MySQL的分区（一）

来源：这里教程网时间：2026-03-01 15:13:29 作者：

mysql支持范围分区（range）、列表分区（list）、column分区、哈希分区（hash）、key分区、字段列表分区等以timestamp类型字段作为分区键进行范围分区，有两种方式： CREATE TABLE quarterly_report_status ( report_id INT NOT NULL, report_status VARCHAR(20) NOT NULL, report_updated TIMESTAMP NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP ) PARTITION BY RANGE ( UNIX_TIMESTAMP(report_updated) ) ( PARTITION p0 VALUES LESS THAN ( UNIX_TIMESTAMP('2008-01-01 00:00:00') ), PARTITION p1 VALUES LESS THAN ( UNIX_TIMESTAMP('2008-04-01 00:00:00') ), PARTITION p2 VALUES LESS THAN ( UNIX_TIMESTAMP('2008-07-01 00:00:00') ), PARTITION p3 VALUES LESS THAN ( UNIX_TIMESTAMP('2008-10-01 00:00:00') ), PARTITION p4 VALUES LESS THAN ( UNIX_TIMESTAMP('2009-01-01 00:00:00') ), PARTITION p5 VALUES LESS THAN ( UNIX_TIMESTAMP('2009-04-01 00:00:00') ), PARTITION p6 VALUES LESS THAN ( UNIX_TIMESTAMP('2009-07-01 00:00:00') ), PARTITION p7 VALUES LESS THAN ( UNIX_TIMESTAMP('2009-10-01 00:00:00') ), PARTITION p8 VALUES LESS THAN ( UNIX_TIMESTAMP('2010-01-01 00:00:00') ), PARTITION p9 VALUES LESS THAN (MAXVALUE) ); CREATE TABLE members ( firstname VARCHAR(25) NOT NULL, lastname VARCHAR(25) NOT NULL, username VARCHAR(16) NOT NULL, email VARCHAR(35), joined DATE NOT NULL ) PARTITION BY RANGE( YEAR(joined) ) ( PARTITION p0 VALUES LESS THAN (1960), PARTITION p1 VALUES LESS THAN (1970), PARTITION p2 VALUES LESS THAN (1980), PARTITION p3 VALUES LESS THAN (1990), PARTITION p4 VALUES LESS THAN MAXVALUE ); 在mysql5.7中timestamp范围分区表只能使用上面两种格式，使用to_days可能触发bug。 date类型的分区： CREATE TABLE members ( firstname VARCHAR(25) NOT NULL, lastname VARCHAR(25) NOT NULL, username VARCHAR(16) NOT NULL, email VARCHAR(35), joined DATE NOT NULL ) PARTITION BY RANGE COLUMNS(joined) ( PARTITION p0 VALUES LESS THAN ('1960-01-01'), PARTITION p1 VALUES LESS THAN ('1970-01-01'), PARTITION p2 VALUES LESS THAN ('1980-01-01'), PARTITION p3 VALUES LESS THAN ('1990-01-01'), PARTITION p4 VALUES LESS THAN MAXVALUE ); 使用列表分区的实例： CREATE TABLE employees ( id INT NOT NULL, fname VARCHAR(30), lname VARCHAR(30), hired DATE NOT NULL DEFAULT '1970-01-01', separated DATE NOT NULL DEFAULT '9999-12-31', job_code INT, store_id INT ) PARTITION BY LIST(store_id) ( PARTITION pNorth VALUES IN (3,5,6,9,17), PARTITION pEast VALUES IN (1,2,10,11,19,20), PARTITION pWest VALUES IN (4,12,13,14,18), PARTITION pCentral VALUES IN (7,8,15,16) ); 使用ignore关键字，可以在插入多条数据时忽略没有匹配分区的数据，不报错： mysql> CREATE TABLE h2 ( -> c1 INT, -> c2 INT -> ) -> PARTITION BY LIST(c1) ( -> PARTITION p0 VALUES IN (1, 4, 7), -> PARTITION p1 VALUES IN (2, 5, 8) -> ); Query OK, 0 rows affected (0.11 sec) mysql> INSERT INTO h2 VALUES (3, 5); ERROR 1525 (HY000): Table has no partition for value 3 mysql> INSERT IGNORE INTO h2 VALUES (2, 5), (6, 10), (7, 5), (3, 1), (1, 9); Query OK, 3 rows affected (0.00 sec) Records: 5 Duplicates: 2 Warnings: 0 mysql> SELECT * FROM h2; +------+------+ | c1 | c2 | +------+------+ | 7 | 5 | | 1 | 9 | | 2 | 5 | +------+------+ 3 rows in set (0.00 sec) 可以在定义表时指定分区属性，也可以使用alter table进行修改： ALTER TABLE employees PARTITION BY RANGE COLUMNS (lname) ( PARTITION p0 VALUES LESS THAN ('g'), PARTITION p1 VALUES LESS THAN ('m'), PARTITION p2 VALUES LESS THAN ('t'), PARTITION p3 VALUES LESS THAN (MAXVALUE) ); range columns不支持表达式，仅支持一或多个列名。