使用PDU工具，一键恢复误删除的数据:
cjc.cjc=# restore del all; ▌ 扫描归档目录 起始文件: 000000010000000000000001 终点文件: 00000001000000000000000C 当前startwal设置和建议startwal之间差距较大 导致恢复效率低下，是否确认执行？y/n y ▌ 事务恢复模式 ──────────────────────────────────────── |-已解析数据条数: 10000 ▌ 解析完成 ┌───────────────────────────────────────────────────────────────┐ 表 t100 ● 恢复数据共计 10000 行 ● 成功: 10000 ● 失败: 0 ● 文件路径: restore/public/t100_del_2025-08-30 05:20:55.802215 CST_2025-08-30 18:40:36.241959 CST.csv └───────────────────────────────────────────────────────────────┘
详细过程如下:
安装
环境说明:
OS:Oracle Linux Server 7.5 DB:PostgreSQL 17.6
创建用户，组，目录等
groupadd -g 1500 postgres
useradd -g 1500 -u 1500 postgres
passwd postgres
mkdir -p /pg/{app/17,data,log,conf,soft,arch}
chown postgres.postgres /pg -R
配置环境变量
su - postgres vi /home/postgres/.bash_profile export PGHOME=/pg/app/17/pgsql export PATH=$PATH:$PGHOME/bin export PGDATA=/pg/data export PGLOG=/pg/log export LD_LIBRARY_PATH=/pg/app/17/lib:$LD_LIBRARY_PATH source /home/postgres/.bash_profile
下载安装介质
https://www.postgresql.org/ftp/source/v17.6/
解压
[postgres@cjc-db-05 ~]$ ls -lrth /pg/soft/ total 27M -rw-r--r-- 1 postgres postgres 27M Aug 30 04:45 postgresql-17.6.tar.gz cd /pg/soft/ tar -zxvf postgresql-17.6.tar.gz mv postgresql-17.6/* /pg/app/17/
编译
yum install -y gcc gzip bzip2 tar perl perl-ExtUtils-Embed readline-devel zlib-devel pam-devel libxml2-devel libxslt-devel openldap-devel python-devel gcc-c++ openssl-devel cmake libicu-devel gcc gzip bzip2 tar systemd-devel
cd /pg/app/17/ ./configure make && make install mv /usr/local/pgsql/* /pg/app/17/ chown postgres:postgres /pg -R
初始化
su - postgres [postgres@cjc-db-05 ~]$ initdb -D /pg/data
修改参数:
vi /pg/data/postgresql.conf listen_addresses = '*' vi /pg/data/pg_hba.conf # IPv4 local connections: # host all all 127.0.0.1/32 trust host all all 0.0.0.0/0 trust
启动:
[postgres@cjc-db-05 ~]$ pg_ctl -D /pg/data -l /pg/log/pg.log start waiting for server to start.... done server started
登录
[postgres@cjc-db-05 ~]$ psql psql (17.6) Type "help" for help.
版本
postgres=# select version(); version ------------------------------------------------------------------------------------------------------------- PostgreSQL 17.6 on x86_64-pc-linux-gnu, compiled by gcc (GCC) 4.8.5 20150623 (Red Hat 4.8.5-28.0.1), 64-bit (1 row)
开启归档
postgres=# show archive_mode; archive_mode -------------- off (1 row)
修改参数
archive_mode = on archive_command = 'DATE=$(date "+%%F-%%T");DIR="/pg/arch/$DATE";(test -d $DIR || /bin/mkdir -p $DIR) && /bin/cp %p $DIR/%f'
重启数据库
pg_ctl -D /pg/data -l /pg/log/pg.log stop -m smart pg_ctl -D /pg/data -l /pg/log/pg.log start
查看归档:
postgres=# show archive_mode; archive_mode -------------- on (1 row) postgres=# checkpoint; CHECKPOINT postgres=# select pg_switch_wal(); pg_switch_wal --------------- 0/19AE878 (1 row) [postgres@cjc-db-05 ~]$ ls -lrth /pg/arch/ total 0 drwx------ 2 postgres postgres 38 Aug 30 16:23 2025-08-30-16:23:09 [postgres@cjc-db-05 ~]$ ls -lrth /pg/arch/2025-08-30-16\:23\:09/ total 16M -rw------- 1 postgres postgres 16M Aug 30 16:23 000000010000000000000001
新建测试数据
创建用户
create role cjc SUPERUSER PASSWORD '1'; alter role cjc with login; CREATE SCHEMA cjc AUTHORIZATION cjc;
创建表空间
CREATE TABLESPACE cjc OWNER cjc LOCATION '/pg/cjc';
创建数据库
create database cjc owner cjc tablespace cjc; grant connect on database cjc to cjc;
登录
[postgres@cjc-db-05 scripts]$ psql -p 5432 -U cjc -W cjc Password: psql (17.6) Type "help" for help. cjc=# \c cjc Password: You are now connected to database "cjc" as user "cjc".
