MySQL 分区表知识整理

来源：这里教程网时间：2026-03-01 15:39:25 作者：

# MySQL分区类型

根据所使用的不同分区规则可以分成几大分区类型。
**RANGE 分区：**
基于属于一个给定连续区间的列值，把多行分配给分区。
**LIST 分区：**
类似于按RANGE分区，区别在于LIST分区是基于列值匹配一个离散值集合中的某个值来进行选择。
**HASH分区：**
基于用户定义的表达式的返回值来进行选择的分区，该表达式使用将要插入到表中的这些行的列值进行计算。这个函数可以包含MySQL中有效的、产生非负整数值的任何表达式。
**KEY分区**
类似于按HASH分区，区别在于KEY分区只支持计算一列或多列，且MySQL服务器提供其自身的哈希函数。必须有一列或多列包含整数值。
**复合分区**
基于RANGE/LIST 类型的分区表中每个分区的再次分割。子分区可以是 HASH/KEY 等类型。

# mysql分区表常用操作示例

> 以部门员工表为例子
### 1. 创建range分区
以员工工资为依据做范围分区：
	create table emp
	(empno varchar(20) not null ,
	empname varchar(20),
	deptno int,
	birthdate date,
	salary int
	)
	partition by range(salary)	
	(	
	partition p1 values less than (1000),
	partition p2 values less than (2000),
	partition p3 values less than maxvalue
	);
以year(birthdate)表达式（计算员工的出生日期）作为范围分区依据。这里最值得注意的是表达式必须有返回值
	create table emp
	(empno varchar(20) not null ,
	empname varchar(20),
	deptno int,
	birthdate date not null,
	salary int
	)
	partition by range(year(birthdate))
	(
	partition p1 values less than (1980),
	partition p2 values less than (1990),
	partition p3 values less than maxvalue
	);
### 2. 创建list分区
以部门作为分区依据，每个部门做一分区：
	create table emp
	(empno  varchar(20) not null ,
	empname varchar(20),
	deptno  int,
	birthdate date not null,
	salary int
	)
	partition by list(deptno)
	(
	partition p1 values in  (10),
	partition p2 values in  (20),
	partition p3 values  in  (30)
	);
### 3. 创建hash分区
> HASH分区主要用来确保数据在预先确定数目的分区中平均分布。在RANGE和LIST分区中，必须明确指定一个给定的列值或列值集合应该保存在哪 个分区中；而在HASH分区中，MySQL 自动完成这些工作，你所要做的只是基于将要被哈希的列值指定一个列值或表达式，以及指定被分区的表将要被分割成的分区数量。
	create table emp
	(empno varchar(20) not null ,
	empname varchar(20),
	deptno int,
	birthdate date not null,
	salary int
	)
	partition by hash(year(birthdate))
	partitions 4;
### 4. 创建key分区
> 按照KEY进行分区类似于按照HASH分区，除了HASH分区使用的用户定义的表达式，而KEY分区的哈希函数是由MySQL 服务器提供，服务器使用其自己内部的哈希函数，这些函数是基于与PASSWORD()一样的运算法则。“CREATE TABLE ...PARTITION BY KEY”的语法规则类似于创建一个通过HASH分区的表的规则。它们唯一的区别在于使用的关键字是KEY而不是HASH，并且KEY分区只采用一个或多个 列名的一个列表。
	create table emp
	(empno varchar(20) not null ,
	empname varchar(20),
	deptno int,
	birthdate date not null,
	salary int
	)
	partition by key(birthdate)
	partitions 4;
### 5. 创建复合分区
#### range - hash(范围哈希)复合分区
	create table emp
	(empno varchar(20) not null ,
	empname varchar(20),
	deptno int,
	birthdate date not null,
	salary int
	)
	partition by range(salary)
	subpartition by hash(year(birthdate))
	subpartitions 3
	(
	partition p1 values less than (2000),
	partition p2 values less than maxvalue
	);
#### range- key复合分区
	create table emp
	
	(empno varchar(20) not null ,
	
	empname varchar(20),
	
	deptno int,
	
	birthdate date not null,
	
	salary int
	
	)
	
	partition by range(salary)
	
	subpartition by key(birthdate)
	
	subpartitions 3
	
	(
	
	partition p1 values less than (2000),
	
	partition p2 values less than maxvalue
	
	);
#### list - hash复合分区
	CREATE TABLE emp (
	
	empno varchar(20) NOT NULL,
	
	empname varchar(20) ,
	
	deptno int,
	
	birthdate date NOT NULL,
	
	salary int
	
	)
	
	PARTITION BY list (deptno)
	
	subpartition by hash(year(birthdate))
	
	subpartitions 3
	
	(
	
	PARTITION p1 VALUES in  (10),
	
	PARTITION p2 VALUES in  (20)
	
