MemoryCache 是 .NET 内置的线程安全内存缓存组件，适用于单机应用中临时存储高频读、低频写的数据，比如配置项、字典表、API 响应结果等。它不依赖外部服务（如 Redis），开箱即用，但数据只存在于当前进程内存中，重启即丢失。
1. 引入命名空间并创建缓存实例
在 .NET 5+ 或 .NET Core 项目中，
Microsoft.Extensions.Caching.Memory已内置，无需额外安装 NuGet 包（旧版 .NET Framework 需手动安装
Microsoft.Extensions.Caching.Memory）。
推荐通过依赖注入使用缓存，而不是手动 new 实例 —— 这样能保证生命周期统一、线程安全且便于测试：
在Program.cs（.NET 6+）或
Startup.cs中注册：
builder.Services.AddMemoryCache(); // 注册为单例服务在类中通过构造函数注入
IMemoryCache：
public class ProductService
{
private readonly IMemoryCache _cache;
<pre class="brush:php;toolbar:false;">public ProductService(IMemoryCache cache)
{
_cache = cache;
}}
2. 存储与读取缓存项
MemoryCache 使用键值对方式操作，键必须是
object类型（通常用 string），值任意类型。注意：键需全局唯一，建议加前缀避免冲突（如
"product:1001"）。 写入缓存（带过期策略）：
_cache.Set("product:1001", product, new MemoryCacheEntryOptions()
.SetAbsoluteExpiration(TimeSpan.FromMinutes(30)) // 30 分钟后绝对过期
.SetSlidingExpiration(TimeSpan.FromMinutes(10)) // 10 分钟内无访问则过期
.SetPriority(CacheItemPriority.Normal) // 优先级，内存紧张时决定淘汰顺序
.RegisterPostEvictionCallback((key, value, reason, state) =>
{
Console.WriteLine($"缓存 {key} 因 {reason} 被移除");
}));读取缓存（推荐用 TryGetValue，性能更好）：if (_cache.TryGetValue("product:1001", out Product? cachedProduct))
{
return cachedProduct;
}
// 缓存未命中，查数据库并写入
var product = _db.Products.Find(id);
_cache.Set("product:1001", product, TimeSpan.FromMinutes(30));
return product;3. 高级用法：自动刷新与弱引用场景
MemoryCache 不支持自动后台刷新（如定时重加载），但可通过封装 + 定时任务或“懒加载+滑动过期”模拟软刷新效果。
避免缓存击穿：用GetOrCreate原子操作，确保同一键只执行一次工厂方法：
return _cache.GetOrCreate("config:site", entry =>
{
entry.SetAbsoluteExpiration(TimeSpan.FromMinutes(5));
return LoadSiteConfigFromDb(); // 此方法只会被调用一次（并发下也只一次）
});
大对象注意：缓存大型对象（如大 byte[]）可能引发 GC 压力，可考虑用 WeakReference包装或改用文件/分布式缓存 清理缓存：调用
_cache.Remove("key") 或 _cache.Compact(percentage: 50)主动释放约 50% 占用空间（按优先级和过期时间估算）
4. 注意事项与常见坑
缓存键不能为 null，否则抛异常；建议用nameof+ ID 组合生成键 不要缓存 DbContext 实例、HttpContext、Controller 等有生命周期的对象 —— 会引发内存泄漏或异常 默认最大缓存大小不限，但内存不足时会自动逐出（基于优先级+过期时间）；如需硬性限制，可设置
SizeLimit并配合
Size选项 在单元测试中，可用
new MemoryCache(new MemoryCacheOptions())创建轻量实例，无需 DI 容器
基本上就这些。MemoryCache 上手简单，关键在于合理设过期策略、避免缓存污染、不滥用大对象 —— 控制好这几点，日常业务缓存需求基本都能稳稳覆盖。
