1、什么场景需要True Cache
前三篇Podman上测试True Cache,回头看这些知识储备,需要继续用RPM安装后再次验证,做功能对比和场景使用思考。近期参加一个大型系统的架构讨论和技术细节的宣导,此前各级都面临查询速度慢、数据不一致、业务结算数据卡顿各式各样的问题。一级--二级--三级,三级架构,使用了成千台的云端的类MySQL协议MPP,进行事务处理和数据T+1、T+2的抽取和清洗动作。如果有了True Cache会不会不一样呢?1、能否解决数据和事务的完全一致性。2、解决一地写入,多地读取,亚秒级的数据同步。3、在专线业务的情况下,数据从区市--省--国家局,是否可以缩短T+1中的1或是2。4、其他相关业务查询、鉴权业务是否会提速。5、当出现大型跨地域、跨国的数据,出现数据不出域、不出境业务,仅提供只读的实时查询,是否更贴合?
2、Oracle True Cache体系架构
3、Oracle%20True%20Cache%20的工作原理
Oracle%20True%20Cache 仅使用其缓冲区缓存中的数据来满足查询需求。与 Oracle%20Active%20Data%20Guard 一样,True%20Cache 是主数据库的全功能只读复制,但是它没有数据文件存在磁盘上,是ADG的无盘模式,使用内存替代ADG中的硬盘存储,将数据缓存同时保持数据事务一致性。现代应用通常需要大量的连接以及速度快且低延迟的数据访问。其中一种主流做法是将高速缓存放置在数据库前面,因为应用所执行的读取次数通常会比更新次数多,并且可以在不影响数据库性能的情况下从高速缓存中读取。例如,当客户在搜索机票时,航空公司预订系统需要频繁地读取数据。即使这些数据并不是数据库中最新的数据,那也没关系,因为应用只需要在客户预订航班时访问最新数据。与传统高速缓存不同,True%20Cache%20会自动将经常访问的数据保存在高速缓存中,并使高速缓存与主数据库、同一高速缓存中的其他对象和其他高速缓存保持一致。True%20Cache%20会针对所有%20Oracle%20Database%20对象和数据类型(包括%20JSON)进行高速缓存。由于%20True%20Cache%20实施了%20Oracle%20Database%20安全策略,因此您可以控制对高速缓存的访问。这使您能够对敏感数据进行高速缓存,例如您通常不会想要进行高速缓存的个人信息。由某个应用决定要从%20True%20Cache%20还是从主数据库查询数据。例如,有些应用会维护两条连接,一条是指向%20Oracle%20True%20Cache%20的只读连接,另一条则是指向数据库的读/写连接。Java%20应用可以使用其中一个连接,并通过设置只读属性,在%20True%20Cache%20和数据库之间进行动态切换。使用%20Oracle%20True%20Cache,单次查询中的数据将始终保持一致。当在应用层面执行了跨行连接时,这一点尤为重要,否则可能引发结果错误。
4、适用场景
实时、一致的数据
Oracle%20True%20Cache%20会自动将经常访问的数据保存在高速缓存中,从而使高速缓存与数据库保持一致。
简化高速缓存管理
缓存内容会在访问时自动加载,并在数据更改时刷新。Oracle%20True%20Cache%20支持所有%20Oracle%20Database%20对象和数据类型,包括关系、JSON、文本、空间、图形和向量数据类型。用户可以使用相同的%20Oracle%20Database%20API,以行或列格式访问%20True%20Cache%20中的数据。
提高可扩展性
Oracle%20True%20Cache%20卸载查询工作负载,减少面向数据库的请求次数,从而提高可扩展性和应用响应速度。
经济高效的生成式%20AI
检索增强生成%20(RAG)%20通常涉及对大型语言模型%20(LLM)%20的后端调用。针对这些结果进行高速缓存可降低与%20LLM%20使用相关的成本。
对经过扩展的高速缓存使用高性能闪存
如果%20True%20Cache%20计算实例的内存中不足以容纳数据,True%20Cache%20也支持将数据存储在磁盘上。这样一来,高速缓存可以存储的数据量超过了计算实例内存中可容纳的数据量,从而扩展了高速缓存的总大小。
高可用性和多线程
True%20Cache%20利用多线程并利用主机上的所有核心/vCPU%20实现超高性能,重新定义了高速缓存管理。True%20Cache%20可以确保原生的高可用性,在节点故障或网络中断期间保证数据可恢复性和持续可用性。
5、业务侧优势
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