	)
	
	;
#### list - key 复合分区
	CREATE TABLE empk (
	
	empno varchar(20) NOT NULL,
	
	empname varchar(20) ,
	
	deptno int,
	
	birthdate date NOT NULL,
	
	salary int
	
	)
	
	PARTITION BY list (deptno)
	
	subpartition by key(birthdate)
	
	subpartitions 3
	
	(
	
	PARTITION p1 VALUES in  (10),
	
	PARTITION p2 VALUES in  (20)
	
	)
	;

# 分区表的管理操作
**删除分区:**
	alter table emp drop partition p1;
不可以删除hash或者key分区。
一次性删除多个分区
	alter table emp drop partition p1,p2;

增加分区:
	alter table emp add partition (partition p3 values less than (4000));
	
	alter table empl add partition (partition p3 values in (40));

**分解分区:**
Reorganizepartition关键字可以对表的部分分区或全部分区进行修改，并且不会丢失数据。分解前后分区的整体范围应该一致。
	alter table te
	
	reorganize partition p1 into
	
	(
	
	partition p1 values less than (100),
	
	partition p3 values less than (1000)
	
	); ----不会丢失数据

**合并分区:**
Merge分区：把2个分区合并为一个。
	alter table te
	
	reorganize partition p1,p3 into
	
	(partition p1 values less than (1000));
	
	----不会丢失数据
 
**重新定义hash分区表:**
	Alter table emp partition by hash(salary)partitions 7;
	
	----不会丢失数据
**重新定义range分区表:**
	Alter table emp partitionbyrange(salary)
	
	(
	
	partition p1 values less than (2000),
	
	partition p2 values less than (4000)
	
	); ----不会丢失数据

**删除表的所有分区:**
	Alter table emp removepartitioning;--不会丢失数据

**重建分区：**
这和先删除保存在分区中的所有记录，然后重新插入它们，具有同样的效果。它可用于整理分区碎片。
	ALTER TABLE emp rebuild partitionp1,p2;

**优化分区：**
如果从分区中删除了大量的行，或者对一个带有可变长度的行（也就是说，有VARCHAR，BLOB，或TEXT类型的列）作了许多修改，可以使用“ALTER TABLE ... OPTIMIZE PARTITION”来收回没有使用的空间，并整理分区数据文件的碎片。
	ALTER TABLE emp optimize partition p1,p2;
 
**分析分区：**
读取并保存分区的键分布。
	ALTER TABLE emp analyze partition p1,p2;
 
**修补分区：**
修补被破坏的分区。
	ALTER TABLE emp repairpartition p1,p2;

**检查分区：**
可以使用几乎与对非分区表使用CHECK TABLE 相同的方式检查分区。
	ALTER TABLE emp CHECK partition p1,p2;
这个命令可以告诉你表emp的分区p1,p2中的数据或索引是否已经被破坏。如果发生了这种情况，使用“`ALTER TABLE ... REPAIR PARTITION`”来修补该分区。

**mysql分区表的局限性**
1. 在5.1版本中分区表对唯一约束有明确的规定，每一个唯一约束必须包含在分区表的分区键（也包括主键约束）。
	CREATE TABLE emptt (
	
	empno varchar(20) NOT NULL  ,
	
	empname varchar(20)，
	
	deptno int,
	
	birthdate date NOT NULL,
	
	salary int ,
	
	primary key (empno)
	
	)
	
	PARTITION BY range (salary)
	
	(
	
	PARTITION p1 VALUES less than (100),
	
	PARTITION p2 VALUES less than (200)
	
	);
这样的语句会报错。`MySQL Database Error: A PRIMARY KEY must include allcolumns in the table's partitioning function`；
	CREATE TABLE emptt (
	
	empno varchar(20) NOT NULL  ,
	
	empname varchar(20) ,
	
	deptno int(11),
	
	birthdate date NOT NULL,
	
	salary int(11) ,
	
	primary key (empno，salary)
	
	)
	
	PARTITION BY range (salary)
	
	(
	
	PARTITION p1 VALUES less than (100),
	
	PARTITION p2 VALUES less than (200)
	
	);
在主键中加入salary列就正常。
 
2.  MySQL分区处理NULL值的方式
如果分区键所在列没有notnull约束。
如果是range分区表，那么null行将被保存在范围最小的分区。
如果是list分区表，那么null行将被保存到list为0的分区。
在按HASH和KEY分区的情况下，任何产生NULL值的表达式mysql都视同它的返回值为0。
为了避免这种情况的产生，建议分区键设置成NOT NULL。
3. 分区键必须是INT类型，或者通过表达式返回INT类型，可以为NULL。唯一的例外是当分
区类型为KEY分区的时候，可以使用其他类型的列作为分区键（ BLOB or TEXT 列除外）。
4. 对分区表的分区键创建索引，那么这个索引也将被分区,分区键没有全局索引一说。
5. 只有RANG和LIST分区能进行子分区，HASH和KEY分区不能进行子分区。
6. 临时表不能被分区。