新建表: 创建员工信息表并随机插入10000条数据
CREATE TABLE cjc.t100 ( employee_id SERIAL PRIMARY KEY, name VARCHAR(50) NOT NULL, department VARCHAR(50), position VARCHAR(50), age INTEGER CHECK (age >= 18 AND age <= 65), phone VARCHAR(15) );
插入10000条随机数据
INSERT INTO cjc.t100 (name, department, position, age, phone) SELECT -- 生成随机姓名（中文） (array['张','王','李','赵','钱','孙','周','吴','郑','王'])[floor(random()*10)+1] || (array['伟','芳','娜','秀英','敏','静','磊','强','洋','勇'])[floor(random()*10)+1], -- 生成随机部门 (array['人力资源部','财务部','技术部','市场部','销售部','运营部','研发部','客服部','采购部','行政部'])[floor(random()*10)+1], -- 生成随机岗位 (array['经理','主管','工程师','专员','助理','分析师','顾问','代表','协调员','总监'])[floor(random()*10)+1], -- 生成随机年龄（18-65岁） floor(random()*(65-18+1))+18, -- 生成随机手机号（1开头11位） '1' || lpad(floor(random()*10000000000)::bigint::text, 10, '0') FROM generate_series(1,10000);
cjc=# select * from cjc.t100; employee_id | name | department | position | age | phone -------------+--------+------------+----------+-----+------------- 1 | 赵勇 | 财务部 | 代表 | 39 | 11307775998 2 | 周娜 | 技术部 | 协调员 | 60 | 16313987906 3 | 赵芳 | 研发部 | 助理 | 45 | 14987637004 4 | 郑勇 | 运营部 | 协调员 | 44 | 15410717321 5 | 吴芳 | 技术部 | 代表 | 64 | 13225099067 6 | 钱洋 | 采购部 | 分析师 | 26 | 14959971395 7 | 钱娜 | 市场部 | 代表 | 23 | 17328770772 8 | 郑敏 | 采购部 | 协调员 | 54 | 14822293070 9 | 张强 | 市场部 | 顾问 | 31 | 11616783226 10 | 吴静 | 客服部 | 工程师 | 27 | 18070893302 ......
