PostgreSQL 源码解读(17)- 查询语句#2(查询优化基础)

来源:这里教程网 时间:2026-03-14 19:28:26 作者:

本文简单介绍了数据库系统实现中查询优化的关系代数基础,包括优化所基于的关系代数等价规则等. 查询优化的主要目标是把表达式树变换成等价的表达式树,使得在树中的子表达式生成的关系的平均大小比优化前更小。次要目标是在一个单一查询中,或在要同时求值多于一个查询的时候的所有这些查询中,尽可能形成公共子表达式。

一、等价规则

一个关系表达式可以表示成多种形式,前提是这些形式是等价的。如何把一个表达式变换为其他形式的表达式,遵循哪些关系代数规则,下面作一简要描述。

1、选择

幂等性 选择是幂等性的,也就是说多次执行同一个选择运算,跟只执行一次效果一样: σ F (R)=σ F σ F σ F (R) 满足交换律 σ F1 σ F2 (R)=σ F2 σ F1 (R) 可分解 σ F1∧F2 (R)=σ F1 (σ F2 (R))=σ F2 (σ F1 (R)) σ F1∨F2 (R)=σ F1 (R)∪σ F2 (R) 选择下推 笛卡尔积耗费的资源巨大,在应用笛卡尔积之前最大可能减少两个关系的大小,把选择下推至参与运算的关系中。 σ F (R × S),假设F可以分解为F1、F2、F3,即σ F1 σ F2 σ F3 ,F2只与R有关,F3只与S有关,F1与R和S均有关系,那么: σ F (R × S)=σ F1 (σ F2 (R) × σ F3 (S)) 选择和θ连接 σ θ (R × S)= R ⋈ θ S 这其实是θ连接的定义. 另外,选择运算在下面两个条件下对θ连接运算具有分配律: 当选择条件θ 中的所有属性只涉及参与连接运算的表达式之一时: σ θ (R 1 ⋈ θ R 2 ) = (σ θ (R 1 )) ⋈ θ R 2 当选择条件θ 1 只涉及R1的属性,θ 2 只涉及R2的属性时: σ θ 1 ∧ θ 2 (R 1 ⋈ θ R 2 ) =(σ θ 1 (R 1 )) ⋈ θ (σ θ 2 (R 2 )) 选择和集合运算 选择在差、交和并运算上均有分配性: σ F (R ∪ S) = σ F (R) ∪ σ F (S) σ F (R ∩ S) = σ F (R) ∩ σ F (S) σ F (R - S) = σ F (R) - σ F (S) 选择和投影 选择与投影具有交换性(要求选择中的列是投影字段的子集): π a 1 ,a 2 ,... (σ F (R))=σ F (π a 1 ,a 2 ,... (R))

2、投影

级联 一系列投影运算中只有最后一个运算是必需的,其他的可省略: π a 1 ,a n ,... (π a 1 ,a 2 ,... (π a 1 ,a 2 ,... (R)))=π a 1 ,a n ,... (R) 投影和连接 令L 1 和L 2 分别代表R1和R2的属性,假设连接条件θ只涉及L 1 ∪L 2 的属性,则投影在θ连接上具有分配律: π L 1 ∪L 2 (R 1 ⋈ θ R 2 ) = π L 1 (R 1 ) ⋈ θ π L 2 (R 2 ) 投影和集合运算 投影在差、交和并运算上均有分配性: π a 1 ,a 2 ,... (R ∪ S) = π a 1 ,a 2 ,... (R) ∪ π a 1 ,a 2 ,... (S) π a 1 ,a 2 ,... (R ∩ S) = π a 1 ,a 2 ,... (R) ∩ π a 1 ,a 2 ,... (S) π a 1 ,a 2 ,... (R - S) = π a 1 ,a 2 ,... (R) - π a 1 ,a 2 ,... (S)

3、连接

θ(自然)连接满足交换律 R ⋈ θ S =  S ⋈ θ R θ连接满足结合律 R 1 ⋈ θ 1 (R 2 ⋈ θ 2 ∧ θ 3  R 3 )=R 1 ⋈ θ 1 ∧ θ 3 (R 2 ⋈ θ 2  R 3 ) 其中θ 2 只涉及R2和R3的属性. 自然连接满足结合律 R 1 ⋈ (R 2 ⋈ R 3 )=(R 1 ⋈ R 2 ) ⋈ R 3

4、集合运算

集合并和交满足交换律 R 1 ∪ R 2 = R 2 ∪ R 1 R 1 ∩ R 2 = R 2 ∩ R 1 集合并和交满足结合律 (R 1 ∪ R 2 ) ∪ R 3 = R 1 ∪  (R 2 ∪ R 3 ) (R 1 ∩ R 2 ) ∩ R 2 =  R 1 ∩ (R 2 ∩ R 3 )

二、优化原则

尽可能早地执行选择操作,尽可能在叶子节点完成选择运算; 尽可能早地执行投影操作,尽可能在叶子节点完成投影运算; 避免笛卡儿积运算,尽可能把笛卡儿积之前和之后的选择和投影运算合并一起完成。

三、案例研究

现有以下三个关系: 1、单位信息T_DWXX(以下简称DW)

DWMC DWBH DWDZ
X有限公司 1001 广东省广州市荔湾区
Y有限公司 1002 北京市海淀区
Z有限公司 1003 广西南宁市五象区

2、个人信息T_GRXX(以下简称GR)

DWBH GRBH XM NL
1001 901 张三 23
1002 902 李四 33
1002 903 王五 43

3、个人缴费信息T_JFXX(以下简称JF)

GRBH NY JE
901 201801 401.30
901 201802 401.30
901 201803 401.30
902 201801 513.10
902 201802 513.10
902 201804 513.10
903 201801 372.22
903 201804 372.22

现要求列出单位编号为1001和1002的个人编号、姓名和缴费金额. 初始结果表达式为(纯粹为了演示需要,把单位信息加入到连接中,实际并不需要): π GRBH,XM,JE (σ (DWBH=1001∨ DWBH=1002)∧ (DW.DWBH=GR.DWBH)∧(GR.GRBH=JF.GRBH) (DW ×  GR ×  JF)) 转换为语法树:

初始表达式 DW、GR和JF直接进行笛卡尔积,代价很高,执行选择下推: 1、选择下推,把查询条件下推:
选择下推 2、二次选择下推,把选择(连接)下推,右边树形成中间结果
二次选择下推 3、投影下推
投影下推 通过以上转换,减少了连接前的元组数量和参与运算的字段,达到优化目的。

四、小结

1、等价规则:关系代数表达式可以遵循等价规则进行转换; 2、优化:表达式通过等价规则可以改写为更优的等价表达式。

五、参考

维基百科 《数据库系统概念》

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