Mysql系列第九讲 分组查询详解（group by & having）

函数名称	作用
max	查询指定列的最大值
min	查询指定列的最小值
count	统计查询结果的行数
sum	求和，返回指定列的总和
avg	求平均值，返回指定列数据的平均值

分组时，可以使用使用上面的聚合函数。

准备数据

drop table if exists t_order;-- 创建订单表create table t_order(
  id int not null AUTO_INCREMENT COMMENT '订单id',
  user_id bigint not null comment '下单人id',
  user_name varchar(16) not null default '' comment '用户名',
  price decimal(10,2) not null default 0 comment '订单金额',
  the_year SMALLINT not null comment '订单创建年份',
  PRIMARY KEY (id)) comment '订单表';-- 插入数据insert into t_order(user_id,user_name,price,the_year) values
  (1001,'路人甲Java',11.11,'2017'),
  (1001,'路人甲Java',22.22,'2018'),
  (1001,'路人甲Java',88.88,'2018'),
  (1002,'刘德华',33.33,'2018'),
  (1002,'刘德华',12.22,'2018'),
  (1002,'刘德华',16.66,'2018'),
  (1002,'刘德华',44.44,'2019'),
  (1003,'张学友',55.55,'2018'),
  (1003,'张学友',66.66,'2019');mysql> select * from t_order;+----+---------+---------------+-------+----------+| id | user_id | user_name     | price | the_year |+----+---------+---------------+-------+----------+|  1 |    1001 | 路人甲Java    | 11.11 |     2017 ||  2 |    1001 | 路人甲Java    | 22.22 |     2018 ||  3 |    1001 | 路人甲Java    | 88.88 |     2018 ||  4 |    1002 | 刘德华        | 33.33 |     2018 ||  5 |    1002 | 刘德华        | 12.22 |     2018 ||  6 |    1002 | 刘德华        | 16.66 |     2018 ||  7 |    1002 | 刘德华        | 44.44 |     2019 ||  8 |    1003 | 张学友        | 55.55 |     2018 ||  9 |    1003 | 张学友        | 66.66 |     2019 |+----+---------+---------------+-------+----------+9 rows in set (0.00 sec)1234567891011121314151617181920212223242526272829303132333435363738

单字段分组 http://dxb.myzx.cn/cure/

需求：查询每个用户下单数量，输出：用户id、下单数量，如下：

mysql> SELECT 
            user_id 用户id, COUNT(id) 下单数量        FROM
            t_order        GROUP BY user_id;+----------+--------------+| 用户id   | 下单数量     |+----------+--------------+|     1001 |            3 ||     1002 |            4 ||     1003 |            2 |+----------+--------------+3 rows in set (0.00 sec)12345678910111213

多字段分组

需求：查询每个用户每年下单数量，输出字段：用户id、年份、下单数量，如下：

mysql> SELECT 
            user_id 用户id, the_year 年份, COUNT(id) 下单数量        FROM
            t_order        GROUP BY user_id , the_year;+----------+--------+--------------+| 用户id   | 年份   | 下单数量     |+----------+--------+--------------+|     1001 |   2017 |            1 ||     1001 |   2018 |            2 ||     1002 |   2018 |            3 ||     1002 |   2019 |            1 ||     1003 |   2018 |            1 ||     1003 |   2019 |            1 |+----------+--------+--------------+6 rows in set (0.00 sec)12345678910111213141516

分组前筛选数据

分组前对数据进行筛选，使用where关键字

需求：需要查询2018年每个用户下单数量，输出：用户id、下单数量，如下：

mysql> SELECT 
            user_id 用户id, COUNT(id) 下单数量        FROM
            t_order t        WHERE
            t.the_year = 2018
        GROUP BY user_id;+----------+--------------+| 用户id   | 下单数量     |+----------+--------------+|     1001 |            2 ||     1002 |            3 ||     1003 |            1 |+----------+--------------+3 rows in set (0.00 sec)123456789101112131415