模拟delete误删除
cjc=# delete from cjc.t100; DELETE 10000 cjc=# select * from cjc.t100; employee_id | name | department | position | age | phone -------------+------+------------+----------+-----+------- (0 rows)
cjc=# select pg_switch_wal(); pg_switch_wal --------------- 0/C14D4C8 (1 row) cjc=# checkpoint; CHECKPOINT
将归档文件拷贝到 /pg/other下，准备进行恢复。
[postgres@cjc-db-05 pg]$ cp /pg/arch/*/* /pg/other/
PDU恢复误删除数据
工具获取:
作者 ZhangChen，微信公众号《 ZhangChen-PDU》，可以关注大佬的微信公众号，获取工具。
https://mp.weixin.qq.com/s/7YfjR611vfAbSbt4RUC_hg
上传工具
PDU2.5_for_Postgresql10-17社区版_20250809_x86.zip [postgres@cjc-db-05 soft]$ mkdir PDU [postgres@cjc-db-05 soft]$ mv PDU2.5_for_Postgresql10-17社区版_20250809_x86.zip PDU2.5.zip [postgres@cjc-db-05 soft]$ mv PDU2.5.zip PDU [postgres@cjc-db-05 PDU]$ unzip PDU2.5.zip [postgres@cjc-db-05 PDU]$ ls -lrth * -rw-r--r-- 1 postgres postgres 273 Aug 9 21:23 pdu.ini -rwxr-xr-x 1 postgres postgres 2.1M Aug 9 21:25 pdu10 -rwxr-xr-x 1 postgres postgres 2.1M Aug 9 21:25 pdu11 -rwxr-xr-x 1 postgres postgres 2.1M Aug 9 21:25 pdu12 -rwxr-xr-x 1 postgres postgres 2.1M Aug 9 21:25 pdu13 -rwxr-xr-x 1 postgres postgres 2.1M Aug 9 21:25 pdu14 -rwxr-xr-x 1 postgres postgres 2.1M Aug 9 21:25 pdu15 -rwxr-xr-x 1 postgres postgres 2.1M Aug 9 21:25 pdu16 -rwxr-xr-x 1 postgres postgres 2.1M Aug 9 21:25 pdu17 -rw-r--r-- 1 root root 17M Aug 30 05:34 PDU2.5.zip
修改pdu.ini 配置文件
[root@cjc-db-05 PDU]# vi pdu.ini #Postgresql数据目录 PGDATA=/pg/data #Postgresql归档目录 #ARCHIVE_DEST=/pg/arch ARCHIVE_DEST=/pg/other #dropScan需要扫描的磁盘 DISK_PATH=/dev/mapper/ol-root #dropScan时跳跃的数据块数量，数值越小覆盖磁盘越全面，速度越慢 BLOCK_INTERVAL=5
登录PDU:
[postgres@cjc-db-05 PDU]$ ./pdu17 ╔══════════════════════════════════════════════════════╗ ║ Copyright 2024-2025 ZhangChen. All rights reserved ║ ║ PDU: PostgreSQL Data Unloader ║ ║ Version 2.5.0 (2025-08-09) ║ ╚══════════════════════════════════════════════════════╝ Current DB Supported Version: ────────────────────────── • PostgreSQL 17 ╔═══════════════════════════════════════════╗ ║ COMMUNITY VERSION ║ ╠═══════════════════════════════════════════╣ ║ • Max 100000 Records Per Table (unload) ║ ║ • Max 100000 Records Per Table (restore) ║ ║ • Max 1 GB Per Table ║ ║ • Max 50 Columns Per Table ║ ║ • Max 500 Object Per Schema ║ ╚═══════════════════════════════════════════╝ Contact Me: ─────────────────── • WeChat: x1987LJ2020929 • Email: 1109315180@qq.com • Tel: 15251853831
查看PDU帮助信息(随便输入一个不存在的命令，分号结尾)