由于字符集character sets和collations的排列顺序不同，当进行数据迁移或者修改库、表、列的字符集时，有可能因此而出现报错。比如对于大小写不敏感的collation，and排列顺序在Andersen之前，但对于大小写敏感的collation就不是。使用多个字段分区时，是按照字段顺序进行比较的，以下语句正确： CREATE TABLE rc4 ( a INT, b INT, c INT ) PARTITION BY RANGE COLUMNS(a,b,c) ( PARTITION p0 VALUES LESS THAN (0,25,50), PARTITION p1 VALUES LESS THAN (10,20,100), PARTITION p2 VALUES LESS THAN (10,30,50) PARTITION p3 VALUES LESS THAN (MAXVALUE,MAXVALUE,MAXVALUE) ); 但不建议使用此分区方式。哈希分区实例： CREATE TABLE employees ( id INT NOT NULL, fname VARCHAR(30), lname VARCHAR(30), hired DATE NOT NULL DEFAULT '1970-01-01', separated DATE NOT NULL DEFAULT '9999-12-31', job_code INT, store_id INT ) PARTITION BY HASH(store_id) PARTITIONS 4; 限制：分区键必须是数字类型（integer) 分区键必须是主键和所有唯一键的一部分需要指定分区数，否则默认是1 数据放入哪个分区是固定且可以提前计算的。比如： CREATE TABLE t1 (col1 INT, col2 CHAR(5), col3 DATE) PARTITION BY HASH( YEAR(col3) ) PARTITIONS 4; 如果col3的值为'2005-09-15',数据放入哪个分区的计算公式为： MOD(YEAR('2005-09-01'),4) = MOD(2005,4) = 1 即放入第一个分区线性分区（LINER HASH PARTITION），与普通hash分区的区别是其采用线性二次幂算法，公式为： V = POWER(2, CEILING(LOG(2, num))) 语句举例： CREATE TABLE employees ( id INT NOT NULL, fname VARCHAR(30), lname VARCHAR(30), hired DATE NOT NULL DEFAULT '1970-01-01', separated DATE NOT NULL DEFAULT '9999-12-31', job_code INT, store_id INT ) PARTITION BY LINEAR HASH( YEAR(hired) ) PARTITIONS 4; key分区与hash分区类似，只是算法不同。对于NDB cluster，使用md5()函数，其他引擎使用类似password（）函数进行分区。举例： CREATE TABLE tm1 ( s1 CHAR(32) PRIMARY KEY ) PARTITION BY KEY(s1) PARTITIONS 10; key键必须是主键的一部分。当存在主键或非空唯一键时，也可以为空。复合分区/子分区 mysql5.7中分区类型为range或list，子分区可以使用hash或key分区。有以下限制：每个分区中的子分区数量必须一样；子分区名称不能重复； ################################ 分区表中NULL的处理在range分区表中，NULL被认为小于所有值，被存放在第一个分区中； LIST分区表中，必须指定某个分区包含NULL值；在hash或key分区表中，NULL被当作0处理。 ############################# 分区管理 range和list分区表可以进行分区的增、删、合并、拆分操作增删分区的逻辑和写法与oracle基本一致。拆分/分裂分区的语法： ALTER TABLE members REORGANIZE PARTITION p0 INTO ( PARTITION n0 VALUES LESS THAN (1970), PARTITION n1 VALUES LESS THAN (1980) ); hash和key分区表不能进行删除，但可以合并，如： ALTER TABLE clients COALESCE PARTITION 4; 其中4是待删除的分区数量。添加6个分区分区，如： ALTER TABLE clients ADD PARTITION PARTITIONS 6; 分区交换（用于range分区或子分区）类似oracle，对分区表的某个分区与普通表进行交换。例如： ALTER TABLE pt EXCHANGE PARTITION p WITH TABLE nt; 限制：表结构一致，包含索引一致普通表不包含外键，也不被其他表做外键引用普通表数据的范围没有超过分区表定义如果是innodb引擎，要求row格式一致未使用data directory选项需要表的增删改查权限该过程不会触发触发器交换时自增值会被重置 ignore选项无效使用without validation选项时，不再逐条校验数据分区重建，相当于删除所有数据再重新插入： ALTER TABLE t1 REBUILD PARTITION p0, p1; ############################################## 分区的维护优化分区，用于对大量数据进行修改或删除操作后，可以回收空间并整理碎片相当于运行了check partition、analyze partition、repair partition。