一、国家赛场：从“数据资源”到“数据要素”的产业跃迁
“数据要素×”大赛由国家数据局等部委指导，其“乘号”寓意深刻——不再是简单的“数据+”，而是追求数据与不同场景碰撞后产生的倍增、聚合与创新效应。大赛设置了智能制造、智慧医疗、低空经济等12条赛道，吸引了超过1.2万支队伍参赛，最终30支顶尖团队会师总决赛。
“今年的项目，与去年首届大赛相比，最显著的变化是从‘概念验证’走向了‘价值落地’。” 大赛评委、中国信通院云大所所长何宝宏指出。他举例，在智能制造赛道， 潍柴动力的“数据驱动的发动机智能设计与运维”项目，汇聚了长达十年、超过120TB的研发试验、生产线与运行数据。通过构建数字孪生模型，新发动机的研发周期缩短了30%，故障预测准确率提升了25%。“这120TB数据，过去可能散落在不同部门，是成本中心；现在通过合规流通和深度挖掘，已成为直接的利润创造中心。”
二、数商生态崛起：让数据“供得出、流得动、用得好”
数据要素的价值释放，离不开繁荣的数商生态。全球数商大会与大赛同期举行，来自数据治理、评估、经纪、合规等各个环节的超过1500家数商机构齐聚，勾勒出一条清晰的数据价值化产业链。
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上海数据交易所总经理汤奇峰分享了关键进展：“过去一年，我们联合数商，共同推出了面向汽车、金融、医疗等行业的 20余个数据产品标准模板。就像为数据产品提供了‘说明书’，极大降低了交易双方的互信成本。” 会上，上海数交所宣布年度累计交易额已突破50亿元，挂牌数据产品数量逾2000个。<"https://dcnh5chji6j1.feishu.cn/docx/Ckx5dupUHotKDMxsPAWcw1ztnOr">
一个突破性案例来自医疗领域。上海市卫生健康委牵头，联合多家医院和AI企业，基于 “上海市医疗大数据训练设施” ，在严格脱敏和隐私计算保护下，开发了肺结节辅助诊断、儿童生长发育评估等AI模型。“以前AI公司苦于缺乏高质量、合规的医疗数据；医院则因数据安全不敢开放。现在，通过可信基础设施和规范的授权运营机制，数据在不离开‘保险箱’的前提下，其价值被安全地‘提取’出来用于科研与创新。”项目负责人介绍。目前，第一次基于该平台的AI辅助诊断软件已进入国家药监局创新医疗器械特别审查程序。 <"https://dcnh5chji6j1.feishu.cn/docx/DTdedKWscoVccqxCRmkcPh62nPf">
三、制度与技术双轮驱动：构建可信流通的基石
数据要素市场繁荣的前提是安全与信任。本次大会清晰地展现了 “制度创新”与“技术创新” 双轮驱动的中国方案。
在制度层面，国家数据局在会上释放了加速完善基础制度的信号。重点包括推动数据产权登记、数据资产入表、数据要素收益分配等关键制度的落地试点。 上海市则率先发布了“数据要素市场高质量发展行动方案”，提出打造国际数据枢纽，探索跨境数据流动的“上海方案”。 <"https://dcnh5chji6j1.feishu.cn/docx/ROP8dFpp8om9AyxEJLCcughJnac">
在技术层面， 隐私计算、区块链、数据空间成为高频词。华为展示了其“可信数据空间”解决方案，能确保数据在流通全过程中的“可用不可见、可控可计量”。蚂蚁集团则分享了基于区块链的资产确权与交易溯源技术。“技术是破解数据流通‘不愿、不敢、不会’难题的钥匙。”中国科学院院士梅宏在主旨演讲中强调，“未来，类似于电网的‘数联网’基础设施将成为关键。”
四、前瞻与挑战：通往万亿级市场的未尽之路
尽管前景广阔，但挑战依然存在。在大会的圆桌论坛上，多位企业家和学者指出了当前的核心瓶颈：
首先，数据资产“入表”在会计实操中仍面临估值难题。 数据的成本与价值常常不匹配，且价值随时间波动，如何公允评估并反映在资产负债表上，需要财会准则的持续细化。 其次，公共数据的授权运营机制仍需深化。 哪些数据可以开放、以何种形式开放、收益如何分配，需要更清晰、可操作的指南。 最后，数据跨境流动的需求与安全监管的平衡，是国际化企业关注的焦点。
面对挑战，国家数据局相关负责人表示，下一步将聚焦三大方向持续发力：一是 推动数据基础设施化，建设统一高效的数据流通基础设施；二是 实施“数据要素×”行动计划，在重点行业和区域打造一批标杆应用；三是 培育国际化数商集群，对接国际高标准数字规则。
