持有方“不愿供”、“不敢供”。报告认为，推动公共数据授权运营、探索企业数据合规使用路径，是扩大有效供给的突破口。
在“流得动”环节，核心在于建立可信流通的技术与规则环境。 数据不同于传统商品，其复制成本极低且涉及隐私安全。如何确保数据在流通过程中“可用不可见”、“用途可控可计量”，是技术难题也是制度难题。报告关注隐私计算、区块链、可信数据空间等技术设施的构建，以及配套的流通交易规则。
在“用得好”环节，焦点是提升数据应用的深度与广度。 当前，许多数据应用仍停留在可视化报表等浅层，与业务流程、决策系统的融合不够深入。报告提倡推动“数据要素×”行动，在智能制造、金融服务、医疗健康等具体场景中，开发更高效的数据产品与服务，让数据价值能被更广泛、更深刻地感知。
在“保安全”环节，安全是发展的前提。 数据泄露、滥用风险贯穿于数据全生命周期。报告强调，需要建立覆盖数据收集、存储、处理、传输、销毁各环节的安全管理制度与技术防护体系，平衡好数据开发利用与安全保护的关系，降低各参与方的安全顾虑。
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03 路径探索：制度、技术与市场协同发力
面对全链条挑战，报告并未停留在问题剖析，而是尝试勾勒出系统性的破局路径。这需要制度、技术与市场三者的协同创新。
在制度层面，报告建议深化数据基础制度的探索。 这包括进一步明确数据产权“三权分置”（数据资源持有权、数据加工使用权、数据产品经营权）的实践路径，完善数据资产入表的相关会计准则，以及建立更清晰的数据跨境流动安全管理框架。其目的在于，为数据的合规持有、授权使用与价值实现提供稳定的法律与政策预期。
在技术层面，报告强调了构建可信数据基础设施的紧迫性。 重点是发展隐私计算、联邦学习等“数据不动价值动”的技术，建设行业性或区域性的可信数据空间，为数据供需双方提供安全、可控、高效的对接环境。同时，AI for Data（用AI处理数据）的技术也需提升，以自动化、智能化方式解决数据质量、标注等难题。
在市场层面，报告鼓励培育多层次的数据要素市场生态。 这涉及发展专业的数据经纪人、数据服务商等中介机构，创新数据产品形态与交易模式，以及开展类似“数据要素×”大赛等举措，激活市场主体的创新活力，让更多企业能从“我要数据”转向“我提供数据产品”。
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一位参与报告研讨的行业专家表示：“报告的框架很清晰，它点明了问题不是单点的，而是系统性的。‘双向赋能’要落地，必须像疏通河道一样，把上下游全链条打通，任何一处的堵塞都会影响整体效能。”
04 产业影响：为务实发展提供“导航图”
这份报告的发布，预计将对政府、企业及相关服务机构产生一定的参考价值。
对于政府部门，报告提供的“供、流、用、安”分析框架，有助于更精准地制定产业政策与监管规则，避免“一刀切”，在促进发展与防范风险之间找到动态平衡点。
对于数据持有方与应用方企业，报告有助于其更系统地审视自身在数据要素化过程中的定位与挑战。是专注于成为高质量数据供应商，还是利用AI深耕数据应用场景，或是投资于流通环节的基础服务？报告的分析能帮助企业做出更清晰的战略选择。
对于技术提供商与投资机构，报告则指明了技术研发与市场投资的重点方向。在数据治理、隐私计算、AI数据标注、可信数据空间解决方案等领域，预计将持续涌现创新与商业机会。
05 结语
信通院的《数据要素发展报告（2025）》如同一份及时的“产业导航图”。它没有渲染不切实际的蓝图，而是冷静地指出了从“数据资源”到“数据要素”这场深刻变革所必须穿越的复杂水域。
“双向赋能”描绘了数据与AI融合的远大前景，而“供得出、流得动、用得好、保安全”则标出了抵达彼岸必须夯实的现实路径。这份报告的价值在于，它提醒所有参与者：数据要素市场的建设无法一蹴而就，它是一场需要制度创新、技术攻坚与市场培育协同并进的“持久战”。
当全链条的梗阻被一点点疏通，“双向赋能”的飞轮才能真正加速转动，驱动数字经济迈向一个更高效、更智能的新阶段。这不仅是技术的演进，更是一场关于生产方式与治理模式的深刻变革。