PDU.public=# xxxxx; PDU数据拯救工具 | 命令帮助 ┌──────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┐ **基础操作** b; │ 初始化数据库元信息 <exit;>|<\q;> │ 退出工具 ----------------------------------------.-------------------------------- **数据库切换** use <db>; │ 指定当前数据库（例: use logs;） set <schema>; │ 指定当前模式（例: set recovery;） ----------------------------------------.-------------------------------- **元数据展示** \l; │ 列出所有数据库 \dn; │ 列出当前数据库所有模式 \dt; │ 列出当前模式下的所有表 \d+ <table>; │ 查看表结构详情（例: \d+ users;） \d <table>; │ 查看表列类型（例: \d users;） ----------------------------------------.-------------------------------- **数据导出** u|unload tab <table>; │ 导出表数据到CSV（例: unload tab orders;） u|unload sch <schema>; │ 导出整个模式数据（例: unload sch public;） u|unload ddl; │ 生成当前模式DDL语句文件 u|unload copy; │ 生成CSV的COPY语句脚本 ----------------------------------------.-------------------------------- **误操作数据恢复** scan [t1|manual]; │ 扫描误删表/从manual目录初始化元数据 restore del/upd [<TxID>|all]; │ 按事务号/时间区间恢复数据 add <filenode> <表名> <字段类型列表>; │ 手动添加表信息（例: add 12345 t1 varchar,...）[!] 需将数据文件放入restore/datafile restore db <库名> <路径>; │ 初始化自定义数据库目录（例: restore db xmandb /home/...） ----------------------------------------.-------------------------------- **Drop Table恢复** dropscan/ds; │ 针对文件restore/tab.config中配置的表进行碎片扫描恢复 dropscan/ds repair; │ 针对此前扫描失败的TOAST表进行恢复 dropscan/ds clean; │ 删除restore/dropscan下的所有目录 dropscan/ds copy; │ 生成restore/dropscan下的所有表文件的COPY命令 ----------------------------------------.-------------------------------- **参数设置** p|param startwal/endwal <WAL文件>; │ 设置WAL扫描范围（默认归档目录首尾） p|param starttime/endtime <时间>; │ 设置时间扫描范围（例: 2025-01-01 00:00:00） p|param resmode tx|time; │ 设置恢复模式（事务号/时间区间） p|param restype delete|update; │ 设置恢复类型（删除/更新） p|param exmode csv|sql; │ 设置导出格式（默认CSV） p|param encoding utf8|gbk; │ 设置字符编码（默认utf8） reset <参数名>|all; │ 重置指定参数|所有参数 show; │ 查看所有参数状态 t; │ 查看当前支持的数据类型 └──────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘ 语法规则 ◈ 所有指令必须以`;`结尾
数据初始化
PDU.public=# b; 开始初始化... -pg_database:</pg/data/global/1262> 数据库:postgres -pg_schema:</pg/data/base/5/2615> -pg_class:</pg/data/base/5/1259> 共82行 -pg_attribute:</pg/data/base/5/1249> 共3126行 模式: ▌ public 0张表 数据库:cjc -pg_schema:</pg/cjc/PG_17_202406281/16406/2615> -pg_class:</pg/cjc/PG_17_202406281/16406/1259> 共83行 -pg_attribute:</pg/cjc/PG_17_202406281/16406/1249> 共3148行 模式: ▌ public 0张表 ▌ cjc 1张表
切换数据库和模式:
PDU.public=# use cjc; ┌────────────────────────────────────────┐ │ 模式 │ 表数量 │ ├────────────────────────────────────────┤ │ public │ 0 │ │ cjc │ 1 │ └────────────────────────────────────────┘ cjc.public=# set cjc; ┌──────────────────────────────────────────────────┐ │ 表名 │ 表大小 │ ├──────────────────────────────────────────────────┤ │ t100 │ 0 │ └──────────────────────────────────────────────────┘ 仅显示表大小排名前 1 的表名
扫描被误删除的表