可以对多个分区一次性执行： alter table t1 optimize partition p0,p1; 注意：innodb不支持单个分区的optimize操作，会升级为对全表的重建，如： mysql> alter table t4 optimize partition p1; +-------+----------+----------+---------------------------------------------------------------------------------------------+ | Table | Op | Msg_type | Msg_text | +-------+----------+----------+---------------------------------------------------------------------------------------------+ | tl.t4 | optimize | note | Table does not support optimize on partitions. All partitions will be rebuilt and analyzed. | | tl.t4 | optimize | status | OK | +-------+----------+----------+---------------------------------------------------------------------------------------------+ 2 rows in set (4.00 sec) 可以使用ALTER TABLE ... REBUILD PARTITION和ALTER TABLE ... ANALYZE PARTITION 进行替代，避免此问题。分析分区，读取和存储分区的关键属性信息： alter table t1 analyze partition p3; 修复分区 alter table t1 repair partition p0,p1; 正常执行时如果有重复键值会报错；从5.7.2开始，可以使用alter ignore table选项，出现重复值时自动删除检查分区 alter table trb3 check partition p1; 检查p1分区的数据和索引是否有中断。如果有重复值，则check操作会报错。从5.7.2开始，可以使用alter ignore table选项，出现重复值时报告出来。 ######################################################## 获取分区信息 show create table show table status =>是否分区 information_schema.partitions explain select 举例： mysql> show table status from tl like 't%' -> ; +------+--------+---------+------------+------+----------------+-------------+-----------------+--------------+-----------+----------------+---------------------+---------------------+------------+-----------------+----------+----------------+---------+ | Name | Engine | Version | Row_format | Rows | Avg_row_length | Data_length | Max_data_length | Index_length | Data_free | Auto_increment | Create_time | Update_time | Check_time | Collation | Checksum | Create_options | Comment | +------+--------+---------+------------+------+----------------+-------------+-----------------+--------------+-----------+----------------+---------------------+---------------------+------------+-----------------+----------+----------------+---------+ | t1 | InnoDB | 10 | Dynamic | 0 | 0 | 65536 | 0 | 65536 | 0 | 1 | 2020-06-18 15:35:43 | NULL | NULL | utf8_general_ci | NULL | partitioned | | | t2 | InnoDB | 10 | Dynamic | 12 | 6826 | 81920 | 0 | 81920 | 0 | 30 | 2020-06-18 15:57:08 | 2020-06-18 16:01:59 | NULL | utf8_general_ci | NULL | partitioned | | | t3 | InnoDB | 10 | Dynamic | 9 | 1820 | 16384 | 0 | 16384 | 0 | 1 | 2020-06-18 15:55:24 | 2020-06-18 16:01:59 | NULL | utf8_general_ci | NULL | | | | t4 | InnoDB | 10 | Dynamic | 21 | 3900 | 81920 | 0 | 81920 | 0 | 30 | 2020-06-19 18:23:20 | NULL | NULL | utf8_general_ci | NULL | partitioned | | | t5 | InnoDB | 10 | Dynamic | 0 | 0 | 49152 | 0 | 49152 | 0 | 30 | 2020-06-18 16:20:24 | 2020-06-18 16:27:30 | NULL | utf8_general_ci | NULL | partitioned | | | tt | InnoDB | 10 | Dynamic | 3 | 5461 | 16384 | 0 | 0 | 0 | NULL | 2020-06-17 23:23:00 | 2020-06-17 23:28:35 | NULL | utf8_general_ci | NULL | | | +------+--------+---------+------------+------+----------------+-------------+-----------------+--------------+-----------+----------------+---------------------+---------------------+------------+-----------------+----------+----------------+---------+