# 获取mysql分区表信息的几种方法
1. `show create table 表名`
可以查看创建分区表的create语句
2. `show table status `
可以查看表是不是分区表
3. 查看`information_schema.partitions`表 
		select 
		  partition_name part,  
		  partition_expression expr,  
		  partition_description descr,  
		  table_rows  
		from information_schema.partitions  where 
		  table_schema = schema()  
		  and table_name='test';  
	
	可以查看表具有哪几个分区、分区的方法、分区中数据的记录数等信息
4. `explain partitions select`语句，通过此语句来显示扫描哪些分区，及他们是如何使用的.

# 分区表性能比较
1. 创建两张表: `part_tab`(分区表),`no_part_tab`(普通表)
		CREATE TABLEpart_tab
		
		( c1 int defaultNULL, c2 varchar2(30) default NULL, c3 date not null)
		
		PARTITION BYRANGE(year(c3))
		
		(PARTITION p0VALUES LESS THAN (1995),
		
		PARTITION p1 VALUESLESS THAN (1996) ,
		
		PARTITION p2 VALUESLESS THAN (1997) ,
		
		PARTITION p3 VALUESLESS THAN (1998) ,
		
		 PARTITION p4 VALUES LESS THAN (1999) ,
		
		PARTITION p5 VALUESLESS THAN (2000) ,
		
		PARTITION p6 VALUESLESS THAN (2001) ,
		
		PARTITION p7 VALUESLESS THAN (2002) ,
		
		PARTITION p8 VALUESLESS THAN (2003) ,
		
		PARTITION p9 VALUESLESS THAN (2004) ,
		
		PARTITION p10VALUES LESS THAN (2010),
		
		PARTITION p11VALUES LESS THAN (MAXVALUE) );
		
		CREATE TABLE no_part_tab
		
		( c1 int defaultNULL, c2 varchar2(30) default NULL, c3 date not null)；
 
2. 用存储过程插入800万条数据
		CREATE PROCEDUREload_part_tab()
		
		    begin
		
		    declare v int default 0;
		
		    while v < 8000000
		
		    do
		
		        insert into part_tab
		
		        values (v,'testingpartitions',adddate('1995-01-01',(rand(v)*36520)mod 3652));
		
		         set v = v + 1;
		
		    end while;
		
		end;
		
		insert into no_part_tab  select * frompart_tab;
3. 测试sql性能
	查询分区表：
		selectcount(*) from part_tab where c3 > date '1995-01-01'and c3 < date '1995-12-31';
		
		+----------+
		| count(*) |
		+----------+
		|   795181 |
		+----------+
		1 row in set (2.62 sec)
	查询普通表：
		selectcount(*) from part_tab where c3 > date '1995-01-01'and c3 < date '1995-12-31';
		
		+----------+
		| count(*) |
		+----------+
		|   795181 |
		+----------+
		1 row in set (7.33 sec)
	
	分区表的执行时间比普通表少70%。
 
4. 通过explain语句来分析执行情况
		mysql>explain select count(*) from part_tab where c3 > date '1995-01-01'and c3 < date '1995-12-31';
		
		+----+-------------+----------+------+---------------+------+---------+------+---------+-------------+
		
		| id |select_type | table    | type |possible_keys | key  | key_len | ref  | rows   | Extra       |
		
		+----+-------------+----------+------+---------------+------+---------+------+---------+-------------+
		
		|  1 | SIMPLE      | part_tab | ALL  | NULL          | NULL | NULL    | NULL | 7980796 | Using where |
		
		+----+-------------+----------+------+---------------+------+---------+------+---------+-------------+
		
		1 rowin set
 
		mysql>explain select count(*) from no_part_tab where c3 > date '1995-01-01'and c3 < date '1995-12-31';
	
		+----+-------------+-------------+------+---------------+------+---------+------+---------+-------------+
		
		| id |select_type | table       | type |possible_keys | key  | key_len | ref  | rows   | Extra       |
		
		+----+-------------+-------------+------+---------------+------+---------+------+---------+-------------+
		
		|  1 | SIMPLE      | no_part_tab | ALL  | NULL          | NULL | NULL    | NULL | 8000206 | Using where |
		
		+----+-------------+-------------+------+---------------+------+---------+------+---------+-------------+
		
		1 rowin set
		
		mysql >
	
	分区表执行扫描了7980796行，而普通表则扫描了8000206行。