本节简单介绍了与并发相关的现象（Phenomenon）和异常（Anomalies）。 #### ANSI SQL标准定义的现象 *脏写* P0 – （Dirty Write） 例 : w1(x) w2(x) (c1 or a1) *脏读* P1 – Dirty Read 例 : w1(x) r2(x) (c1 or a1) *不可重复读* P2 – Fuzzy or Non-Repeatable Read 例 : r1(x) w2(x) (c1 or a1) *幻读* P3 – Phantom 例 : r1(P)w2(y in P) (c1 or a1) 这里的P表示逻辑术语谓词（Predicate） 使用更严格的定义来描述P3： A3 – Phantom 例 : r1(P) w2(insert y to P) c2 r1(P) c1 事务T1执行查询，返回满足谓词P的结果集，T2插入满足P的数据，T1再次执行查询，发现结果集出现变化。 #### 非标准的异象 *丢失更新* P4 – Lost Update 例 : r1(x) w2(x) w1(x) c1 *读偏序* A5A – Read Skew 例 : r1(x)w2(x)w2(y)c2r1(y) (c1 or a1) *写偏序* A5B – Write Skew 例 : r1(x)r2(y)w1(y)w2(x) (c1 and c2 in some order) *只读事务（引起的）异象* A6 – Read-Only Transaction Anomaly 例 : r2(x) r2(y) r1(x) w1(x) c1 r3(x) r3(y) c3 w2(y) c2 #### 参考资料 [A Critique of ANSI SQL Isolation Levels](https://www.microsoft.com/en-us/research/wp-content/uploads/2016/02/tr-95-51.pdf)