数据库管理-第157期 Oracle Vector DB & AI-08（20240301）
作者：胖头鱼的鱼缸（尹海文） Oracle ACE Associate: Database（Oracle与MySQL） 国内某科技公司 DBA总监 10年数据库行业经验，现主要从事数据库服务工作 拥有OCM 11g/12c/19c、MySQL 8.0 OCP、Exadata、CDP等认证 墨天轮MVP、认证技术专家、年度墨力之星，ITPUB认证专家，OCM讲师 圈内拥有“总监”、“保安”、“国产数据库最大敌人”等称号，非著 名社恐（社交恐怖分子） 公众号：胖头鱼的鱼缸；CSDN：胖头鱼的鱼缸（尹海文）；墨天轮：胖头鱼的鱼缸；ITPUB：yhw1809。 除授权转载并标明出处外，均为“非法”抄袭。
进入新的一个月，昨天可能是很多国产数据库开始较大规模使用遇到的第一个闰二月，听说有些国产数据库直接跳过了2月29日来到了3月1日，挺好玩的。 本期内容，模拟在一个二维平面上进行近似查询。
1 创建示例向量
按照下图内容，以X和Y轴创建对应的向量信息：
CREATE TABLE IF NOT EXISTS vt1 (id NUMBER NOT NULL, v VECTOR(2, FLOAT32), PRIMARY KEY (id) ); DESC vt1;
INSERT INTO vt1 VALUES (1, '[3, 3]'), (2, '[5, 3]'), (3, '[7, 3]'), (4, '[3, 5]'), (5, '[5, 5]'), (6, '[7, 5]'), (7, '[3, 7]'), (8, '[5, 7]'), (9, '[7, 7]');COMMIT;SELECT * FROM vt1 ORDER BY id;
2 查找最近向量
1.以下图方式，查找q点(0,5)最近的3个向量点：
从图中实际情况来看最近的为2,1,3或者2,3,1。
SELECT idFROM vt1ORDER BY vector_distance(vector('[5, 0]'), v)FETCH FIRST 3 ROWS ONLY;
2.以下图方式，查找q点(3,0)最近的3个向量点：
从图中实际情况来看最近的为1,2,3。
SELECT idFROM vt1ORDER BY vector_distance(vector('[3, 0]'), v)FETCH FIRST 3 ROWS ONLY;
3.以下图方式，查找q点(3,9)最近的3个向量点：
从图中实际情况来看最近的为7,8,4。
SELECT idFROM vt1ORDER BY vector_distance(vector('[3, 9]'), v)FETCH FIRST 3 ROWS ONLY;
4.以下图方式，查找q点(3.1,6.9)最近的4个向量点：
从图中实际情况来看最近的为7,4,8,5或者7,8,4,5。
SELECT idFROM vt1ORDER BY vector_distance(vector('[3.1, 6.9]'), v)FETCH FIRST 4 ROWS ONLY;
3 基于向量簇组的最近向量查询
目前，vector_distance的结果依赖于两个内容：
然而，向量数据通常由一组向量簇组成，并且数据往往不是均匀分布的。也可能存在零个或多个数据簇。因此，向量簇往往表示相似数据的组。例如：地址、汽车类型、人名、报告或书籍等。
1.下面的示例有5个向量簇。因此我们会在vt1表中添加其他4组向量簇。这里你会发现一个向量簇中有负值（或坐标）。
INSERT INTO vt1 VALUES (21, '[9, -1]'), (22, '[10, -1]'), (23, '[11, -1]'), (24, '[9, -3]'), (25, '[10, -4]'), (26, '[12, -3]') ;INSERT INTO vt1 VALUES (31, '[13, 6]'), (32, '[14, 7]'), (33, '[14, 4]'), (34, '[16, 6]') ;INSERT INTO vt1 VALUES (41, '[0, 7]'), (42, '[1, 7]'), (43, '[1, 6]'), (44, '[0, 5]'), (45, '[1, 5]') ;INSERT INTO vt1 VALUES (51, '[5, 9]'), (52, '[7, 9]'), (53, '[6, 10]'), (54, '[5, 11]'), (55, '[7, 11]') ;COMMIT ;SELECT * FROM vt1;
2.以下图方式，查找q点(16,4)最近的3个向量点：
从图中实际情况来看，我们希望结果是3x。
SELECT idFROM vt1ORDER BY vector_distance(vector('[16, 4]'), v)FETCH FIRST 3 ROWS ONLY;
3.以下图方式，查找q点(7,-5)最近的5个向量点：
从图中实际情况来看，我们希望结果是2x。
SELECT idFROM vt1ORDER BY vector_distance(vector('[7, -5]'), v)FETCH FIRST 5 ROWS ONLY;
4.以下图方式，查找q点(6,10)最近的5个向量点：
从图中实际情况来看，我们希望结果是5x。
SELECT idFROM vt1ORDER BY vector_distance(vector('[6, 10]'), v)FETCH FIRST 5 ROWS ONLY;
5.以下图方式，查找q点(6,8)最近的4个向量点：
从图中实际情况来看，我们希望结果是8,9,51,52。
SELECT idFROM vt1ORDER BY vector_distance(vector('[6, 8]'), v)FETCH FIRST 4 ROWS ONLY;
6.以下图方式，查找q点(2.5,8.5)最近的4个向量点：
从图中实际情况来看，我们希望结果是x,4x,5x。
SELECT idFROM vt1ORDER BY vector_distance(vector('[2.5, 8.5]'), v)FETCH FIRST 4 ROWS ONLY;
总结
本期通过多个实际案例演示了Oracle Vector DB中如何实现近似查询。 老规矩，知道写了些啥。
