FISCO BCOS 2.0新增对分布式数据存储的支持，克服了本地化数据存储的诸多限制。 在FISCO BCOS 1.0中，节点采用MPT数据结构，通过LevelDB将数据存储于本地，这种模式受限于本地磁盘大小，当业务量增大时数据会急剧膨胀，要进行数据迁移也非常复杂，给数据存储带来较大的成本和维护难度。 为了突破性能的瓶颈，我们在FISCO BCOS 2.0中，对底层的存储进行了重新设计，实现了分布式存储，使用不同于MPT的方式来实现追溯，带来了性能上的提升。 先夸夸分布式存储方案的优点： 支持多种存储引擎，选用高可用的分布式存储系统，可以支持数据简便快速地扩容； 将计算和数据隔离，节点故障不会导致数据异常； 数据在远端存储，数据可以在更安全的隔离区存储，这在很多场景中非常有意义； 分布式存储不仅支持Key-Value形式，还支持SQL方式，使得业务开发更为简便； 世界状态的存储从原来的MPT存储结构转为分布式存储，避免了世界状态急剧膨胀导致性能下降的问题； 优化了数据存储的结构，更节约存储空间。 从MPT存储到分布式存储 MPT存储 ​MPT(Merkle Paricia Trie)​，来自以太坊，对外接口为Key-Value，使用前缀树来存储数据，是FISCO BCOS 1.0的存储模式。 MPT是前缀树结构，树中的每个叶子节点允许有最多16个子叶子节点，叶子节点有一个HASH字段，由该叶子的所有子叶子节点HASH运算得出。 树根有唯一的HASH值，标识整棵树的HASH。 KECCAK256() stateRoot,Hr: Keccak 256-bit hash of the root node of the state trie, after all transactions are executed and finalisations applied 在微信小程序中，我们往往需要获取用户的身份信息，比如昵称、头像、性别、地区等。要得到这些信息，就需要我们调用获取用户信息的api了。在小程序中，微信非常重视对用户隐私的保护，因此有很多关于获取用户信息的规范，比如获取信息需要用户授权，这使得我们获取信息的api比其他的api要更加复杂。 大家可以打开微信开发者文档，找到api，在左侧列出的所有api中找到开放接口，在其中找到用户信息，或者通过这里的学习链接进行访问，我们可以更细节地了解和学习整个过程。 MPT可以实现轻客户端和数据追溯通过StateRoot可以查询到区块的状态。 MPT带来了大量HASH的计算，打散了底层数据存储的连续性。 在性能方面，MPT State存在着天然的劣势。可以说，MPT State追求极致的可证明性和可追溯性，对性能和可扩展性做了一定的妥协。 分布式存储 FISCO BCOS 2.0在保持存储接口兼容性的同时，引入了高扩展性、高吞吐量、高可用、高性能的分布式存储。 ​分布式存储(Advanced Mass Database，AMDB)​：重新抽象了区块链的底层存储模型，实现了类SQL的抽象存储接口，支持多种后端数据库，包括KV数据库和关系型数据库。 引入了分布式存储后，数据读写请求不经过MPT，直接访问存储，结合缓存机制，存储性能相比基于MPT的存储有大幅提升。MPT数据结构仍然保留，仅做为可选方案。