这篇文章深入分析比较了 Postgres 和 MySQL 两种数据库，包括概览、核心比较（功能、性能、扩展性、安全性等）、使用场景和案例研究等。指出选择取决于多种因素，Postgres 适合复杂应用等，MySQL 适合初创和读密集型应用，最终决策要综合多方面信息。还推荐了 MySQL 学习教程文章。
在建设任何应用系统时，选择合适的数据库是一个关键决策点，它直接影响到系统的性能、可扩展性、可维护性以及未来的发展能力。 PostgreSQL（简称Postgres）和MySQL作为市场上受欢迎的两种开源关系数据库管理系统（RDBMS），经常成为这一决策的焦点。 本文将深入分析和比较这两种数据库技术，旨在为开发者、架构师以及技术决策者提供全面的指南。
Postgres 和 MySQL 概览
PostgreSQL
是一种对象-关系型数据库管理系统，它的设计目标是要求支持大型应用系统和并发使用者，同时提供高度的可扩展性以及遵守SQL标准。 它被认为是开源世界中先进的数据库系统之一，提供了许多现代数据库系统所需要的功能，如复杂查询、外部键、多版本并发控制（MVCC）、GIS数据支持等。
MySQL
是另一种非常流行的开源RDBMS，它是基于客户端-服务器模型的。MySQL特别被Web开发社区所青睐，因为它的高性能、可靠性以及易用性。 它支持多种存储引擎，允许用户根据需要选择最适合他们用例的存储引擎（如InnoDB、MyISAM等）。
核心比较
功能对比
数据库功能的强弱直接关联到它能够处理的业务类型和复杂性，这里，我们将PostgreSQL和MySQL在几个关键功能方面进行对比。
存储过程和触发器：
支持的数据类型和索引类型：
特殊功能：
性能分析
在性能方面，我们需要考虑到不同的工作负载和场景。对于高并发读取操作或者写入密集型应用，数据库的性能表现会有显著差异。
读写性能对比：
当涉及到高并发读写和事务处理时，性能测试就变得尤为重要。
接下来我们来看一个真实的测试案例：
测试场景描述
目的
评估PostgreSQL和MySQL在处理大量读写操作时的性能表现。
硬件配置
操作系统
数据库版本
数据库配置
| 参数 | PostgreSQL配置 | MySQL配置 |
|---|---|---|
| 服务器类型 | 云服务器 | 云服务器 |
| CPU | 8核 Intel Xeon Processor (Skylake, IBRS) | 8核 Intel Xeon Processor (Skylake, IBRS) |
| 内存 | 32GB RAM | 32GB RAM |
| 存储 | 500GB SSD | 500GB SSD |
| 网络 | 1Gbps 链接 | 1Gbps 链接 |
| 操作系统 | Ubuntu 20.04 LTS | Ubuntu 20.04 LTS |
| 数据库版本 | PostgreSQL 13.2 | MySQL 8.0.23 |
| max_connections | 200 | 200 |
| shared_buffers / innodb_buffer_pool_size | 8GB | 8GB |
| effective_cache_size | 24GB | N/A |
| maintenance_work_mem / innodb_log_file_size | 2GB | 1GB |
| checkpoint_completion_target / innodb_flush_log_at_trx_commit | 0.9 | 1 |
| query_cache_size (Deprecated in MySQL 8.0) | N/A | 0 |
数据模型
使用标准电商平台数据模型，包含以下表：
每张表初始包含100万条记录。
网络环境
测试工具
测试类型
测试过程
- 在测试开始前，预热数据库以填充缓存。
- 运行Sysbench准备命令以填充数据。
- 执行Sysbench的OLTP读写测试，测试时长设为15分钟。
- 收集并记录测试期间的性能指标：每秒事务数（TPS）、查询延时等。
测试结果
| 性能指标 | PostgreSQL结果 | MySQL结果 |
|---|---|---|
| 每秒事务数(TPS) | 450 | 500 |
| 95%延迟 | 20ms | 15ms |
| 最大延迟 | 35ms | 30ms |
| CPU利用率 | 平均 70% | 平均 65% |
| I/O读写IOPS | 约 2000 | 约 2500 |
测试总结
在此测试场景中，MySQL展示了略高的每秒事务处理能力和较低的延迟，这可能与它的存储引擎和缓存策略有关。 PostgreSQL在处理复杂的事务和并发场景时仍然表现良好，但其TPS略低于MySQL。
需要注意的是，实际生产环境中的性能会受到具体应用工作负载、数据库调优、硬件性能等多种因素的影响。
扩展性和可维护性
数据库的扩展性和可维护性对于长期项目的成功至关重要。
插件系统：
安全性和可靠性
对于企业级应用来说，数据的安全性和可靠性是选择数据库时的关键因素。
事务管理：
备份和恢复机制：
社区和生态
社区的支持对于开源项目的成功至关重要。一个活跃的社区可以提供丰富的教程、论坛讨论和第三方库。
第三方工具和资源：
开发者社区活跃度：
使用场景和案例研究
使用场景
案例研究
根据不同的业务需求和场景，我们可以看到不同公司为何选择了不同的数据库。
使用PostgreSQL的案例 - Instagram
使用MySQL的案例 - Facebook
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结论
选择PostgreSQL或MySQL作为数据库解决方案，取决于多种因素。 PostgreSQL的高级特性和强大的数据处理能力使其适合复杂应用、大数据处理和企业级系统。 而MySQL的高性能和简易性，特别适合初创公司、中小型企业以及读密集型的Web应用。
无论选择哪种数据库，都需要考虑团队的技能、长期的维护成本以及系统的可扩展性。 在最终决策时，应该综合考虑包括性能测试结果、社区支持、以及使用案例研究在内的所有方面信息。
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作者：小郑说编程i 链接：https://juejin.cn/post/7333066398175723557