分组后筛选数据

分组后对数据筛选，使用having关键字

**需求：**查询2018年订单数量大于1的用户，输出：用户id，下单数量，如下：

方式1：

mysql> SELECT
          user_id 用户id, COUNT(id) 下单数量        FROM
          t_order t        WHERE
          t.the_year = 2018
        GROUP BY user_id        HAVING count(id)>=2;+----------+--------------+| 用户id   | 下单数量     |+----------+--------------+|     1001 |            2 ||     1002 |            3 |+----------+--------------+2 rows in set (0.00 sec)123456789101112131415

方式2：

mysql> SELECT
          user_id 用户id, count(id) 下单数量        FROM
          t_order t        WHERE
          t.the_year = 2018
        GROUP BY user_id        HAVING 下单数量>=2;+----------+--------------+| 用户id   | 下单数量     |+----------+--------------+|     1001 |            2 ||     1002 |            3 |+----------+--------------+2 rows in set (0.00 sec)123456789101112131415

where和having的区别 http://dxb.myzx.cn/liaoning/

where是在分组（聚合）前对记录进行筛选，而having是在分组结束后的结果里筛选，最后返回整个sql的查询结果。

可以把having理解为两级查询，即含having的查询操作先获得不含having子句时的sql查询结果表，然后在这个结果表上使用having条件筛选出符合的记录，最后返回这些记录，因此，having后是可以跟聚合函数的，并且这个聚集函数不必与select后面的聚集函数相同。

分组后排序

**需求：**获取每个用户最大金额，然后按照最大金额倒序，输出：用户id，最大金额，如下：

mysql> SELECT
          user_id 用户id, max(price) 最大金额        FROM
          t_order t        GROUP BY user_id        ORDER BY 最大金额 desc;+----------+--------------+| 用户id   | 最大金额     |+----------+--------------+|     1001 |        88.88 ||     1003 |        66.66 ||     1002 |        44.44 |+----------+--------------+3 rows in set (0.00 sec)1234567891011121314

where & group by & having & order by & limit 一起协作

where、group by、having、order by、limit这些关键字一起使用时，先后顺序有明确的限制，语法如下：

select 列 from 表名where [查询条件]group by [分组表达式]having [分组过滤条件]order by [排序条件]limit [offset,] count;1234567

注意：

写法上面必须按照上面的顺序来写。

示例：

需求：查询出2018年，下单数量大于等于2的，按照下单数量降序排序，最后只输出第1条记录，显示：用户id，下单数量，如下：

mysql> SELECT
          user_id 用户id, COUNT(id) 下单数量        FROM
          t_order t        WHERE
          t.the_year = 2018
        GROUP BY user_id        HAVING count(id)>=2
        ORDER BY 下单数量 DESC
        LIMIT 1;+----------+--------------+| 用户id   | 下单数量     |+----------+--------------+|     1002 |            3 |+----------+--------------+1 row in set (0.00 sec)12345678910111213141516

mysql分组中的坑

本文开头有介绍，分组中select后面的列只能有2种：

1. 出现在group by后面的列

2. 使用聚合函数的列

oracle、sqlserver、db2中也是按照这种规范来的。

文中使用的是5.7版本，默认是按照这种规范来的。

mysql早期的一些版本，没有上面这些要求，select后面可以跟任何合法的列。

示例 http://ask.baikezh.com/liaoning/

需求：获取每个用户下单的最大金额及下单的年份，输出：用户id，最大金额，年份，写法如下：

mysql> select
          user_id 用户id, max(price) 最大金额, the_year 年份        FROM t_order t        GROUP BY t.user_id;ERROR 1055 (42000): Expression #3 of SELECT list is not in GROUP BY clause and contains nonaggregated column 'javacode2018.t.the_year' which is not functionally dependent on columns in GROUP BY clause; this is incompatible with sql_mode=only_full_group_by12345