cjc.cjc=# scan t100; 正在扫描表<t100>的删除记录... ▌ 扫描归档目录 起始文件: 000000010000000000000001 终点文件: 00000001000000000000000C ▌ 时间区间恢复模式 [按时间区间内全部显示] ──────────────────────────────────────── ▌ 扫描结束,当前时间范围 开始: 2025-08-30 05:20:55.802215 CST 结束: 2025-08-30 18:40:36.241959 CST ▌ 时间区间详情 ┌─────────────────────────────────────────────────────────┐ 开始时间: 2025-08-30 05:20:55.802215 CST 结束时间: 2025-08-30 18:40:36.241959 CST LSN: 0/0C0000F8 - 0/0C146710 建议startwal: 00000001000000000000000C 建议endwal: 00000001000000000000000C -------------------.-------------------- ● 数据文件OID: 16417 ● Toast文件OID: 0 ● 该区间内删除的数据量: 10000 行 └─────────────────────────────────────────────────────────┘ [!] 提示: 建议startwal仅表示该事务恢复时建议将startwal设置为该值 建议endwal表示该事务恢复时必须将startwal设置为该值，否则恢复可能会失败
restore误删除的数据
cjc.cjc=# restore del all; ▌ 扫描归档目录 起始文件: 000000010000000000000001 终点文件: 00000001000000000000000C 当前startwal设置和建议startwal之间差距较大 导致恢复效率低下，是否确认执行？y/n y ▌ 事务恢复模式 ──────────────────────────────────────── |-已解析数据条数: 10000 ▌ 解析完成 ┌───────────────────────────────────────────────────────────────┐ 表 t100 ● 恢复数据共计 10000 行 ● 成功: 10000 ● 失败: 0 ● 文件路径: restore/public/t100_del_2025-08-30 05:20:55.802215 CST_2025-08-30 18:40:36.241959 CST.csv └───────────────────────────────────────────────────────────────┘
查看恢复的数据，输出到csv文件
[postgres@cjc-db-05 public]$ pwd /pg/soft/PDU/restore/public [postgres@cjc-db-05 public]$ cat t100_del_2025-08-30\ 05\:20\:55.802215\ CST_2025-08-30\ 18\:40\:36.241959\ CST.csv |wc -l 10000 [postgres@cjc-db-05 public]$ more t100_del_2025-08-30\ 05\:20\:55.802215\ CST_2025-08-30\ 18\:40\:36.241959\ CST.csv 1 赵勇 财务部 代表 39 11307775998 2 周娜 技术部 协调员 60 16313987906 3 赵芳 研发部 助理 45 14987637004 4 郑勇 运营部 协调员 44 15410717321 5 吴芳 技术部 代表 64 13225099067 6 钱洋 采购部 分析师 26 14959971395 7 钱娜 市场部 代表 23 17328770772 8 郑敏 采购部 协调员 54 14822293070 9 张强 市场部 顾问 31 11616783226 10 吴静 客服部 工程师 27 18070893302 ......
重命名
mv t100_del_2025-08-30\ 05\:20\:55.802215\ CST_2025-08-30\ 18\:40\:36.241959\ CST.csv t100_del.csv
导入表数据
[postgres@cjc-db-05 scripts]$ psql -p 5432 -U cjc -W cjc Password: psql (17.6) Type "help" for help. cjc=# \c cjc Password: You are now connected to database "cjc" as user "cjc". cjc=# select * from t100; employee_id | name | department | position | age | phone -------------+------+------------+----------+-----+------- (0 rows) cjc=# COPY cjc.t100 FROM '/pg/soft/PDU/restore/public/t100_del.csv'; COPY 10000
恢复成功
cjc=# select count(*) from cjc.t100; count ------- 10000 (1 row) cjc=# select * from cjc.t100 limit 10; employee_id | name | department | position | age | phone -------------+------+------------+----------+-----+------------- 1 | 赵勇 | 财务部 | 代表 | 39 | 11307775998 2 | 周娜 | 技术部 | 协调员 | 60 | 16313987906 3 | 赵芳 | 研发部 | 助理 | 45 | 14987637004 4 | 郑勇 | 运营部 | 协调员 | 44 | 15410717321 5 | 吴芳 | 技术部 | 代表 | 64 | 13225099067 6 | 钱洋 | 采购部 | 分析师 | 26 | 14959971395 7 | 钱娜 | 市场部 | 代表 | 23 | 17328770772 8 | 郑敏 | 采购部 | 协调员 | 54 | 14822293070 9 | 张强 | 市场部 | 顾问 | 31 | 11616783226 10 | 吴静 | 客服部 | 工程师 | 27 | 18070893302 (10 rows)
参考:
https://mp.weixin.qq.com/s/7YfjR611vfAbSbt4RUC_hg
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