数据库管理-第375期 26ai：除了改名，还有什么（20251015）
作者：胖头鱼的鱼缸（尹海文） Oracle ACE Pro: Database PostgreSQL ACE 10年数据库行业经验 拥有OCM 11g/12c/19c、MySQL 8.0 OCP、Exadata、CDP等认证 墨天轮MVP，ITPUB认证专家 圈内拥有“总监”称号，非著 名社恐（社交恐怖分子） 公众号：胖头鱼的鱼缸 CSDN：胖头鱼的鱼缸（尹海文） 墨天轮：胖头鱼的鱼缸 ITPUB：yhw1809 IFClub：胖头鱼的鱼缸 除授权转载并标明出处外，均为“非法”抄袭
前几天才写了
数据库管理-第373期 23ai：变化，不支持的功能与参数（20251011）
和
数据库管理-第374期 23ai：弃用的功能、视图与参数（20251013），没想到现在就直接过时了。在当地时间10月14日，在拉斯维加斯举行2025 Oracle AI World上，Oracle对其最新的长期支持版本又进行了改名，继Oracle Database 23c（Converged）到Oracle Database 23ai后，又改名成了Oracle
AI Database 26ai，再次强调了数据库的AI属性。这次还是没有同时Oracle对数据库发版计划和支持计划也一并进行了调整。
主要变化
本次发布还是没有发布线下部署（马上三年了），本期也通过安装Oracle AI Database 26ai FREE版本（基于Oracle Linux9.6），看看有什么其他的变化。安装主要需要下载下面两个文件：
下载地址：https://www.oracle.com/database/free/get-started/ oracle-ai-database-preinstall-26ai-1.0-1.el9.x86_64.rpm oracle-ai-database-free-26ai-23.26.0-1.el9.x86_64.rpm
。当然Oracle Linux的网络yum源已经更新了针对26ai的preinstall rpm包，可以直接使用，关于FREE版本的安装方式和23c/23ai一致这里就省略了，限制也是2CPU、2GB内存和12GB存储的限制。这次FREE版本还增加了在EL8上的ARM版本，有兴趣的可以测试
主要的变化还是：
FREE版本的版本显示和官方文档的输出还是不一样的：
SQL> select INSTANCE_NAME,VERSION,VERSION_LEGACY,VERSION_FULL from v$instance; INSTANCE_NAME VERSION VERSION_LEGACY VERSION_FULL---------------- ----------------- ----------------- -----------------orcl 23.0.0.0.0 23.0.0.0.0 23.26.0.24.03
刚刚写完的文章立马过时，这里画张图做解释，中间的0跟原来解释一致：
看了看其他的内容，除了23.26的版本更新以外，大版本没有其他变化，23.26版本新特性下一篇写。
接下来我们看看一些官方发布的信息：
AI技术基础设施
统一混合向量搜索：将AI向量搜索与关系、文本、JSON、知识图和空间搜索相结合，允许检索相关文档、图像、视频、音频和结构化数据。客户可以轻松地将AI向量搜索与LLM相结合，搜索LLM可以与公共数据相结合的私人数据，以回答业务问题。
MCP Server支持：使由LLM驱动的AI代理能够访问组织的数据库，使用迭代推理来回答问题。AI代理可以探索多种解决方案路径，并在分析过程中请求额外数据，以产生更好、更准确的结果。 内置数据隐私保护：在数据库中执行复杂的安全、隐私和合规规则。措施包括最终用户特定的行、列和单元格级数据可见性，以及未经授权数据的动态屏蔽。此外，它还帮助AI直接使用SQL或其他API访问数据库，而不会暴露私有数据。
Oracle Exadata for AI：通过提供共同设计的硬件和软件来实现最大的性能和可用性，从而大规模加速AI。Exadata可以通过将AI向量查询卸载到Exadata智能存储来显著加速AI向量查询。向量卸载还适用于新的Exadata Exascale软件架构，该架构带来了极大的弹性和更低的成本，将Exadata的优势扩展到更小的工作负载和组织。此外，独特的远程直接内存访问（RDMA）算法通过实现来自存储和集群中节点的超低延迟和高吞吐量数据访问，进一步加速了人工智能。自动数据分层提供了内存的低延迟、闪存的高IOPS和磁盘的容量，同时还使用混合列压缩（HCC）减少了存储占用。
私有AI服务容器：提供预构建和测试的环境，用于运行AI模型的私有实例，如嵌入模型、开放权重LLM和命名实体识别器。使用此容器有助于增强AI工作负载的安全性，因为客户可以避免与第三方AI提供商共享数据。容器可以部署在客户选择的任何地方，在客户租用的公共云中、私有云中或本地。
使用NVIDIA加速AI数据库：Oracle AI Database 26ai API支持与LLM提供商集成，也支持与NVIDIA NeMo Retriever微服务集成。使用此功能，Oracle AI Database 26ai可以运行向量嵌入模型，或使用以前配置的NVIDIA NIM微服务实现RAG管道。此外，目前支持在CPU资源上执行的Oracle Private AI Services Container也被设计为支持未来使用NVIDIA加速计算在NVIDIA cuVS（GPU加速向量搜索）库中使用CAGRA（基于CUDA ANN GRAph的算法）进行向量嵌入和索引生成。
企业级AI与分析
Oracle Autonomous AI Lakehouse：支持Apache Iceberg开放表格式，实现真正的企业级AI和分析。它现在可以在所有四个主要的超大规模上使用——Oracle云基础设施（OCI）、Amazon Web Services、Microsoft Azure和Google Cloud——并且可以在同一云上与ViewModel和Snowflake互操作。Autonomous AI Lakehouse使客户能够利用他们现有的投资，并获得Autonomous人工智能Lakehouse的人工智能优势，以满足他们的业务需求。Autonomous AI Lakehouse提供Exadata驱动的性能和按使用付费的无服务器扩展。
用于应用开发的AI
数据注释：帮助向人工智能解释数据的目的、特征和语义。这些附加信息有助于人工智能生成更好的应用程序，并为自然语言问题提供更准确的答案。
统一数据模型：关系、JSON和图数据模型已经统一，这对数据使用提供了大量的简化。这通过使应用程序能够通过SQL、JSON文档或图形以关系格式访问相同的数据来提高开发人员的生产力。
Select AI Agent：使用简单、安全和可扩展的数据库内框架在Oracle自治AI数据库中构建、部署和管理AI代理。它支持自定义和预构建的数据库工具、通过REST的外部工具和MCP Server，实现多步骤代理工作流程的自动化，加速创新，帮助组织保护数据安全。
AI私有Agent工厂：提供无代码的AI Agent构建器和部署框架。这些代理受益于Oracle AI数据库融合数据架构的全部功能、性能、可扩展性和安全性。它作为一个容器在客户选择的任何环境中运行，以增强数据安全性，而客户不必与第三方云上的代理框架共享数据。
APEX AI应用程序生成器：为了提高开发人员的生产力，Oracle计划提供下一代APEX开发工具，这些工具使用自然语言界面为用户问题提供可信的答案，并生成企业级业务应用程序。
总结
23c和23ai已经过去了，Oracle AI Database 26ai来了。 老规矩，知道写了些啥。