上面的sql报错了，原因因为the_year不符合上面说的2条规则（select后面的列必须出现在group by中或者使用聚合函数），而sql_mode限制了这种规则，我们看一下sql_mode的配置：

mysql> select @@sql_mode;+-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+| @@sql_mode                                                                                                                                |+-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+| ONLY_FULL_GROUP_BY,STRICT_TRANS_TABLES,NO_ZERO_IN_DATE,NO_ZERO_DATE,ERROR_FOR_DIVISION_BY_ZERO,NO_AUTO_CREATE_USER,NO_ENGINE_SUBSTITUTION |+-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+1 row in set (0.00 sec)1234567

sql_mode中包含了ONLY_FULL_GROUP_BY，这个表示select后面的列必须符合上面的说的2点规范。

可以将ONLY_FULL_GROUP_BY去掉，select后面就可以加任意列了，我们来看一下效果。

修改mysql中的my.ini文件：

sql_mode=STRICT_TRANS_TABLES,NO_ZERO_IN_DATE,NO_ZERO_DATE,ERROR_FOR_DIVISION_BY_ZERO,NO_AUTO_CREATE_USER,NO_ENGINE_SUBSTITUTION1

重启mysql，再次运行，效果如下：

mysql> select
          user_id 用户id, max(price) 最大金额, the_year 年份        FROM t_order t        GROUP BY t.user_id;+----------+--------------+--------+| 用户id   | 最大金额     | 年份   |+----------+--------------+--------+|     1001 |        88.88 |   2017 ||     1002 |        44.44 |   2018 ||     1003 |        66.66 |   2018 |+----------+--------------+--------+3 rows in set (0.03 sec)123456789101112

看一下上面的数据，第一条88.88的年份是2017年，我们再来看一下原始数据：

mysql> select * from t_order;+----+---------+---------------+-------+----------+| id | user_id | user_name     | price | the_year |+----+---------+---------------+-------+----------+|  1 |    1001 | 路人甲Java    | 11.11 |     2017 ||  2 |    1001 | 路人甲Java    | 22.22 |     2018 ||  3 |    1001 | 路人甲Java    | 88.88 |     2018 ||  4 |    1002 | 刘德华        | 33.33 |     2018 ||  5 |    1002 | 刘德华        | 12.22 |     2018 ||  6 |    1002 | 刘德华        | 16.66 |     2018 ||  7 |    1002 | 刘德华        | 44.44 |     2019 ||  8 |    1003 | 张学友        | 55.55 |     2018 ||  9 |    1003 | 张学友        | 66.66 |     2019 |+----+---------+---------------+-------+----------+9 rows in set (0.00 sec)123456789101112131415

对比一下，user_id=1001、price=88.88是第3条数据，即the_year是2018年，但是上面的分组结果是2017年，结果和我们预期的不一致，此时mysql对这种未按照规范来的列，乱序了，mysql取的是第一条。

正确的写法，提供两种，如下：

mysql> SELECT
          user_id 用户id,
          price 最大金额,
          the_year 年份        FROM
          t_order t1        WHERE
          (t1.user_id , t1.price)
          IN
          (SELECT
             t.user_id, MAX(t.price)
           FROM
             t_order t           GROUP BY t.user_id);+----------+--------------+--------+| 用户id   | 最大金额     | 年份   |+----------+--------------+--------+|     1001 |        88.88 |   2018 ||     1002 |        44.44 |   2019 ||     1003 |        66.66 |   2019 |+----------+--------------+--------+3 rows in set (0.00 sec)mysql> SELECT
          user_id 用户id,
          price 最大金额,
          the_year 年份        FROM
          t_order t1,(SELECT
                        t.user_id uid, MAX(t.price) pc                      FROM
                        t_order t                      GROUP BY t.user_id) t2        WHERE
          t1.user_id = t2.uid        AND  t1.price = t2.pc;+----------+--------------+--------+| 用户id   | 最大金额     | 年份   |+----------+--------------+--------+|     1001 |        88.88 |   2018 ||     1002 |        44.44 |   2019 ||     1003 |        66.66 |   2019 |+----------+--------------+--------+3 rows in set (0.00 sec)1234567891011121314151617181920212223242526272829303132333435363738394041424344

上面第1种写法，比较少见，in中使用了多字段查询。 http://zzdxb.baikezh.com/xinxiang/

建议：在写分组查询的时候，最好按照标准的规范来写，select后面出现的列必须在group by中或者必须使用聚合函数。

总结

1. 在写分组查询的时候，最好按照标准的规范来写，select后面出现的列必须在group by中或者必须使用聚合函数。

2. select语法顺序：select、from、where、group by、having、order by、limit，顺序不能搞错了，否则报错。

3. in多列查询的使用，下去可以试试